← Arsiv

2026-10-21

41 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 52k 6.2k +28k
📄 MIT 🔓 151 açık issue 🕐 Son commit: 8 saat once 📅 11 aylik proje 👁 114 izleyici
agentic-aiagentsai-memorymemory

Hindsight: Agent Memory That Learns

🤖 Türkçe AI Analizi

Hindsight, yapay zeka tabanlı bir ajan hafızası sistemidir. Bu sistem, ajanların zaman içinde öğrenmesini sağlayan bir yapı sunar. Çoğu ajan hafızası sistemi sadece konuşma geçmişini hatırlamaya odaklanırken, Hindsight ajanların öğrenmesine odaklanır. Bu sistem, RAG ve bilgi grafiği gibi alternatif tekniklerin eksikliklerini giderir ve uzun süreli hafıza görevlerinde en son teknoloji performansını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, chatbot ve sanal asistan geliştiricileri

LongMemEval benchmarkında en iyi performans RAG ve bilgi grafiği tekniklerine alternatif Ajanların öğrenmesini sağlayan hafıza sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, Hindsight'ı kullanarak chatbot'unun hafızasını geliştirebilir ve kullanıcılarla daha etkili bir şekilde iletişim kurmasını sağlayabilir. Bu, müşteri hizmetleri chatbot'ları, sanal asistanlar ve diğer insan-makine etkileşimli sistemler için yararlı olabilir.

TypeScript 105k 18k +24k
📄 MIT 🔓 6.3k açık issue 🕐 Son commit: 2 saat once 📅 7 aylik proje 👁 478 izleyici
acpxagent-orchestrationagent-skillsagentic-aiai-agentsai-engineeringai-governanceai-tools

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

Paperclip, işyerinde yapay zeka ajanlarını yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir uygulamadır. TypeScript ile yazılmış olan bu uygulama, ekiplerin yapay zeka ajanlarını yönetmesini sağlayarak iş hedeflerini gerçekleştirmelerine yardımcı olur. Uygulama, Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü ile birlikte gelir ve yapay zeka ajanlarının görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir panelden yönetmeyi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ile çalışan ekiplerin yöneticileri ve geliştiricileri

Yapay zeka ajanlarının yönetimi Görev ve becerilerin yönetimi İzin ve geçmiş yönetimi Node.js ve React entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım şirketi, Paperclip uygulamasını kullanarak yapay zeka ajanlarını yönetebilir ve iş hedeflerini gerçekleştirebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Paperclip'i kullanarak yapay zeka ajanlarının görevlerini ve becerilerini yönetebilir ve takımın iş hedeflerine ulaşmasını sağlayabilir.

Aylık
JavaScript 285k 42k +23k
📄 MIT 🔓 244 açık issue 🕐 Son commit: 7 saat once 📅 9 aylik proje 👁 1.4k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı bir aracı işletim sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi çeşitli kodlama araçları ile entegre çalışabilen bir performans optimizasyon sistemidir. ECC, yetenekler, içgüdüler, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme yaklaşımı ile tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Agent Harness Operating System Performans Optimizasyon Sistemi Claude Code, Codex, Opencode, Cursor entegrasyonu Yapay zeka tabanlı yetenekler ve içgüdüler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, ECC'yi kullanarak kodlama araçlarını entegre edebilir ve geliştirme süreçlerini optimize edebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code ile kodlama yapabilir ve ECC'nin performans optimizasyon özelliklerinden yararlanabilir.

Python 72k 13k +17k
📄 MIT 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 7 aylik proje 👁 450 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningdsh

Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek için kapsamlı bir kaynak sunar. Repo, 542 ders ve 20 fazdan oluşur ve Python, TypeScript, Rust, Julia gibi dillerde eğitimler içerir. Kullanıcılar, model iç mekanizmalarını, geri alma boru hatlarını ve ajan çalışma zamanlarını uygulayabilir, test edebilir ve kod ile değerlendirme sonuçlarını inceleyebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve araştırmacılar

Kapsamlı eğitim içeriği Çoklu programlama dili desteği Model iç mekanizmaları, geri alma boru hatları ve ajan çalışma zamanları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo aracılığıyla yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Örneğin, bir chatbot projesi için gerekli olan model iç mekanizmalarını ve geri alma boru hatlarını öğrenebilir ve uygulayabilir.

Rust 84k 5.0k +15k
📄 Apache-2.0 🔓 46 açık issue 🕐 Son commit: 3 saat once 📅 11 aylik proje 👁 206 izleyici

The design language that makes your AI harness better at design.

🤖 Türkçe AI Analizi

Impeccable, tasarım dili ile AI kodlama ajanlarının tasarım yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olan bir projedir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilen Impeccable, 1 beceri, 24 komut ve 61 deterministik detektör kuralı içerir. Bu proje, AI tarafından oluşturulan frontend tasarımında rehberlik sağlar ve tasarımın kalitesini artırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştirme ile ilgilenen yazılımcılar ve tasarımcılar

24 komut 61 deterministik detektör kuralı Live browser iteration
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi olarak, yeni bir proje için tasarım rehberliği almak istiyorsunuz. Impeccable'ı kullanarak, '/impeccable init' komutunu çalıştırarak projenizin gereksinimlerini belirleyebilir ve '/impeccable craft' komutunu kullanarak tasarımınızı şekillendirebilirsiniz.

TypeScript 38k 5.2k +11k
📄 MIT 🔓 55 açık issue 🕐 Son commit: 8 saat once 📅 6 aylik proje 👁 209 izleyici

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. Proje 38,413 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,683 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. 38,413 yildiz ile populer this month icinde 10,683 yeni yildiz
Rust 17k 1.8k +8.2k
📄 Apache-2.0 🔓 553 açık issue 🕐 Son commit: 2 saat once 📅 7 aylik proje 👁 69 izleyici

OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenShell, özerk yapay zeka ajanları için güvenli ve özel bir çalışma ortamı sağlayan bir projedir. Bu proje, ajanların dosyalara erişimini, paketleri kurmasını, API'leri çağırmasını ve kimlik bilgilerini kullanmasını kontrol eden bir politika sistemi sunar. OpenShell, çekirdek düzeyinde erişim kontrolü ve resmi doğrulama kullanarak politikalara uyum sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon uzmanları, güvenlik profesyonelleri ve bulut bilişim yöneticileri

Çekirdek düzeyinde erişim kontrolü Resmi doğrulama Politika tabanlı erişim kontrolü Sandboxing
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, OpenShell'i kullanarak özerk bir yapay zeka ajanının belirli dosyalara erişimini kısıtlayabilir ve ağ bağlantılarını kontrol edebilir. Bu sayede, ajanların güvenli bir şekilde çalışması sağlanır ve veri ihlalleri önlenir.

Python 11k 1.3k +6.1k
📄 MIT 🔓 881 açık issue 🕐 Son commit: 2 saat once 📅 3 aylik proje 👁 66 izleyici
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Octop, çok kullanıcılı, çok ajanlı, kendi kendine barındırılan bir yapay zeka asistanıdır. Python dilinde yazılmış, açık kaynaklı bir projedir ve kullanıcıların kendi makinelerinde çalıştırarak verilerini güvende tutmalarını sağlar. Octop, web konsolu, CLI ve IM entegrasyonları ile birlikte gelir ve çeşitli platformlarda kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, sistem yöneticileri ve teknoloji meraklıları

Çok kullanıcılı uzman takımı Bulut işbirliği MBTI kişilik şablonları AjanTakımları (Beta) Güvenlik entegrasyonu Bağlayıcı ekosistemi Uzantılı çalışma alanı arka planları
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Octop'u kendi sunucusunda çalıştırarak, takımının işlerini otomatize edebilir ve veri güvenliğini sağlayabilir. Ayrıca, Octop'un web konsolunu kullanarak, takım üyeleriyle işbirliği yapabilir ve görevleri yönetebilir.

Python 56k 5.0k +6.1k
📄 Apache-2.0 🔓 208 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 7 aylik proje 👁 222 izleyici

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: https://clianything.cc/

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI-Anything, yazılım ajanlarının dünya genelindeki yazılımlarla etkileşimini sağlayan bir çerçeve sunar. Bu proje, CLI-Anything Hub adı verilen bir merkezden yüklenebilen ve yönetilebilen topluluk tarafından oluşturulan CLI'leri destekler. Proje, yapay zeka ajanlarının çeşitli yazılımlarla entegre çalışabilmesi için bir köprü görevi görür.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, CLI araçları geliştirenler ve yazılım ajanları ile entegrasyon yapmak isteyenler

CLI-Anything Hub üzerinden topluluk CLI'lerini yönetme Yapay zeka ajanlarının çeşitli yazılımlarla entegrasyonu 18 farklı uygulama demosunun mevcut olması 2.461 adet geçen test
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, CLI-Anything'i kullanarak kendi yazılım ajanını oluşturabilir ve bunu çeşitli yazılımlarla entegre edebilir. Örneğin, bir otomasyon uzmanı, CLI-Anything Hub'dan gerekli CLI'leri yükleyerek, otomasyon scriptlerini kolayca yönetebilir.

Python 22k 2.2k +5.8k
📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 11 saat once 📅 6 aylik proje 👁 104 izleyici
agentsai-agentscadmechanical-engineeringroboticsstepstlstp

Give your agent CAD superpowers.

🤖 Türkçe AI Analizi

text-to-cad eklentisi, ajanlara 3D modelleri STEP, GLB, STL veya 3MF dosyaları olarak oluşturma, üretim için tasarım kontrolleri gerçekleştirme, mühendislik çizeleri oluşturma ve popüler 3D baskı, sac metal ve CNC işleme hizmetlerine bağlantı kurma yeteneği sağlar. Bu eklenti, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini ve Grok gibi popüler ajanlar tarafından desteklenir. Eklenti, yerel iş akışları için 3D modeller oluşturur ve çeşitli dosya formatlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve eklentileri geliştiren yazılımcılar

3D model oluşturma Üretim için tasarım kontrolleri Mühendislik çizeleri oluşturma Popüler 3D baskı hizmetlerine bağlantı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, bir yapay zeka ajanına text-to-cad eklentisini kurmasını söyleyebilir ve ardından 3D model oluşturma, üretim için tasarım kontrolleri gerçekleştirme ve mühendislik çizeleri oluşturma gibi işlemleri yapabilir. Bu, ajanların tasarım ve üretim süreçlerini otomatikleştirmelerine yardımcı olabilir.

TypeScript 29k 7.8k +5.8k
📄 MIT 🔓 2.6k açık issue 🕐 Son commit: 2 saat once 📅 8 aylik proje 👁 79 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, geliştirme deneyimini en üst düzeye çıkarmak için oluşturuldu ve mevcut çözümlerden esinlenerek, performansı, uzaktan erişimi ve açıklığı vurguladı. T3 Code, çeşitli abonelik hizmetleriyle entegre çalışabilen, açık kaynaklı bir projedir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, özellikle yapay zeka ve kodlama ajanlarını kullananlar

Multi-platform desteği (iOS, Android, Web, Electron-based desktop app) Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, OpenCode ve Google Antigravity entegrasyonu Açık kaynaklı ve genişletilebilir mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, T3 Code'u kullanarak Claude Code ajanını kontrol edebilir ve projelerini uzaktan yönetebilir. Bu, geliştiricilerin daha esnek ve verimli bir çalışma ortamı oluşturmalarına yardımcı olabilir. Örneğin, bir geliştirici, T3 Code'un mobil uygulamasını kullanarak kod değişikliklerini hızlı bir şekilde inceleyebilir ve ajanlarına komutlar gönderebilir.

Python 41k 5.7k +5.5k
📄 Apache-2.0 🔓 236 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 7 aylik proje 👁 297 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka modelini kullanarak çeşitli finansal iş akışlarını otomatize etmeye yönelik referans ajanları, becerileri ve veri konektörleri sağlar. Repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi alanlarda kullanılabilecek çeşitli ajanları içerir. Bu ajanlar, Claude Cowork eklentisi olarak kurulabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akış motorunuzun arkasında dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka mühendisleri

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API End-to-end iş akış ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak bir müşteri sunumu hazırlayabilir. Bu ajan, müşteri için bir sunum hazırlamak üzere gerekli bilgileri toplar ve düzenler. Uzman, sunumu gözden geçirebilir ve müşteriye sunabilir.

Python 39k 3.4k +3.7k
📄 MIT 🔓 151 açık issue 🕐 Son commit: 8 saat once 📅 1 yillik proje 👁 158 izleyici
agentic-aiagentsaiai-agentscontext-engineeringinformation-retrievalllmrag

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

🤖 Türkçe AI Analizi

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG Proje 39,392 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,715 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG 39,392 yildiz ile populer this month icinde 3,715 yeni yildiz
Go 5.7k 614 +3.7k
📄 Apache-2.0 🔓 864 açık issue 🕐 Son commit: 2 saat once 📅 5 aylik proje 👁 30 izleyici

Agent Substrate: the core system

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Substrate, Go dilinde yazılmış, güvenlik açısından güçlendirilmiş, sıfır güven runtime'ıdır. Bu sistem, milyonlarca ajan ve aracı güvenli bir şekilde çalıştırma amacıyla tasarlanmıştır. Agent Substrate, Kubernetes üzerinde çalışır ve ajanlara izole edilmiş hesaplama, kimlik, ağ ve depolama sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kubernetes ve konteynır teknolojileri üzerine çalışan güvenlik uzmanları, bulut altyapı yöneticileri ve yazılım geliştiricileri

Sıfır güven güvenlik modeli gVisor ve Cloud Hypervisor mikroVM sandbox desteği Per-ajan kriptografik kimlik Egress gateway ile dinamik kimlik enjeksiyonu Default-deny ağ iletişimi
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut güvenlik uzmanı, Agent Substrate'ı kullanarak milyonlarca ajan ve aracıyı güvenli bir şekilde çalıştırabilir. Bu sayede, ajanlar izole edilmiş ortamlarda çalışırken, güvenlik uzmanı ağ trafiğini kontrol edebilir ve kimlikleri yönetebilir.