2026-10-21

41 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 MadsLorentzen/ai-job-search

Günlük

Python 61k 19k +3.9k

📄 MIT 🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 11 saat once 📅 7 aylik proje 👁 214 izleyici

aiai-agentscareerclaude-codecover-lettercvinterview-preparationjob-application

The job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş arayışını yerel olarak çalıştıran bir yapay zeka tabanlı iş başvuru çerçevesi sunar. Claude Code kullanılarak oluşturulan bu çerçeve, iş ilanlarını değerlendirir, özgeçmişleri özelleştirir, kapak mektupları yazar ve görüşmelere hazırlanır. Kullanıcı, profillerini doldurur ve iş portallarından iş ilanlarını kazarak, iş başvurularını otomatikleştirir.

🎯 Hedef Kitle: İş arayanlar, özellikle teknik pozisyonlar için başvuranlar ve yapay zeka ile iş süreçlerini otomatikleştirmek isteyenler

Claude Code entegrasyonu İş ilanı değerlendirme Özgeçmiş ve kapak mektubu oluşturma Görüşme hazırlığı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, iş arayışını hızlandırmak için bu çerçevevi kullanarak iş ilanlarını değerlendirebilir, özgeçmişini ve kapak mektubunu özelleştirebilir ve görüşmelere daha hazırlıklı olabilir. Bu, özellikle çok sayıda başvuru yapması gerekenler için zaman kazandırır.

Detaylı İncele → GitHub

#2 cloudflare/security-audit-skill

Günlük

JavaScript 35k 2.2k +1.7k

📄 MIT 🔓 72 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 136 izleyici

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çok aşamalı güvenlik denetimleri için bağımsız olarak doğrulanmış, makine tarafından okunabilen bulgular sağlayan bir kodlama-ajan becerisidir. Güvenlik denetimlerini yapılandırmak ve yönetmek için altı aşamalı bir süreç kullanır: Keşif, Kapaklık tabanlı avcılık, Aday doğrulama, Yapılandırılmış çıktı, Bağımsız kayıt doğrulama ve Hedef-nötr raporlama. Bu repo, Cloudflare'ın güvenlik açığı keşif sisteminin başlangıç noktasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve sistem yöneticileri

Altı aşamalı güvenlik denetimi süreci Bağımsız olarak doğrulanmış bulgular Makine tarafından okunabilen çıktılar Yapılandırılmış çıktı ve raporlama

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bu repo'yu kullanarak bir yazılım sisteminin güvenlik denetimini gerçekleştirebilir. Keşif aşamasında sistemin mimarisini ve güvenlik sınırlarını belirleyebilir, kapaklık tabanlı avcılık aşamasında potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir ve aday doğrulama aşamasında bulguları doğrulayabilir. Son olarak, yapılandırılmış çıktı ve raporlama aşamalarında bulguları raporlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 stablyai/orca

Günlük

TypeScript 100k 6.3k +1.6k

📄 MIT 🔓 8.6k açık issue 🕐 Son commit: 2 saat once 📅 7 aylik proje 👁 143 izleyici

adeagent-ideai-agentsautomationbotclaude-codecodexghostty

Orca is the place for working with a fleet of agents (e.g. Grok Bot, Claude Code). Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop, mobile and remote runtime.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, yapay zeka tabanlı bir yazılım geliştirme ortamıdır. Birden fazla kodlama ajanını (örneğin Grok Bot, Claude Code) yönetmek ve çalıştırmak için tasarlanmıştır. Kullanıcılar, kendi aboneliklerini kullanarak herhangi bir kodlama ajanını çalıştırabilirler. Orca, masaüstü, mobil ve uzaktan erişimli çalışma ortamlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Paralel çalışma ağaçları Terminal bölmeleri Tasarım modu Mobil eşlikçi uygulama

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca'yı kullanarak birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, Orca'nın mobil eşlikçi uygulamasını kullanarak ajanların durumunu izleyebilir ve gerektiğinde müdahale edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 anomalyco/opencode

Günlük

TypeScript 219k 29k +1.2k

📄 MIT 🔓 3.8k açık issue 🕐 Son commit: 2 saat once 📅 1 yillik proje 👁 846 izleyici

The open source coding agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCode, açık kaynaklı bir kodlama asistanıdır. Yapay zeka tabanlı bu araç, geliştiricilerin kod yazma sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır. TypeScript dilinde yazılmış olan OpenCode, kullanıcı dostu arayüzü ve geniş kapsamlı özellikleriyle dikkat çekmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, kodlama uzmanları ve yapay zeka meraklıları

Yapay zeka tabanlı kodlama asistanı TypeScript dilinde yazılmış Kullanıcı dostu arayüz Geniş kapsamlı özellikler

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenCode'u kullanarak kod yazma sürecini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir. Örneğin, bir web uygulaması geliştirirken, OpenCode'un önerilerini kullanarak kod hatalarını azaltabilir ve daha temiz kod yazabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 DietrichGebert/ponytail

Günlük

JavaScript 170k 9.2k +1.2k

📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 4 aylik proje 👁 399 izleyici

agent-skillsai-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-plugincursor-rulesdeveloper-toolsllm

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

🤖 Türkçe AI Analizi

Ponytail, yapay zeka tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu repo, Ponytail'ın kaynak kodlarını içerir. Ponytail, geliştiricilerin kodlama süreçlerini otomatize etmelerine yardımcı olur ve kodun daha az satırla, daha hızlı, daha ucuz ve daha az token ile yazılmasını sağlar. Ayrıca, riskli kodların %98'inin testlerle birlikte gönderilmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomatizasyon ile ilgilenen yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Yapay zeka tabanlı kodlama Kod otomatizasyonu Testlerle entegrasyon

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Ponytail'ı kullanarak kodlama sürecini hızlandırabilir ve kodun kalitesini artırabilir. Örneğin, bir DevOps mühendisi, Ponytail'ı kullanarak sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım (CI/CD) süreçlerini otomatize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 Comfy-Org/ComfyUI

Günlük

Python 141k 17k +1.2k

📄 GPL-3.0 🔓 5.3k açık issue 🕐 Son commit: 3 saat once 📅 3 yillik proje 👁 840 izleyici

aicomfycomfyuipythonpytorchstable-diffusion

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.

🤖 Türkçe AI Analizi

ComfyUI, görsel profesyoneller için kontrolü her model, her parametre ve her çıktı üzerinde sağlayan güçlü ve modüler bir AI oluşturma motorudur. Graph/nodes arayüzü sayesinde kullanıcılar, diffusion tabanlı modelleri kullanarak yerel tüketici donanımlarında hızlı ve optimize edilmiş bir şekilde görüntü, video, 3D model, ses ve daha fazlasını oluşturabilirler. ComfyUI, son teknoloji asenkron ağırlık akışı teknolojisi sayesinde büyük açık kaynak modellerini 4GB VRAM ve 8GB RAM ile bile hızlı bir şekilde çalıştırabilir.

🎯 Hedef Kitle: Görsel profesyoneller, AI ve makine öğrenimi geliştiricileri, içerik oluşturucular

Graph/nodes arayüzü Asenkron ağırlık akışı teknolojisi API entegrasyonu Partner node desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir içerik oluşturucu, ComfyUI'yi kullanarak yerel makinesinde bir görüntü oluşturma işi için diffusion modelini çalıştırabilir. Örneğin, bir reklam ajansı, ComfyUI'nin API'sini kullanarak otomatik olarak sosyal medya içerikleri oluşturabilir. Bu sayede, manuel iş yükü azalırken, içerik oluşturma süreci hızlanır.

Detaylı İncele → GitHub

#7 Graphify-Labs/graphify

Günlük

Python 130k 13k +802

📄 Apache-2.0 🔓 1.6k açık issue 🕐 Son commit: 14 saat once 📅 6 aylik proje 👁 403 izleyici

ai-agentsantigravityastclaude-codecode-analysiscode-searchcodexcursor

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

🤖 Türkçe AI Analizi

Graphify, herhangi bir kod tabanını, dokümantasyonunu, SQL şemalarını, konfigürasyonlarını ve PDF'lerini sorgulanabilir bir bilgi grafiğine dönüştürmeye imkan sağlayan bir araçtır. Graphify, Claude Code, Cursor, Codex ve Gemini CLI için yerel deterministik AST ayrıştırma, her kenarın açıklanması ve vektör depolama gerektirmeyen bir /graphify becerisi sunar. Bu sayede, geliştiriciler kod tabanlarını daha iyi anlayabilir ve sorgulayabilirler. Graphify, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, kod analistleri ve yazılım mühendisleri

Yerel deterministik AST ayrıştırma Her kenarın açıklanması Vektör depolama gerektirmeyen yapı Claude Code, Cursor, Codex ve Gemini CLI desteği Apache 2.0 lisansı altında yayınlanması

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, büyük bir kod tabanını anlamak için Graphify'i kullanabilir. Graphify, kod tabanını sorgulanabilir bir bilgi grafiğine dönüştürerek, geliştiricinin kod arasındaki ilişkileri daha iyi anlamasına yardımcı olabilir. Örneğin, bir geliştirici, kod tabanındaki belirli bir fonksiyonun hangi diğer fonksiyonlarla ilişkili olduğunu sorgulayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 shiyu-coder/Kronos

Günlük

Python 42k 7.0k +733

📄 MIT 🔓 283 açık issue 🕐 Son commit: 6 ay once 📅 1 yillik proje 👁 376 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafikleri (K-lines) için özel bir tokenizer ve büyük bir otoregresif Transformer modeli kullanır. Bu model, çeşitli nicel görevler için birleşik bir model olarak hizmet vermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, nicel ticaret ve yapay zeka araştırmacıları

Özel tokenizer ile hiyerarşik ayrık tokenleştirme Büyük otoregresif Transformer modeli Hugging Face Hub üzerinden erişilebilen çeşitli önceden eğitilmiş modeller

💡 Kullanım Örneği

Bir nicel trader, Kronos modelini kullanarak BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyatını tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfası, bu tahminleri görselleştirmektedir. Ayrıca, modelin ince ayar scriptleri kullanılarak, özel görevlere uyarlanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 ruvnet/ruflo

Günlük

TypeScript 78k 9.2k +684

📄 MIT 🔓 979 açık issue 🕐 Son commit: 2 saat once 📅 1 yillik proje 👁 471 izleyici

agentic-aiagentic-frameworkagentic-workflowagentsai-agentsai-assistantai-skillsautonomous-agents

🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

🤖 Türkçe AI Analizi

Ruflo, çok oyunculu zeki ajan sürülerini dağıtmak, otonom iş akışlarını koordine etmek ve konuşmalı AI sistemleri oluşturmak için kullanılan bir ajan meta-harness'idir. TypeScript ile yazılmıştır ve Claude Code, Codex ve diğer entegrasyonları destekler. Ruflo, uyarlanabilir hafıza, kendi kendine öğrenen zeka, federasyon, vektör RAG entegrasyonu gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle Claude Code ve Codex kullanıcıları

Uyarlanabilir hafıza Kendi kendine öğrenen zeka Federasyon Vektör RAG entegrasyonu Claude Code ve Codex entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Ruflo'yu kullanarak çok oyunculu bir zeki ajan sürüsü oluşturabilir ve otonom iş akışlarını koordine edebilir. Örneğin, müşteri hizmetleri için bir chatbot sistemi oluşturabilir ve Ruflo'nun konuşmalı AI özelliklerini kullanarak müşteri sorularını yanıtlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 msitarzewski/agency-agents

Günlük

Shell 162k 26k +562

📄 MIT 🔓 167 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 1.2k izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka (AI) ajanlarını içeren komple bir AI ajansı sunar. Her ajan, uzmanlaşmış bir uzmandır ve kişilik, süreçler ve kanıtlanmış teslim edilebilirler içerir. Bu ajanlar, farklı araçlarla entegre edilebilir ve geliştirme iş akışlarını otomatize edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler ve teknoloji uzmanları

Özel uzmanlaşmış ajanlar Kişilik ve süreç odaklı ajanlar Çeşitli araçlarla entegrasyon

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu ajanları kullanarak kodlama işlerini otomatize edebilir. Bir geliştirici, Frontend Developer ajanını Claude Code'a entegre ederek, React bileşenleri oluşturmak için ajanla iş birliği yapabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 headroomlabs-ai/headroom

Günlük

Python 77k 6.0k +549

📄 Apache-2.0 🔓 497 açık issue 🕐 Son commit: 3 saat once 📅 9 aylik proje 👁 226 izleyici

agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursor

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

🤖 Türkçe AI Analizi

Headroom, yapay zeka ajanlarının okuduklarını sıkıştırmak için kullanılan bir kütüphane, proxy ve sunucu çözümüdür. Araç çıktılarını, günlükleri, dosya parçalarını ve konuşma geçmişini sıkıştırarak LLM'ye (Large Language Model) ulaşmadan önce token sayısını azaltır. Bu sayede, aynı cevapları alırken token kullanımını azaltır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve LLM'leri kullanan geliştiriciler ve ekipler

Sıkıştırma kütüphanesi (Python, TypeScript) Proxy çözümü MCP sunucu çözümü Cross-agent memory

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, yapay zeka ajanlarını kullanarak kodlama görevlerini otomatize etmek istiyor. Headroom'u kullanarak aracın çıktılarını sıkıştırarak token kullanımını azaltabilir ve aynı zamanda aynı cevapları alabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, 'headroom proxy --port 8787' komutunu çalıştırarak proxy çözümünü kullanabilir ve aracın çıktılarını sıkıştırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 anthropics/knowledge-work-plugins

Günlük

Python 31k 3.5k +267

📄 Apache-2.0 🔓 124 açık issue 🕐 Son commit: 7 saat once 📅 9 aylik proje 👁 192 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gereken becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve şirketlerin otomasyon ve verimlilik çözümleriyle ilgilenen teknik ekipleri

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği (productivity, sales, customer-support, vb.) Özelleştirilebilir eklentiler Çoklu konektör desteği (Slack, Notion, Asana, vb.)

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış ekibi yöneticisi, satış eklentisini kullanarak potansiyel müşterileri araştırmak, görüşmelere hazırlanmak, pipeline'ı gözden geçirmek ve müşteri ilişkilerini yönetmek için Claude'ı kullanabilir. Bu, ekibin daha verimli çalışmasına ve daha iyi sonuçlar elde etmesine yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 vllm-project/vllm

Günlük

Python 95k 24k +128

📄 Apache-2.0 🔓 9.2k açık issue 🕐 Son commit: 3 saat once 📅 3 yillik proje 👁 609 izleyici

amdblackwellcudadeepseekdeepseek-v3gptgpt-ossinference

A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

🤖 Türkçe AI Analizi

vLLM, yüksek hız ve hafıza verimliliği ile LLM'lerin çıkarımını ve hizmetini sağlayan bir kütüphanedir. Özellikle büyük dil modelleri için tasarlanmış olan vLLM, yüksek hızda hizmet vermeye olanak sağlayan bir dizi teknik ile donatılmıştır. Bu teknikler arasında PagedAttention, sürekli gruplama, parçalı ve tam CUDA/HIP grafikleri, nicemleme ve optimize edilmiş dikkat çekirdekleri bulunur. vLLM ayrıca geniş bir model yelpazesini destekler ve kullanımı kolay bir API sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, mühendisler ve geliştiriciler

PagedAttention ile dikkat anahtar ve değer hafızasının etkin yönetimi Sürekli gruplama ve parçalı ön doldurma FP8, MXFP8/MXFP4, NVFP4, INT8, INT4, GPTQ/AWQ, GGUF gibi nicemleme teknikleri Optimize edilmiş dikkat çekirdekleri: FlashAttention, FlashInfer, TRTLLM-GEN, FlashMLA, Triton OpenAI-uyumlu API sunucusu ve Anthropic Messages API desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir dil işleme mühendisi, vLLM'yi kullanarak büyük bir dil modelini hızlı ve verimli bir şekilde hizmete sunabilir. Örneğin, müşteri hizmetleri sohbetbotları için kullanılan bir dil modelini vLLM ile entegre edebilir ve yüksek hızda yanıtlar üretebilir. Bu, müşteri deneyimini iyileştirmek ve hizmet maliyetlerini azaltmak için kullanılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 wshobson/agents

Günlük

Python 41k 4.4k +93

📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 318 izleyici

agent-skillsagentic-aiai-agentsanthropicantigravityclaudeclaude-codeclaude-code-marketplace

Multi-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Google Antigravity, and Pi

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Google Antigravity ve Pi gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçları için çoklu uyumlu eklenti, ajan ve yetenek pazar yeri sağlar. Bu repo, 94 eklenti, 202 ajan, 185 yetenek ve 105 komut içerir. Tüm bileşenler Markdown kaynak kodu paylaşır ve her bir araç için kurulum ve yetenekler uyarlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı kodlama araçları geliştiren ve kullanan yazılımcılar ve geliştiriciler

Çoklu uyumlu eklenti pazar yeri Ajan ve yetenek yönetimi Markdown kaynak kodu paylaşımı Her bir araç için özelleştirilmiş kurulum ve yetenekler

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı Claude Code için Python geliştirme eklentisini kurmak isteyebilir. Bunu yapmak için, yazılımcı '/plugin marketplace add wshobson/agents' ve '/plugin install python-development@claude-code-workflows' komutlarını çalıştırabilir. Daha sonra, yazılımcı Python ajanlarını kullanarak bir FastAPI servisi oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#15 sickn33/agentic-awesome-skills

Günlük

Python 48k 7.0k +83

📄 MIT 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 11 saat once 📅 9 aylik proje 👁 324 izleyici

agent-skillsagentic-skillsai-agent-skillsai-agentsai-codingai-workflowsantigravityantigravity-skills

AAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,600+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agentic Awesome Skills (AAS) Core, yerel, ajan tabanlı bir kontrol düzlemidir. 2.600'den fazla ajanik beceriyi içeren AAS Core, tam katalog keşfi, ajan tarafından seçilen seçim, yığın doğrulaması ve planlama sağlar. CLI, yerel MCP, katalog, eklentiler ve Workbench içerir. AAS Core, Codex veya Claude'un yerel kataloğu arama, ajan tarafından seçilen becerileri kaydetme ve hedefi değiştirmeden önce inceleyebileceği bir plan önizlemesi yapma yeteneği sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

2.724'den fazla kurulabilir SKILL.md oynanışı Yerel katalog denetimi Ajan tarafından seçilen seçim Yığın doğrulaması ve plan önizlemesi

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, projesi için yeniden kullanılabilir talimatlar bulmak istiyor. AAS Core'u kullanarak yerel kataloğu inceleyebilir, ajan tarafından seçilen becerileri kaydedebilir ve planı önizleyebilir. Bu, geliştiricinin işini kolaylaştırır ve zamandan tasarruf sağlar.

Detaylı İncele → GitHub