← Arsiv

2026-10-12

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Haftalık
Shell 287k 24k +10k
📄 MIT 🔓 167 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.5k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory. Proje 286,503 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 10,330 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory. 286,503 yildiz ile populer this week icinde 10,330 yeni yildiz
Haftalık
TypeScript 9.1k 440 +6.4k
📄 Apache-2.0 🔓 108 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 3 aylik proje 👁 22 izleyici
e2ee2e-testingend-to-end-testingmobilemobile-testingplaywrightweb

Next generation e2e testing framework for web and mobile apps.

🤖 Türkçe AI Analizi

e2e, web ve mobil uygulamalar için son teknoloji uçtan uca test framework'üdür. Doğal dilde bir hedefi tanımlayın ve bir ajan uygulamayı bu hedefe ulaştırmak için çalıştırır. Test aynı anda locators ve assertions ile sonuçlarını kontrol eder. Bu framework, test otomasyonu için yapay zeka tabanlı bir yaklaşım sunar ve geliştiricilerin testlerini daha hızlı ve etkili bir şekilde yazmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web ve mobil uygulama geliştiricileri, test otomasyonu uzmanları ve DevOps mühendisleri

Yapay zeka tabanlı test otomasyonu Doğal dilde hedef tanımlama Ajan tabanlı uygulama çalıştırma Locators ve assertions ile sonuç kontrolü Web ve mobil uygulamalar için destek
💡 Kullanım Örneği

Bir web uygulama geliştiricisi, e2e framework'ünü kullanarak uygulamanın kullanıcı kayıt işlemini test etmek ister. Geliştirici, 'kullanıcı kayıt işlemini tamamla' hedefini doğal dilde tanımlar ve e2e framework'ü, bu hedefe ulaşmak için gerekli adımları otomatik olarak çalıştırır. Geliştirici, locators ve assertions kullanarak test sonuçlarını kontrol eder.

TypeScript 61k 5.5k +4.2k
📄 Apache-2.0 🔓 263 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 7 aylik proje 👁 165 izleyici
aianimationffmpegframeworkgsaphtmlmcppuppeteer

Write HTML. Render video. Built for agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

HyperFrames, HTML, CSS, medya ve animasyonları deterministik MP4 videolarına dönüştürmek için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir. Yerel olarak CLI ile, AI kodlama ajanları ile beceriler kullanarak veya barındırılan yazarlık iş akışlarının arka planında rendering çekirdeği olarak kullanılabilir. HyperFrames, özellikle kodlama ajanları ile entegre çalışabilen bir yapıya sahiptir ve bu sayede otomasyon ve kolaylık sağlar.

🎯 Hedef Kitle: AI kodlama ajanları geliştirenler, otomasyon uzmanları ve video prodüksiyonu yapanlar

TypeScript dilini kullanır Deterministik MP4 video render etme AI kodlama ajanları ile entegrasyon Yerel CLI kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyonu uzmanı, HyperFrames'i kullanarak HTML, CSS ve medya dosyalarından otomatik olarak MP4 videolar üretebilir. Örneğin, bir ürün tanıtımı videosu için bir HTML şablonu oluşturabilir, CSS ile stil ekleyebilir ve medya dosyalarını ekleyebilir. Daha sonra, HyperFrames'i kullanarak bu dosyaları deterministik bir MP4 videosuna dönüştürebilir.

TypeScript 100k 8.7k +3.8k
📄 Apache-2.0 🔓 198 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 1 yillik proje 👁 316 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı bir hafıza sıkıştırma sistemi olan Claude-Mem'i sunar. Claude-Mem, çeşitli yapay zeka modelleri ile entegre çalışabilen bir sistemdir ve oturumlar arasında sürekli bağlam sağlar. Sistem, oturum sırasında toplanan verileri sıkıştırır ve gelecek oturumlarda ilgili bağlamı enjekte eder.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştiricileri

Yapay zeka tabanlı hafıza sıkıştırma Oturumlar arasında sürekli bağlam Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude-Mem'i kullanarak kendi yapay zeka tabanlı kodlama asistanını geliştirebilir. Bu sayede, asistan önceki oturumlarda toplanan bilgileri hatırlayabilir ve gelecek oturumlarda daha doğru ve alakalı öneriler sunabilir.

Python 19k 1.9k +2.5k
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 6 aylik proje 👁 98 izleyici
agentsai-agentscadmechanical-engineeringroboticsstepstlstp

Give your agent CAD superpowers.

🤖 Türkçe AI Analizi

text-to-cad eklentisi, ajanlara 3D modelleri STEP, GLB, STL veya 3MF dosyaları olarak oluşturma, üretim için tasarım kontrolleri gerçekleştirme, mühendislik çizeleri oluşturma ve popüler 3D baskı, sac metal ve CNC işleme hizmetlerine bağlantı kurma yeteneği sağlar. Bu eklenti, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini ve Grok gibi popüler ajanlar tarafından desteklenir. Eklenti, yerel iş akışları için 3D modeller oluşturur ve tasarım kontrolleri, mühendislik çizeleri ve 3D baskı hizmetleri gibi çeşitli özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve eklentileri geliştiren yazılımcılar

3D model oluşturma Tasarım kontrolleri Mühendislik çizeleri oluşturma 3D baskı hizmetlerine bağlantı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, bir yapay zeka ajanına text-to-cad eklentisini kurmasını sağlayarak, 3D modeller oluşturma ve tasarım kontrolleri gerçekleştirme yeteneği kazandırabilir. Örneğin, bir makine mühendisi, bu eklentiyi kullanarak bir 3D model oluşturabilir ve üretim için tasarım kontrolleri gerçekleştirebilir.

Haftalık
TypeScript 7.0k 529 +2.0k
📄 Apache-2.0 🔓 166 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 6 aylik proje 👁 27 izleyici
agent-harnessagent-orchestrationagent-skillsai-codingclaude-codeclicodex-climulti-agent

Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared context and owned work.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenRig, yapay zeka tabanlı ajanlardan oluşan kendi ağınızı oluşturmak ve yönetmek için açık kaynaklı bir yazılımdır. Claude Code, Codex ve Pi gibi farklı modelleri bir araya getirerek, kalıcı ekipler oluşturur ve rolleri, paylaşılan bağlamı ve sahip olunan işi yönetir. Bu sayede, kullanıcılar bir lead ajan ile iletişim kurarak istedikleri sonuçları elde edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Modelleri bir araya getirme Kalıcı ekipler oluşturma Rol tabanlı yönetim Paylaşılan bağlam ve sahip olunan iş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, OpenRig kullanarak Claude Code ve Codex modellerini bir araya getirerek bir ekip oluşturabilir. Lead ajan ile iletişim kurarak, ekibin çalışmalarını koordine edebilir ve sonuçlarını elde edebilirler.

Haftalık
TypeScript 11k 1.1k +1.1k
🔓 226 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 9 aylik proje 👁 52 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentiler sunar. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, verimlilik ve yardımcı programlar gibi çeşitli kategorilere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve SaaS ürünleri entegrasyonu ile ilgilenen yazılım geliştiricileri ve teknoloji şirketleri

Standalone eklenti dizinleri `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyası Çeşitli eklenti kategorileri (geliştirici araçları, verimlilik, yardımcı programlar) Popüler geliştirici araçları ve SaaS ürünleri entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Cursor'un resmi eklentilerini kullanarak Google Drive entegrasyonu ile bir uygulama geliştiriyor. Eklentinin `google-drive` dizininde bulunan `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasını kullanarak entegrasyonu yapılandırır ve Google Drive API'sini kullanarak dosya paylaşımı ve oluşturma işlemlerini gerçekleştirir.

Python 4.5k 262 +936
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 3 aylik proje 👁 10 izleyici

ASD-STE100 Simplified Technical English rules, repurposed as a Claude Code skill for rewriting ambiguous agent-facing English.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ASD-STE100 Simplified Technical English kurallarını kullanarak belirsiz İngilizce ifadelerini yeniden yazmak için bir Claude Code becerisi sağlar. Bu beceri, havacılık ve savunma endüstrisinde kullanılan kontrollü dil standardını temel alır ve AI ajanlarının çıktılarını, araç açıklamalarını, hata mesajlarını veya ajanlar arası talimatları daha açık ve anlaşılır hale getirmeyi amaçlar. Bu sayede, AI ajanları arasındaki iletişimin doğruluğu ve güvenliği artırılır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, özellikle de Claude Code becerileri geliştirenler

ASD-STE100 Simplified Technical English kurallarının uygulanması Belirsiz İngilizce ifadelerini yeniden yazma AI ajanları için çıktıların, araç açıklamalarının, hata mesajlarının ve ajanlar arası talimatların iyileştirilmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Claude Code becerilerini kullanarak bir AI ajanının çıktısını ASD-STE100 kurallarına göre yeniden yazabilir ve böylece ajanların daha doğru ve güvenli bir şekilde iletişim kurmasını sağlayabilir. Örneğin, bir hata mesajını 'An error may have occurred while processing your request' yerine 'Your request may have failed. The cause may be a data format that does not match what the server expects.' şeklinde yeniden yazabilir.

C 8.4k 405 +794
📄 MIT 🔓 320 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 2 yillik proje 👁 63 izleyici

A native, user-mode, multi-process, graphical debugger.

🤖 Türkçe AI Analizi

RAD Debugger, Epic Games tarafından geliştirilen, yerel, kullanıcı modu, çoklu işlem, grafiksel bir hata ayıklayıcıdır. Şu anda yalnızca yerel Windows x64 hata ayıklamasını destekler ve gelecekte genişletilmesi planlanmaktadır. RAD Debugger, RAD Debug Info (RDI) formatını kullanır ve RAD Linker ile entegre çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Windows x64 sistemlerinde çalışan, C ve C++ programları geliştiren yazılımcılar ve oyun geliştiricileri

RAD Debug Info (RDI) formatı RAD Linker entegrasyonu Grafiksel kullanıcı arayüzü Çoklu işlem desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştiricisi, RAD Debugger'ı kullanarak oyun motorunun hata ayıklamasını yapabilir. RAD Linker ile entegre çalışarak, büyük projelerin hata ayıklamasını hızlandırabilir. Örneğin, bir oyun geliştiricisi, RAD Debugger'ı kullanarak oyun motorunun bellek kullanımını izleyebilir ve RAD Linker ile büyük projelerin bağlantı zamanını azaltabilir.

Haftalık
Dart 180k 34k +680
📄 BSD-3-Clause 🔓 13k açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 11 yillik proje 👁 3.6k izleyici
androidapp-frameworkcross-platformdartdart-platformdesktopflutterflutter-package

Flutter makes it easy and fast to build beautiful apps for mobile and beyond

🤖 Türkçe AI Analizi

Flutter, Google tarafından geliştirilen ve tek bir kod tabanından mobil, web ve masaüstü uygulamaları oluşturmayı sağlayan bir SDK'dır. Flutter, mevcut kodu ile çalışır, dünya çapında geliştiriciler ve kuruluşlar tarafından kullanılır ve ücretsizdir. Ayrıca, Flutter'ın güçlü grafik yetenekleri ve hızlı performansıyla dikkat çekmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Mobil ve web uygulama geliştiricileri, özellikle Dart programlama dilini kullananlar

Dart programlama dili Skia ve Impeller grafik kütüphaneleri Tek kod tabanından çoklu platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir mobil uygulama geliştiricisi, Flutter'ı kullanarak Android ve iOS için aynı kod tabanından uygulama geliştirebilir. Bu, geliştirme süresini kısaltır ve uygulama bakımını kolaylaştırır.

TypeScript 947 84 +337
🔓 196 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 2 aylik proje 👁 2 izleyici
dsh-plugin

A context-compression plugin for small context windows (a 100K context is enough), token savings (5x fewer tokens), and month-long single sessions (billions of tokens).上下文压缩插件,兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token)和超长会话(数月级别几十亿token单会话)。billion-context is all you need

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, küçük pencere boyutları (100K yeterli), token tasarrufu (5 kat daha az token) ve uzun süreli tek seanslar (aylarca süren milyarlarca token) için tasarlanan bir bağlam sıkıştırma eklentisi sunar. billion-context, bu özellikleri yüksek sıkıştırma kalitesi ile bir araya getirerek kullanıcıların uzun süreli ve yüksek hacimli içerikleri işleme能力lerini artırır. Bu eklenti, özellikle büyük miktarda veri işleyen uygulamalar ve servisler için yararlı olabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka, doğal dil işleme ve büyük veri analizi ile çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Bağlam sıkıştırma Küçük pencere boyutları Token tasarrufu Uzun süreli seanslar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir chatbot geliştiricisi, kullanıcıların uzun süreli konuşmalarını işlerken token sınırlamaları ile karşılaşabilir. billion-context eklentisini kullanarak, bu sınırlamaları aşabilir ve daha uzun süreli konuşmaları destekleyebilir. Bu, müşteri hizmetleri chatbot'ları veya sanal asistanlar gibi uygulamalar için yararlı olabilir.