← Arsiv

2026-10-12

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 59k 6.6k +36k
📄 AGPL-3.0 🔓 111 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 6 aylik proje 👁 231 izleyici
aiaudiobookcudadubbingelevenlabs-alternativehuggingfacelocal-firstmlx

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dubbing, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde geliştirilmiş olup, kullanıcıların seslerini klonlamalarına, videoları dubing yapmalarına ve yerel olarak ses modellerini yönetmelerine olanak sağlar. Uygulama, yerel API ve MCP için ajanlar ile entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Ses teknolojisi ile ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve video üreticileri

Ses klonlama Ses tasarımı Video dubbing Dikte ve transkripsiyon 646 dil desteği Yerel API ve MCP entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, VoiceStudio'yu kullanarak bir müşterinin sesini klonlayabilir ve müşterinin sesini kullanarak bir video dubbing projesi gerçekleştirebilir. Ayrıca, uygulama sayesinde yerel olarak ses modellerini yönetebilir ve projelerini otomatize edebilir.

Python 49k 6.0k +25k
📄 MIT 🔓 200 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 11 aylik proje 👁 104 izleyici
agentic-aiagentsai-memorymemory

Hindsight: Agent Memory That Learns

🤖 Türkçe AI Analizi

Hindsight, yapay zeka tabanlı bir ajan hafızası sistemidir. Bu sistem, ajanların zaman içinde öğrenmesini sağlayan bir yapı sunar. Çoğu ajan hafızası sistemi sadece konuşma geçmişini hatırlamaya odaklanırken, Hindsight ajanların öğrenmesine odaklanır. Hindsight, RAG ve bilgi grafiği gibi alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırarak uzun vadeli hafıza görevlerinde en son teknoloji performansını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, chatbot ve sanal asistan geliştiricileri

LongMemEval benchmarkında en iyi performans RAG ve bilgi grafiği alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırma Ajanların öğrenmesini sağlayan hafıza sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, Hindsight'ı kullanarak chatbot'unun kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmesini sağlayabilir. Bu, chatbot'un daha doğru ve kişiselleştirilmiş yanıtlar vermesini sağlayarak kullanıcı deneyimini iyileştirir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u, Hindsight'ı kullanarak önceki müşteri etkileşimlerinden öğrenebilir ve daha etkili bir şekilde sorunları çözebilir.

Go 46k 3.4k +24k
📄 Apache-2.0 🔓 299 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 5 aylik proje 👁 138 izleyici
agentagent-skillscode-reviewcode-review-assistantharnessrepository-level-context

Secure, fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCodeReview, Alibaba'nın ölçeklendirilmiş kod inceleme aracıdır. Güvenli, hızlı, verimli ve savaş testi geçmiştir. Deterministik pipeline'lar ve LLM Agent hibrit mimari kod inceleme aracıdır. Hassas satır düzeyinde yorumlar, yerleşik çok dilli kurallar kümesi (NPE, thread-güvenliği, XSS, SQL enjeksiyonu) içerir. OpenAI ve Anthropic uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

Deterministik pipeline'lar LLM Agent Hassas satır düzeyinde yorumlar Yerleşik çok dilli kurallar kümesi OpenAI ve Anthropic uyumluluğu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kod değişikliklerini gözden geçirmek için OpenCodeReview'ı kullanabilir. Örneğin, bir Git diff'ini okuyabilir, değiştirilen dosyaları bir LLM'e gönderebilir ve yapılandırılmış inceleme yorumları oluşturabilir. Bu, kod kalitesini提高 etmek ve hataları azaltmak için yararlı olabilir.

Aylık
JavaScript 277k 41k +22k
📄 MIT 🔓 153 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 9 aylik proje 👁 1.4k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan sanal makine performans optimizasyon sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçları için beceri, içgüdü, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme yaklaşımı sunar. ECC, JavaScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli programlama dilleriyle entegre çalışabilir. Bu repo, ECC'nin kaynak kodlarını ve geliştirme ortamını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı kodlama araçları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve performans optimizasyonu uzmanları

Ajan sanal makine performans optimizasyonu Yapay zeka tabanlı kodlama araçları entegrasyonu JavaScript dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code için bir performans optimizasyonu modülü geliştirebilir. Bu modül, kodlama sürecinde ECC'nin beceri ve içgüdülerini kullanarak daha hızlı ve verimli kodlama sağlar. Örneğin, bir yazılım mühendisi, ECC'nin API'lerini kullanarak bir kodlama aracı geliştirebilir.

TypeScript 100k 17k +20k
📄 MIT 🔓 5.9k açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 7 aylik proje 👁 464 izleyici

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

Paperclip, işyerinde yapay zeka ajanlarını yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir uygulamadır. TypeScript ile yazılmış olan bu uygulama, ekiplerin yapay zeka ajanlarını yönetmesini sağlayan bir Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü sunar. Kullanıcılar, kendi ajanlarını getirerek hedefler belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca ekiplerinin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ile çalışan ekiplerin yöneticileri ve geliştiricileri

Açık kaynaklı yapay zeka ajan yönetimi Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü Ekiplerin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek yerde yönetme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım şirketinin CEO'su, Paperclip'i kullanarak ekibinin yapay zeka ajanlarını yönetebilir. CEO, ajanların hedeflerini belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca ekibinin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetebilir.

Python 96k 8.4k +17k
📄 MIT 🔓 207 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 7 aylik proje 👁 330 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. Proje 96,139 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 16,862 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. 96,139 yildiz ile populer this month icinde 16,862 yeni yildiz
C 41k 4.5k +14k
📄 Apache-2.0 🔓 109 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 3 aylik proje 👁 325 izleyici

Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦

🤖 Türkçe AI Analizi

Colibri, büyük ölçekli açık modelleri mevcut donanımlarda çalıştıran bir projedir. Karışık uzman modelleri (MoE) yüzlerce milyar parametreye sahip olsa bile, yalnızca küçük bir kısmını RAM'de tutar ve geri kalanını diskten okur. Bu sayede, büyük modelleri düşük donanım gereksinimleriyle çalıştırma imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, büyük dil modellerini çalıştırma ihtiyacı duyan araştırmacılar ve düşük donanım gereksinimleriyle büyük ölçekli modelleri çalıştırma ihtiyacı duyan herkes

Pure C dilinde yazılmıştır Bağımsızlık: Sıfır bağımlılık Esnek: Çoklu platform desteği (Windows, Linux, macOS) Modüler: Her model ailesi için tek bir dosya
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir dil modeli geliştiricisi, büyük bir dil modelini düşük donanım gereksinimleriyle çalıştırma ihtiyacı duyabilir. Colibri, bu geliştiricinin modelini çalıştırma imkanı sunar. Ayrıca, bir araştırmacı, büyük ölçekli bir modeli çalıştırarak sonuçları analiz edebilir.

JavaScript 105k 11k +12k
📄 MIT 🔓 130 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 8 aylik proje 👁 528 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim seviyesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

9 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik beceri etkinleştirme /build auto komutu ile otomatik planlama ve uygulama 70'den fazla ajan ile entegrasyon (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek istiyor. '/spec' komutunu kullanarak özelliğin specification'ını tanımlayabilir, ardından '/plan' komutunu kullanarak küçük, atomik görevlere bölebilir. '/build' komutunu kullanarak incrementally inşa edilebilir ve '/test' komutunu kullanarak test edilebilir. Bu sayede, yazılım mühendisi geliştirme sürecini hızlandırabilir ve kod kalitesini artırabilir.

Go 33k 4.4k +11k
🔓 592 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 1 yillik proje 👁 150 izleyici
agentagenticaichatbotdsh-pluginembeddingsevaluationgenerative-ai

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

🤖 Türkçe AI Analizi

WeKnora, açık kaynaklı bir LLM tabanlı bilgi yönetim platformudur. Ham belgeleri sorgulanabilir bir RAG, özerk bir akıl yürütme aracısı ve kendi kendine sürdürülebilir bir Wiki'ye dönüştürür. Platform, Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük ölçekli bilgi yönetimi için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal belge anlayışı, anlambilimsel arama ve akıl yürütme için çözümler arayan yazılım geliştiricileri ve bilgi yönetimi uzmanları

RAG (Retrieval-Augmented Generator) entegrasyonu Özerk akıl yürütme aracısı Kendi kendine sürdürülebilir Wiki Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, WeKnora platformunu kullanarak büyük ölçekli bir bilgi yönetim sistemi oluşturabilir. Örneğin, bir şirketin belgelerini organize etmek ve sorgulanabilir hale getirmek için WeKnora'yı kullanabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli bir şekilde bilgi yönetimi yapmalarını sağlar.

Java 84k 9.3k +8.5k
📄 Apache-2.0 🔓 2.1k açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 7 yillik proje 👁 1.2k izleyici
disassemblerreverse-engineeringsoftware-analysis

Ghidra is a software reverse engineering (SRE) framework

🤖 Türkçe AI Analizi

Ghidra, National Security Agency (NSA) tarafından geliştirilen ve sürdürülen bir yazılım tersine mühendislik (SRE) çerçevesidir. Bu çerçeve, derlenmiş kodu çeşitli platformlarda analiz etmek için kullanılan bir dizi yüksek seviyeli yazılım analiz aracı içerir. Ghidra, disassembly, assembly, decompilation, grafikleme ve betikleme gibi birçok özellik sunar ve kullanıcıların kendi uzantı bileşenlerini ve betiklerini Java veya Python kullanarak geliştirmelerine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım tersine mühendisliği, siber güvenlik ve yazılım analizi ile ilgilenen uzmanlar ve araştırmacılar

Disassembly ve assembly özellikleri Decompilation ve grafikleme araçları Java ve Python uzantı desteği Otomatik modda çalışabilme
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, Ghidra'yı kullanarak bir kötü amaçlı yazılımın kodunu analiz edebilir ve potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir. Ghidra'nın grafikleme ve betikleme özellikleri, uzmanların daha derinlemesine analizler yapmalarına yardımcı olabilir.

TypeScript 33k 4.6k +7.9k
📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 6 aylik proje 👁 171 izleyici

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

FreeLLMAPI, 34 adet ücretsiz LLM sağlayıcısını ve 635 adet ücretsiz model uç noktasını tek bir /v1 API arkasında birleştirerek, akıllı yönlendirme, otomatik hata toleransı ve şifrelenmiş anahtarlar sunar. Bu proje, aylık 7.4 milyar token işlem kapasitesi ile çeşitli ücretsiz LLM hizmetlerini entegre etmektedir. Proje aynı zamanda özel OpenAI uyumlu uç noktalar oluşturma imkanı da sunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, araştırmacıları ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştirenler

Akıllı yönlendirme ve otomatik hata toleransı Şifrelenmiş anahtarlar 34 adet ücretsiz LLM sağlayıcısı 635 adet ücretsiz model uç noktası Tek bir /v1 API arkasında entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, FreeLLMAPI kullanarak farklı ücretsiz LLM hizmetlerini tek bir arayüz üzerinden entegre edebilir ve akıllı yönlendirme özellikleriyle en uygun modeli seçebilir. Bu, geliştiricilerin farklı hizmetleri ayrı ayrı entegre etme zorunluluğunu ortadan kaldırarak, zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.

Rust 16k 1.8k +7.3k
📄 Apache-2.0 🔓 598 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 7 aylik proje 👁 74 izleyici

OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenShell, özerk yapay zeka ajanları için güvenli ve özel bir çalışma ortamı sağlayan bir Rust projesidir. Bu proje, ajanların dosyalara erişmesini, paketleri kurmasını, API'leri çağırmasını ve kimlik bilgilerini kullanmasını sağlar, ancak bu erişimleri kısıtlayarak veri, sır veya ağ güvenliğini tehlikeye atmaz. OpenShell, çekirdek düzeyinde politika uygulama ve resmi doğrulama kullanarak ajanların erişimini kontrol eder.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve DevOps ekipleri

Çekirdek düzeyinde politika uygulama Resmi doğrulama İzole edilmiş sandbox ortamı Esnek politika yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, OpenShell'i kullanarak özerk bir yapay zeka ajanının belirli dosyalara erişmesini ve belirli API'leri çağırmasını sağlayabilir, ancak ajanların hassas verilere erişmesini engelleyebilir. Bu, ajanların güvenliğini ve veri bütünlüğünü sağlar.

Python 8.7k 1.1k +7.1k
📄 MIT 🔓 753 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 3 aylik proje 👁 63 izleyici
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Octop, çok kullanıcılı, çok ajanlı, kendi kendine barındırılan bir yapay zeka asistanıdır. Python dilinde yazılmış, açık kaynaklı bir projedir. Octop, kullanıcıların kendi makinelerinde çalışabilen, güvenli ve gizlilik odaklı bir yapay zeka ortamı sunar. Kullanıcılar, web konsolu, CLI ve IM entegrasyonları aracılığıyla Octop ile etkileşimde olabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, sistem yöneticileri ve teknoloji meraklıları

Çok kullanıcılı uzman takımı Uzman paylaşımı MBTI kişilik şablonları AgentTeams (Beta) Güvenlik odaklı tasarım Connector ekosistemi Pluggable workspace backends Portable memory
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Octop'u kendi sunucusunda barındırarak, takımının iş süreçlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri temsilcisi, Octop'un web konsolunu kullanarak, müşteri sorularını yanıtlamak için bir chatbot oluşturabilir. Bu sayede, takımın verimliliği artırılabilir ve müşteri memnuniyeti sağlanabilir.

Aylık
Rust 29k 2.1k +7.0k
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 1 yillik proje 👁 94 izleyici
agentai-agentapplecomputer-usecomputer-use-agentcontainerizationcuadesktop-automation

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarına bilgisayar kullanımı için açık kaynaklı sürücüler, çapraz işletim sistemi filoları ve eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler sağlayan Cua adlı bir projenin kaynak kodlarını içerir. Cua, ajanların tam masaüstü ortamlarına erişmelerini sağlayan Cua Spaces, masaüstü otomasyonu için Cua Driver, yerel sanal makineler için Lume, karar modelleri için CUA-S1 ve bilgisayar kullanımı ajanlarını değerlendirmek için Cua Bench gibi araçlar sunar. Bu proje, Rust programlama dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, Rust programlama dili uzmanları

Cua Spaces: tam masaüstü ortamları Cua Driver: masaüstü otomasyonu Lume: yerel sanal makineler CUA-S1: karar modelleri Cua Bench: ajan değerlendirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Cua Spaces kullanarak ajanlarına tam masaüstü ortamları sağlayabilir ve Cua Driver ile masaüstü otomasyonu gerçekleştirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri botu, Cua Spaces üzerinde çalıştırılarak müşteri sorularını yanıtlayabilir.

TypeScript 150k 26k +6.3k
🔓 15k açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 1 yillik proje 👁 908 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Proje 150,261 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 6,290 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. 150,261 yildiz ile populer this month icinde 6,290 yeni yildiz
Python 29k 3.3k +5.2k
📄 Apache-2.0 🔓 141 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 8 aylik proje 👁 187 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code platformlarında kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, takım ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek, iş süreçlerini otomatize etmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olur. Eklentiler, çeşitli iş fonksiyonları için tasarlanmış becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve IT uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı iş fonksiyonu için eklentiler API konektörleri ve özelleştirme seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, bu eklentileri kullanarak müşteri verilerini entegre edebilir, satış süreçlerini otomatize edebilir ve müşterilere daha hızlı yanıtlar verebilir. Bu, satış verimliliğini artırır ve müşteri memnuniyetini yükseltir.

Python 39k 5.6k +4.7k
📄 Apache-2.0 🔓 230 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 292 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı yapay zeka tabanlı bir aracı sunar. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için referans ajanları, becerileri ve veri konektörleri içerir. Repo, aynı sistem istemi ve becerileri kullanarak, kullanıcıların iş akışlarına entegre edebilmeleri için iki farklı dağıtım seçeneği sunar: Claude Cowork eklentisi olarak kurulum veya Claude Managed Agents API aracılığıyla dağıtım.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenen teknoloji uzmanları

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API End-to-end iş akış ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak müşteri toplantıları için hazırlık yapabilir ve otomatik olarak bir pitch deck oluşturabilir. Bu, toplantı öncesi hazırlık süresini kısaltır ve müşteri sunumlarını daha etkili hale getirir.

TypeScript 27k 1.9k +4.6k
🔓 345 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 7 aylik proje 👁 104 izleyici
antigravityclaudeclaude-codeclaude-code-hooksclaude-code-pluginsclaude-code-skillcodexcodex-cli

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için bağlam penceresini optimize eden Context Mode'u sunar. Araç çıktılarını sandbox'a koyarak %98 azaltır, oturum belleğini sürdürür ve MCP + hooks aracılığıyla 17 platform arasında yönlendirmeyi zorunlu kılar. Bu sayede, geliştiriciler daha verimli bir şekilde çalışabilirler. Context Mode, TypeScript dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve teknoloji şirketleri

Sandboxing tool output Persisting session memory Enforcing routing across 17 platforms via MCP + hooks
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Context Mode'u kullanarak yapay zeka kodlama ajanlarının bağlam penceresini optimize edebilir. Örneğin, bir geliştirici, Context Mode'u kullanarak aracın çıktılarını sandbox'a koyabilir ve oturum belleğini sürdürebilir. Bu sayede, geliştirici daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Go 4.9k 550 +3.0k
📄 Apache-2.0 🔓 745 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 5 aylik proje 👁 27 izleyici

Agent Substrate: the core system

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Substrate, milyonlarca ajan sandboxunu Kubernetes üzerinde çalıştıran varsayılan olarak güvenli bir çalıştırma ortamıdır. Bu sistem, 10 kata kadar daha yüksek yoğunlukta sandbox çalıştırma olanağı sağlar ve yerli sıfır-trust çekirdek ve ağ izolasyonu ile birlikte gelir. Agent Substrate, microVMs ve gVisor gibi çeşitli sandbox teknolojilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Kubernetes yöneticileri, bulut bilişim uzmanları ve büyük ölçekli ajan tabanlı sistemler geliştirenler

Varsayılan olarak güvenli çalıştırma ortamı Yüksek yoğunluklu sandbox çalıştırma Sıfır-trust çekirdek ve ağ izolasyonu MicroVMs ve gVisor desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut bilişim uzmanı, Agent Substrate'i kullanarak milyonlarca ajan sandboxunu Kubernetes kümesinde çalıştırabilir. Bu, ajan tabanlı uygulamaların hızlı ve güvenli bir şekilde çalıştırılmasını sağlar. Uzman, Agent Substrate'in sağladığı yüksek yoğunluklu sandbox çalıştırma ve sıfır-trust güvenlik özelliklerinden yararlanarak, sistemlerin güvenliğini ve performansını optimize edebilir.