← Arsiv

2026-10-12

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 morluto/rea

Günlük

TypeScript 113k 25k +26k

📄 MIT 🔓 177 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 6 aylik proje 👁 355 izleyici

agent-skillsai-agentsbinary-analysisclaude-codeclicodexcordisctf

Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.

🤖 Türkçe AI Analizi

REA (Reverse Engineer Anything), herhangi bir şeyin tersine mühendisliğini yapmak için ajanlarla çalışan bir araçtır. Uygulama davranışından yerel ikili dosyalarına kadar her şeyi analiz edebilir. REA, bir MCP (Master Control Program) sunucusu ve eşleşen iş akışı talimatları ile entegre çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Tersine mühendislik yapmak isteyen yazılımcılar, güvenlik uzmanları ve araştırmacılar

Agent tabanlı tersine mühendislik Native binary analizi JavaScript ve Electron uygulamaları analizi .NET assembly analizi Websites analizi

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, bir uygulamanın belirli bir özelliğini kendi ürününe entegre etmek istiyor. REA'yı kullanarak, uygulamanın kaynak koduna erişmeden özelliğin nasıl çalıştığını analiz edebilir ve kendi projesi için bir versiyonunu oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 boykopovar/AnyPS5

Günlük

C++ 31k 2.6k +4.0k

📄 GPL-2.0 🔓 624 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 2 aylik proje 👁 327 izleyici

anyps5dynamic-librarygame-portingps5ps5-toolsspir-vvulkan

Tool for automatic PS5 executables porting to Linux and Windows

🤖 Türkçe AI Analizi

AnyPS5, otomatik olarak PS5 executable'larını Linux ve Windows'a taşıyan bir araçtır. C++ ile yazılmış olan bu proje, executable'ları hedef sistemlerin native formatına çeviren bir relinker ve dinamik bağlantı için uygun olan sistem PRX kütüphaneleri içerir. Bu proje, emülasyon veya ayrı bir çalışma zamanı süreci gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: PS5 oyunlarını Linux ve Windows'ta oynamak isteyen geliştiriciler ve oyuncular

Relinker Sistem PRX kütüphaneleri Shader recompiler SDL-mapped game controller desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştiricisi, PS5 oyunlarını Linux ve Windows'ta oynanabilir hale getirmek için AnyPS5 projesini kullanabilir. Örneğin, bir 2D platformer oyunu olan Dreaming Sarah, GTX 1050 Ti / i5-7500 3.4GHz donanımında stabil 60 fps ile çalışabilmektedir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 storytold/artcraft

Günlük

Rust 19k 3.0k +3.0k

📄 Apache-2.0 🔓 234 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 4 yillik proje 👁 99 izleyici

3d-graphicsaiaivideofilmmakingimagegeneration

ArtCraft is an intentional crafting engine for artists, designers, and filmmakers

🤖 Türkçe AI Analizi

ArtCraft, sanatçılar, tasarımcılar ve film yapımcıları için interaktif yapay zeka tabanlı görüntü ve video oluşturma aracı olan bir IDE'dir. 2D kompozisyon, 3D sahneleme ve özel modeller seçme imkanı sunar. Görsel araçlar kullanarak istemleri daha hassas ve tekrarlanabilir sonuçlar haline getirir. Bu sayede, kullanıcılar kompozisyon, karakter kimliği ve kamera yerleşimi üzerinde tam kontrole sahip olurlar.

🎯 Hedef Kitle: Sanatçılar, tasarımcılar ve film yapımcıları

Görsel araçlar ile hassas sonuçlar 2D ve 3D kompozisyon imkanları Interaktif yapay zeka tabanlı görüntü ve video oluşturma

💡 Kullanım Örneği

Bir film yapımcısı, ArtCraft'ı kullanarak bir sahneyi 3D olarak tasarlayabilir ve karakterleri yerleştirerek kompozisyonu oluşturabilir. Daha sonra, yapay zeka tabanlı araçları kullanarak sahneyi render edebilir ve istediği sonuçları elde edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 cathrynlavery/diagram-design

Günlük

HTML 51k 3.2k +1.1k

📄 MIT 🔓 87 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 6 aylik proje 👁 141 izleyici

agent-skillsclaude-codecodexdata-visualizationdiagramsdrawiomermaidsvg

Editorial diagram design for Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Factory Droid, and Pi. 44 diagram types. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Editorial diagram design for Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Factory Droid, and Pi. 44 diagram types. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop. Proje 50,680 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,083 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: HTML ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Editorial diagram design for Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Factory Droid, and Pi. 44 diagram types. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop. 50,680 yildiz ile populer today icinde 1,083 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#5 bilawalsidhu/gods-eye-view

Günlük

JavaScript 52k 10k +886

🔓 378 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 3 aylik proje 👁 1.0k izleyici

3d-globecesiumflight-trackinggeospatialgeospatial-intelligencegisosintphotogrammetry

A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.

🤖 Türkçe AI Analizi

God's Eye View, bir web tarayıcısında çalışan, gerçek zamanlı mekansal istihbarat sağlayan, fotogerçekçi 3D bir küre uygulamasıdır. Uçak, gemi, uydu, deprem, trafik ve halka açık kameraları canlı olarak izlemek mümkündür. Uygulama, eller serbest ses kontrolü için gerçek zamanlı bir yapay zeka aracı tarafından desteklenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve mekansal istihbarat ile ilgilenenler

3D fotogerçekçi küre Canlı uçak, gemi, uydu, deprem, trafik ve halka açık kameralar Ses kontrolü için gerçek zamanlı yapay zeka aracı Open source ve modüllü yapı

💡 Kullanım Örneği

Bir hava trafik kontrolörü, God's Eye View uygulamasını kullanarak canlı uçak hareketlerini izleyebilir ve sesli komutlarla belirli uçakları takip edebilir. Bu, hava trafik yönetimini daha etkili hale getirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 lyogavin/airllm

Günlük

Jupyter Notebook 37k 3.8k +548

📄 Apache-2.0 🔓 160 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 3 yillik proje 👁 305 izleyici

chinese-llmchinese-nlpfinetunegenerative-aiinstruct-gptinstruction-setllamallm

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU Proje 36,645 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 548 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU 36,645 yildiz ile populer today icinde 548 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#7 chrislgarry/Apollo-11

Günlük

Assembly 74k 8.1k +466

🔓 146 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 12 yillik proje 👁 1.4k izleyici

agcapollohacktoberfestnasa

Original Apollo 11 Guidance Computer (AGC) source code for the command and lunar modules.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Apollo 11'in orijinal kaynak kodlarını içerir. Apollo 11 Guidance Computer (AGC) kaynak kodları, Command Module (Comanche055) ve Lunar Module (Luminary099) için sağlanmıştır. Bu kodlar, Virtual AGC ve MIT Museum tarafından dijitalleştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Apollo misyonları, bilgisayar tarihi ve yazılım geliştirme ile ilgilenen araştırmacılar ve geliştiriciler

Orijinal Apollo 11 AGC kaynak kodları Command Module (Comanche055) ve Lunar Module (Luminary099) için kodlar yaYUL assembler kullanımı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Apollo 11'in bilgisayar sistemlerini anlamak için bu repo'yu inceleyebilir. Örneğin, AGC'nin nasıl çalıştığını öğrenmek için Comanche055 veya Luminary099 kodlarını analiz edebilir. Bu, benzer gömülü sistemler geliştiren mühendisler için yararlı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 pytorch/pytorch

Günlük

Python 105k 32k +315

🔓 18k açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 10 yillik proje 👁 1.8k izleyici

autograddeep-learninggpumachine-learningneural-networknumpypythontensor

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

🤖 Türkçe AI Analizi

PyTorch, Python'da güçlü GPU hızlandırma özelliğine sahip tensor hesaplama ve dinamik sinir ağları sağlayan bir kütüphanedir. Temel olarak, NumPy gibi tensor işlemleri yapabilen ve tape tabanlı otomatik türevlendirme sistemi üzerine kurulu derin sinir ağları oluşturabilen bir yapı sunar. Bu sayede, bilim adamları ve mühendisler, GPU'ları kullanarak hızlı ve verimli bir şekilde derin öğrenme modelleri geliştirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Derin öğrenme ve yapay zeka geliştiricileri, bilim adamları ve mühendisler

Tape tabanlı otomatik türevlendirme sistemi Güçlü GPU hızlandırma Dinamik sinir ağları NumPy benzeri tensor işlemleri

💡 Kullanım Örneği

Bir derin öğrenme mühendisi, PyTorch'u kullanarak bir görüntü sınıflandırma modeli geliştirebilir. Modeli eğitmek için büyük miktarda veri kullanarak GPU hızlandırmasından yararlanabilir ve modelin performansını optimize edebilir. Bu sayede, modelin eğitimi daha hızlı ve verimli bir şekilde tamamlanabilir.

Detaylı İncele → GitHub