← Arsiv

2026-10-20

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 52k 6.2k +28k
📄 MIT 🔓 158 açık issue 🕐 Son commit: 19 saat once 📅 11 aylik proje 👁 114 izleyici
agentic-aiagentsai-memorymemory

Hindsight: Agent Memory That Learns

🤖 Türkçe AI Analizi

Hindsight, yapay zeka tabanlı bir ajan hafızası sistemidir. Bu sistem, ajanların zaman içinde öğrenmesini sağlayan bir yapı sunar. Çoğu ajan hafızası sistemi sadece konuşma geçmişini hatırlamaya odaklanırken, Hindsight ajanların öğrenmesine odaklanır. Bu sistem, RAG ve bilgi grafiği gibi alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırarak, uzun vadeli hafıza görevlerinde en son teknoloji performansını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, chatbot ve sanal asistan geliştiricileri

LongMemEval benchmarkında en iyi performans RAG ve bilgi grafiği alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırma Ajanların öğrenmesini sağlayan hafıza sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, kullanıcıların sorularını daha iyi anlamak ve cevaplamak için Hindsight'ı entegre edebilir. Bu sayede, chatbot'un kullanıcıların önceki sorularını hatırlamasını ve buna göre cevaplar vermesini sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u, Hindsight'ı kullanarak müşterilerin önceki siparişlerini hatırlayabilir ve buna göre önerilerde bulunabilir.

TypeScript 105k 17k +24k
📄 MIT 🔓 6.2k açık issue 🕐 Son commit: 14 saat once 📅 7 aylik proje 👁 476 izleyici
acpxagent-orchestrationagent-skillsagentic-aiai-agentsai-engineeringai-governanceai-tools

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

Paperclip, işyerinde yapay zeka ajanlarını yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir uygulamadır. TypeScript ile yazılmış olan bu uygulama, ekiplerin yapay zeka ajanlarını yönetmesini sağlayan bir Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü sunar. Kullanıcılar, kendi ajanlarını getirerek hedefler belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca ekiplerinin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ile çalışan ekiplerin yöneticileri ve geliştiricileri

Yapay zeka ajanlarının yönetimi React kullanıcı arayüzü Node.js sunucusu Ekip görevleri, becerileri, izinleri ve geçmişi yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım şirketinin CEO'su, Paperclip'i kullanarak ekibinin yapay zeka ajanlarını yönetebilir. CEO, ajanların hedeflerini belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca ekibinin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetebilir.

Aylık
JavaScript 284k 42k +23k
📄 MIT 🔓 247 açık issue 🕐 Son commit: 14 saat once 📅 9 aylik proje 👁 1.4k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan sanal makine performans optimizasyon sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor ve diğerleri için becerileri, içgüdüleri, hafızayı, güvenliği ve araştırma odaklı geliştirme yaklaşımını içerir. ECC, yazılım geliştirme sürecini hızlandırmak ve kolaylaştırmak için tasarlanmış bir dizi araç ve kütüphane sunar. Bu repo, ECC'nin ana kod tabanını içerir ve geliştiricilerin kullanımına açıktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve otomasyon uzmanları

Ajan sanal makine performans optimizasyonu Becerileri, içgüdüleri, hafızayı, güvenliği ve araştırma odaklı geliştirme yaklaşımı Claude Code, Codex, Opencode, Cursor ve diğerleri için destek JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java ve Perl gibi çeşitli programlama dilleri için destek
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, ECC'yi kullanarak Claude Code için bir ajan sanal makine geliştirebilir ve performansını optimize edebilir. Bu, geliştiricinin daha hızlı ve verimli bir şekilde yazılım geliştirmesine yardımcı olabilir. Örneğin, bir otomasyon uzmanı, ECC'yi kullanarak bir dizi görevi otomatize edebilir ve iş süreçlerini iyileştirebilir.

Python 71k 13k +17k
📄 MIT 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 7 aylik proje 👁 443 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningdsh

Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek için kapsamlı bir kaynak sunmaktadır. Repo, 542 ders ve 20 fazdan oluşan bir müfredat ile Python, TypeScript, Rust ve Julia gibi dillerde yapay zeka mühendisliği konularını ele almaktadır. Repo'nun amacı, kullanıcıların yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirmelerine ve kendi projelerini oluşturmalarına yardımcı olmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve araştırmacılar

Kapsamlı müfredat Çoklu programlama dili desteği Ücretsiz ve açık kaynaklı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo'yu kullanarak yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi yapay zeka tabanlı projelerini oluşturabilir. Örneğin, bir chatbot veya bir görüntü tanıma sistemi geliştirebilir.

JavaScript 33k 2.0k +17k
📄 MIT 🔓 68 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 131 izleyici

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çok aşamalı güvenlik denetimleri için bağımsız olarak doğrulanmış, makine tarafından okunabilen bulgular sağlayan bir kodlama aracı becerisidir. Güvenlik denetimi sürecini altı aşamada yürütür: Keşif, Kapak güdümlü avcılık, Aday doğrulama, Yapılandırılmış çıktı, Bağımsız kayıt doğrulama ve Hedef-nötr raporlama. Bu beceri, Cloudflare'ın güvenlik açığı keşif sisteminin başlangıç noktasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve sistem yöneticileri

Çok aşamalı güvenlik denetimi süreci Bağımsız olarak doğrulanmış bulgular Makine tarafından okunabilen çıktılar Yapılandırılmış çıktı ve raporlama
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bu beceriyi kullanarak bir yazılım sisteminin güvenlik açıklarını keşfedebilir ve raporlayabilir. Örneğin, bir web uygulaması geliştiricisi, bu beceriyi kullanarak uygulamanın güvenlik açıklarını tespit edebilir ve düzeltici önlemler alabilir.

Rust 83k 5.0k +14k
📄 Apache-2.0 🔓 50 açık issue 🕐 Son commit: 23 saat once 📅 11 aylik proje 👁 222 izleyici

The design language that makes your AI harness better at design.

🤖 Türkçe AI Analizi

Impeccable, tasarım dili ile AI kodlama ajanlarının tasarım yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olan bir projedir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilen Impeccable, 24 komut ve 61 deterministik detektör kuralı ile AI tarafından oluşturulan frontend tasarımını yönlendirmek için tasarlanmıştır. Proje, tasarım sürecini kolaylaştırmak ve daha iyi tasarım kararları almak için AI kodlama ajanlarına rehberlik etmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve tasarım ile ilgilenen geliştiriciler ve tasarımcılar

24 komut 61 deterministik detektör kuralı Live browser iteration
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi olarak, yeni bir proje için tasarım dili kurallarını uygulamak isteyebilirsiniz. Impeccable'ı kullanarak, '/impeccable init' komutunu çalıştırarak projeyi başlatabilir ve '/impeccable craft' komutunu kullanarak tasarım sürecini başlatabilirsiniz. Bu sayede, tasarım kararlarınızı daha iyi hale getirebilir ve daha profesyonel bir tasarım elde edebilirsiniz.

TypeScript 38k 5.1k +10k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 15 saat once 📅 6 aylik proje 👁 205 izleyici

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. Proje 37,722 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,330 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. 37,722 yildiz ile populer this month icinde 10,330 yeni yildiz
Rust 17k 1.8k +8.1k
📄 Apache-2.0 🔓 552 açık issue 🕐 Son commit: 15 saat once 📅 7 aylik proje 👁 77 izleyici

OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenShell, özerk yapay zeka ajanları için güvenli ve özel bir çalışma ortamı sağlayan bir projedir. Bu proje, ajanların dosyalara erişmesini, paketleri kurmasını, API'leri çağırmasını ve kimlik bilgilerini kullanmasını sağlar, ancak bunu veri, sır veya ağa sınırsız erişim olmadan yapar. OpenShell, her bir ajanın erişebileceği kaynakları bir politika ile belirler ve bu politikayı uygular.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon uzmanları, güvenlik uzmanları ve bulut bilişim profesyonelleri

Kernel düzeyinde erişim kontrolü Politika tabanlı erişim yönetimi Formel doğrulama ile politika değişikliklerinin kontrolü
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, OpenShell'i kullanarak özerk bir yapay zeka ajanının belirli dosyalara erişmesini ve belirli API'leri çağırmasını sağlayabilir, ancak ajanların veri merkezlerine veya hassas bilgilere erişmesini engelleyebilir. Bu, ajanların güvenli ve kontrollü bir şekilde çalışmasını sağlar.

Python 10k 1.3k +6.1k
📄 MIT 🔓 859 açık issue 🕐 Son commit: 15 saat once 📅 3 aylik proje 👁 66 izleyici
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Octop, açık kaynaklı, kendi sunucusunda barındırılan bir yapay zeka asistanıdır. Çoklu kullanıcı ve çoklu ajan mimarisi ile çalışan Octop, takımlar, aileler ve bireyler için bağımsız ve işbirlikçi bir zeka ortamı oluşturur. Tamamen kendi sunucusunda barındırılan tasarım, gizliliğin hiçbir zaman tehlikeye girmemesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, sistem yöneticileri ve teknoloji meraklıları

Çoklu kullanıcı uzman takımı Bulut işbirliği MBTI kişilik şablonları AjanTakımları (Beta) Güvenlik entegrasyonu Connector ekosistemi Uzantılı çalışma alanı arka planları
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Octop'u kendi sunucusunda barındırarak, takımının işbirlikçi bir zeka ortamı oluşturmasına yardımcı olabilir. Octop'un çoklu ajan mimarisi, takımın farklı uzmanlık alanlarında çalışan üyelerinin birbirleriyle iletişim kurmasını ve işbirliği yapmasını sağlar.

Python 22k 2.1k +5.6k
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 20 saat once 📅 6 aylik proje 👁 104 izleyici
agentsai-agentscadmechanical-engineeringroboticsstepstlstp

Give your agent CAD superpowers.

🤖 Türkçe AI Analizi

text-to-cad eklentisi, ajanlara 3D modelleri STEP, GLB, STL veya 3MF dosyaları olarak oluşturma, üretim için tasarım kontrolleri gerçekleştirme, mühendislik çizeleri oluşturma ve popüler 3D baskı, sac metal ve CNC işleme hizmetlerine bağlantı kurma yeteneği sağlar. Bu eklenti, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini ve Grok gibi popüler ajanlar tarafından desteklenir. Eklenti, yerel iş akışları için 3D modeller oluşturur ve tasarım kontrolleri, mühendislik çizeleri ve 3D baskı hizmetleri gibi çeşitli özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve eklentileri geliştiren yazılımcılar

3D model oluşturma Tasarım kontrolleri Mühendislik çizeleri oluşturma 3D baskı hizmetlerine bağlantı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, bir yapay zeka ajanına text-to-cad eklentisini kurmasını sağlayarak, 3D modeller oluşturabilir ve tasarım kontrolleri gerçekleştirebilir. Örneğin, bir makine mühendisi, bu eklentiyi kullanarak bir makine parçasının 3D modelini oluşturabilir ve üretim için tasarım kontrollerini gerçekleştirebilir.

Python 40k 5.7k +5.6k
📄 Apache-2.0 🔓 236 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 296 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka modelini kullanarak çeşitli finansal iş akışlarını otomatize etmeye yönelik referans ajanları, becerileri ve veri konektörleri sağlar. Repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi alanlarda kullanılabilecek çeşitli ajanları içerir. Bu ajanlar, Claude Cowork eklentisi olarak veya Claude Managed Agents API aracılığıyla dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka mühendisleri

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API End-to-end workflow ajanları Vertical plugin'ler Data konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak bir müşteri sunumu hazırlayabilir. Bu ajan, comps, precedents, LBO gibi verileri kullanarak bir pitch deck oluşturur. Uzman, bu ajanı Claude Cowork eklentisi olarak kurabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla dağıtabilir.

Python 31k 3.4k +5.5k
📄 Apache-2.0 🔓 119 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 8 aylik proje 👁 193 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapmaktadır. Eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış hale getirerek, iş süreçlerini otomatize etmek ve verimliliği artırmak için tasarlanmıştır. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gereken becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği API konektörleri ve komutları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini entegre edebilir, müşteri iletişimlerini yönetebilir ve satış süreçlerini otomatize edebilir. Bu, satış verimliliğini artırırken, manuel iş yükünü azaltmaya yardımcı olur.

Rust 18k 1.1k +3.8k
🔓 106 açık issue 🕐 Son commit: 13 saat once 📅 2 yillik proje 👁 52 izleyici
desktop-applicationgpuirustuikit

Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI.

🤖 Türkçe AI Analizi

GPUI Kit, Rust programlama dili kullanılarak oluşturulan, yüksek performanslı ve platform bağımsız masaüstü uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir GUI bileşenler kümesidir. Bu çerçeve, 75'ten fazla belgelenmiş bileşen ve ilkel içerir, WebAssembly desteği, AccessKit erişilebilirliği, UI entegrasyon testi ve isteğe bağlı JavaScript uzantı çalışma zamanı sunar. GPUI Kit, Longbridge Pro gibi uygulamaların geliştirilmesinde kullanılmış ve sürekli olarak iyileştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, masaüstü uygulama geliştiricileri ve GUI bileşenleri ile ilgilenen yazılım mühendisleri

75+ Components and Primitives WebAssembly desteği AccessKit erişilebilirliği UI entegrasyon testi JavaScript uzantı çalışma zamanı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Rust kullanarak yüksek performanslı bir masaüstü uygulaması geliştirmek istiyor. GPUI Kit'i kullanarak, uygulamanın GUI bileşenlerini hızlı ve kolay bir şekilde oluşturabilir, WebAssembly desteği sayesinde web üzerinde de çalıştırabilir ve AccessKit erişilebilirliği ile engelli kullanıcılar için uygun hale getirebilir.

Go 5.6k 607 +3.6k
📄 Apache-2.0 🔓 834 açık issue 🕐 Son commit: 14 saat once 📅 5 aylik proje 👁 30 izleyici

Agent Substrate: the core system

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Substrate, milyonlarca ajan ve aracı güvenli bir şekilde çalıştıran, sıfır güvene dayalı bir sandboxing sistemidir. Kubernetes üzerinde çalışan bu sistem, ajanlara izole edilmiş hesaplama, kimlik, ağ ve depolama sağlar. Agent Substrate, ajanların çoğunun bekleme durumundayken hafızadan çıkarılması ve istek geldiğinde geri yüklenmesi sayesinde yüksek performans sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kubernetes yöneticileri, güvenlik uzmanları ve bulut altyapı geliştiricileri

Zero-trust sandboxing gVisor ve Cloud Hypervisor mikroVM sandbox desteği Per-agent kriptografik kimlik Egress gateway ile kimlik ve erişim yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut güvenlik uzmanı, Agent Substrate'i kullanarak milyonlarca ajan ve aracıyı güvenli bir şekilde çalıştırabilir. Bu sayede, ajanların bekleme durumundayken hafızadan çıkarılması ve istek geldiğinde geri yüklenmesi sayesinde yüksek performans sağlanabilir. Ayrıca, egress gateway ile kimlik ve erişim yönetimi kolaylaştırılır.