← Arsiv

2026-10-19

34 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 51k 6.2k +28k
📄 MIT 🔓 162 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 11 aylik proje 👁 112 izleyici
agentic-aiagentsai-memorymemory

Hindsight: Agent Memory That Learns

🤖 Türkçe AI Analizi

Hindsight, yapay zeka tabanlı bir ajan hafızası sistemidir. Bu sistem, ajanların zaman içinde öğrenmesini sağlayan bir yapı sunar. Çoğu ajan hafızası sistemi sadece konuşma geçmişini hatırlamaya odaklanırken, Hindsight ajanların öğrenmesine odaklanır. Hindsight, RAG ve bilgi grafiği gibi alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırarak uzun süreli hafıza görevlerinde en son teknoloji performansını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, chatbot ve sanal asistan geliştiricileri

LongMemEval benchmarkında en iyi performans RAG ve bilgi grafiği alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırma Ajanların öğrenmesini sağlayan hafıza sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, Hindsight'i kullanarak chatbot'unun hafızasını geliştirebilir ve kullanıcılarla daha etkili bir şekilde iletişim kurmasını sağlayabilir. Hindsight, chatbot'unun öğrenmesini ve zaman içinde iyileşmesini sağlayarak müşteri memnuniyetini artırabilir.

TypeScript 104k 17k +23k
📄 MIT 🔓 6.2k açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 7 aylik proje 👁 476 izleyici
acpxagent-orchestrationagent-skillsagentic-aiai-agentsai-engineeringai-governanceai-tools

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

Paperclip, işyerinde yapay zeka ajanlarını yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir uygulamadır. TypeScript ile yazılmış olan bu uygulama, ekiplerin yapay zeka ajanlarını yönetmesini sağlayan bir Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü sunar. Kullanıcılar, kendi ajanlarını getirerek hedefler belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca modelleri ve harnesses'ı ajan başına seçebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen yazılımcılar, veri bilimciler ve iş analistleri

Yapay zeka ajanlarının yönetimi İş hedeflerinin belirlenmesi ve takip edilmesi Modellere ve harnesses'a ajan başına seçim yapma React kullanıcı arayüzü ve Node.js sunucusu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım şirketinde, proje yöneticisi Paperclip'i kullanarak, geliştirme ekibindeki yapay zeka ajanlarını yönetebilir. Proje hedeflerini belirleyerek, ajanların görevlerini ve maliyetlerini takip edebilir. Ayrıca, ajanların kullandığı modelleri ve harnesses'ı seçerek, projenin gereksinimlerine uygun hale getirebilir.

Aylık
JavaScript 283k 42k +23k
📄 MIT 🔓 242 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 9 aylik proje 👁 1.4k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan sanal makine performans optimizasyon sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor ve diğerleri için becerileri, içgüdüleri, hafızayı, güvenliği ve araştırma odaklı geliştirme yaklaşımını içerir. ECC, yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmak ve kolaylaştırmak için tasarlanmış bir dizi araç ve teknoloji sunar. Bu repo, ECC'nin ana kod tabanını ve geliştirme ortamını oluşturur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve otomasyon uzmanları

Modüler tasarım Esnek yapılandırma Çoklu programlama dili desteği (JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java, Perl) Gelişmiş güvenlik özellikleri Araştırma odaklı geliştirme yaklaşımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, ECC'yi kullanarak Claude Code gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçlarını entegre edebilir ve geliştirme süreçlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi ECC'yi kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

JavaScript 31k 2.0k +19k
📄 MIT 🔓 66 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 123 izleyici

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çok aşamalı güvenlik denetimleri için kodlama ajan becerisi sağlar. Bu beceri, izole edilmiş ajanları keşif, kapsam tabanlı avcılık, aday doğrulama, yapılandırılmış çıktı, bağımsız kayıt doğrulama ve hedef-nötr raporlama yoluyla yönetir. Güvenlik denetimlerini otomatize etmek ve bağımsız olarak doğrulanmış, makine-okunabilir bulgular üretmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve DevOps ekipleri

Çok aşamalı güvenlik denetimi süreci İzole edilmiş ajanlar aracılığıyla keşif ve avcılık Bağımsız kayıt doğrulama ve hedef-nötr raporlama Yapılandırılmış çıktı ve JSON şema desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bu beceriyi kullanarak bir yazılım projesinin güvenlik denetimini otomatize edebilir. Keşif aşamasında, projenin mimarisini ve güven sınırlarını haritalandırabilir. Daha sonra, avcılık aşamasında, potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir ve doğrulayabilir. Son olarak, yapılandırılmış çıktı ve raporlama özelliklerini kullanarak, güvenlik açıkları hakkında detaylı bir rapor üretebilir.

Python 71k 13k +16k
📄 MIT 🔓 76 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 7 aylik proje 👁 444 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningdsh

Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek için kapsamlı bir kaynak sunar. Repo, 542 ders ve 20 fazdan oluşur ve Python, TypeScript, Rust, Julia gibi dillerde eğitimler içerir. Kullanıcılar, model iç mekanizmalarını, geri alma boru hatlarını ve ajan çalışma zamanlarını uygulayabilir, test edebilir ve kod ile değerlendirme sonuçlarını inceleyebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve araştırmacılar

Kapsamlı eğitim içeriği Çoklu programlama dili desteği Model iç mekanizmaları, geri alma boru hatları ve ajan çalışma zamanlarının uygulanması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo sayesinde yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Örneğin, bir chatbot projesi için gerekli olan model iç mekanizmalarını ve geri alma boru hatlarını öğrenebilir ve uygulayabilir.

TypeScript 37k 5.0k +10k
📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 6 aylik proje 👁 203 izleyici

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. Proje 37,147 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,063 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. 37,147 yildiz ile populer this month icinde 10,063 yeni yildiz
Rust 17k 1.8k +8.0k
📄 Apache-2.0 🔓 556 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 7 aylik proje 👁 77 izleyici

OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenShell, özerk yapay zeka ajanları için güvenli ve özel bir çalışma ortamı sağlayan bir projedir. Bu proje, ajanların dosyalara erişmesini, paketleri kurmasını, API'leri çağırmasını ve kimlik bilgilerini kullanmasını sağlar, ancak bunu veri, sır veya ağa sınırsız erişim olmadan yapar. OpenShell, her bir ajanın erişebileceği kaynakları bir politika ile belirler ve bu politikayı uygular.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon uzmanları, güvenlik uzmanları ve bulut bilişim profesyonelleri

Kernel düzeyinde erişim kontrolü Politika tabanlı erişim yönetimi Formel doğrulama ile politika değişikliklerinin kontrolü
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, OpenShell'i kullanarak özerk bir yapay zeka ajanı için bir politika belirler ve bu politika sayesinde ajan, sadece belirli dosyalara ve API'lere erişebilir. Bu, veri güvenliğini sağlar ve aynı zamanda ajanın işlevselliğini korur.

Aylık
Rust 30k 2.2k +7.2k
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 98 izleyici
agentai-agentapplecomputer-usecomputer-use-agentcontainerizationcuadesktop-automation

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS sandboxes, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarına bilgisayar kullanımını sağlayan açık kaynaklı araçlar ve kütüphaneler sunar. Cua Spaces, ajanlara tam masaüstü ortamı sağlar ve Cua Driver, masaüstü otomasyonu için kullanılır. Ayrıca, Lume yerel sanal makineler ve Cua Bench, ajanların değerlendirilmesi ve veri oluşturulması için kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, Rust programlama dili bilenler

Cua Spaces masaüstü uygulaması Cua Driver otomasyon aracı Lume yerel sanal makineler Cua Bench değerlendirme ve veri oluşturma aracı
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Cua Spaces kullanarak ajanlarına tam masaüstü ortamı sağlayabilir ve Cua Driver ile otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri botu, Cua Spaces üzerinde çalıştırılabilir ve Cua Driver ile müşteri verilerini işleyebilir.

Python 9.9k 1.3k +6.1k
📄 MIT 🔓 828 açık issue 🕐 Son commit: 2 gun once 📅 3 aylik proje 👁 67 izleyici
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Octop, açık kaynaklı, kendi kendine barındırılan bir yapay zeka asistanıdır. Çoklu kullanıcı, çoklu ajan mimarisi ile takım, aile ve bireyler için bağımsız ve işbirlikçi bir zeka ortamı oluşturur. Tamamen kendi makinenizde çalışır ve gizlilik asla taviz verilmez.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, takım liderleri ve teknoloji yöneticileri

Çoklu kullanıcı uzman takımı Bulut işbirliği MBTI kişilik şablonları AgentTeams (Beta) Güvenlik entegrasyonu Connector ekosistemi Pluggable workspace backends
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Octop'u kullanarak işbirliği ve otomasyonu artırabilir. Ekip lideri, Octop'un web konsolunu kullanarak görevleri atayabilir ve takım üyeleri, Octop'un entegre edilmiş iletişim araçları ile iletişim kurabilir.

Python 40k 5.7k +5.5k
📄 Apache-2.0 🔓 236 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 297 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka modelini kullanarak çeşitli finansal iş akışlarını otomatize etmeye yönelik referans ajanları, becerileri ve veri konektörleri sağlar. Repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi alanlarda kullanılabilecek çeşitli ajanları içerir. Her ajan, kendi kendine yeterli bir şekilde tasarlanmıştır ve kolayca kurulabilir ve yapılandırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka mühendisleri

Claude Managed Agents API Cowork plugin Vertical plugins Data connectors
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, bu repo'daki Pitch Agent'ı kullanarak bir müşteri sunumu hazırlayabilir. Pitch Agent, comps, precedents, LBO gibi verileri kullanarak bir pitch deck oluşturabilir. Bu, uzmanların daha verimli çalışmasına ve müşterilere daha iyi hizmet sunmasına yardımcı olabilir.

Python 30k 3.4k +5.5k
📄 Apache-2.0 🔓 118 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 8 aylik proje 👁 192 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek iş verimliliğini artırır. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve şirketlerin otomasyon ve verimlilik çözümleriyle ilgilenen teknik ekipleri

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Önceden yapılandırılmış 11 eklenti Genişletilebilir ve özelleştirilebilir eklentiler Popüler araç ve hizmetlerle entegrasyon (Slack, Notion, HubSpot, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, otomatik olarak e-posta taslakları oluşturabilir ve pipeline'ını yönetebilir. Bu, satış sürecini hızlandırır ve verimliliği artırır.

TypeScript 28k 7.6k +5.4k
📄 MIT 🔓 2.9k açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 8 aylik proje 👁 76 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, geliştirme deneyimini en üst düzeye çıkarmak için oluşturuldu ve mevcut çözümlerden esinlenerek geliştirildi. T3 Code, çeşitli aboneliklerle çalışabilen ve ajanları kontrol edebilen bir kontrol yüzeyi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve yapay zeka ajanlarını kullanan teknisyenler

Multi-platform desteği (iOS, Android, Web, Electron-based desktop app) Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, OpenCode ve Google Antigravity ile entegrasyon Gelişmiş uzaktan erişim ve kontrol özellikleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, T3 Code'u kullanarak Claude Code ajanını kontrol edebilir ve projelerini uzaktan yönetebilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir. Ayrıca, T3 Code'un açık kaynaklı yapısı, kullanıcıların kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerine olanak tanır.

Rust 18k 1.1k +3.6k
🔓 110 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 2 yillik proje 👁 52 izleyici
desktop-applicationgpuirustuikit

Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI.

🤖 Türkçe AI Analizi

GPUI Kit, Rust programlama dili kullanılarak oluşturulan, yüksek performanslı ve platform bağımsız masaüstü uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir GUI bileşenler kümesidir. GPUI Kit, 75'ten fazla belgelenmiş bileşen ve ilkel öğe içerir, WebAssembly desteği, AccessKit erişilebilirliği, UI entegrasyon testi ve isteğe bağlı JavaScript uzantı çalışma zamanı sunar. Bu framework, davranış, durum ve altyapının yeniden kullanılabilir temelleri üzerine inşa edilmiş, üretim-ready UI sistemi ile uygulama sınıfı veri, düzen ve düzenleme yeteneklerini birleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, masaüstü uygulama geliştiricileri ve GUI bileşenleri geliştirenler

75+ Components and Primitives WebAssembly desteği AccessKit erişilebilirliği UI entegrasyon testi JavaScript uzantı çalışma zamanı
💡 Kullanım Örneği

Bir Rust geliştiricisi, GPUI Kit kullanarak yüksek performanslı bir masaüstü uygulaması geliştirebilir. Örneğin, bir veri analizi uygulaması geliştiren birisi, GPUI Kit'in veri tabloları, sanal listeler ve grafikler gibi bileşenlerini kullanarak zengin bir kullanıcı arayüzü oluşturabilir. Bu sayede, uygulama hem hızlı hem de kullanımı kolay olur.

Go 5.5k 605 +3.5k
📄 Apache-2.0 🔓 812 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 5 aylik proje 👁 30 izleyici

Agent Substrate: the core system

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Substrate, Go programlama dilinde yazılmış, güvenlik açısından güçlendirilmiş, sıfır-güvenli bir sandboxing sistemidir. Bu sistem, milyonlarca aracı ve aracı iş yükünü güvenli bir şekilde çalıştırma amacıyla tasarlanmıştır. Agent Substrate, Kubernetes üzerinde çalışır ve 10 kata kadar daha yüksek yoğunlukta ajan çalıştırılmasına imkan verir.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik ve otomasyon uzmanları, Kubernetes yöneticileri ve bulut altyapı geliştiricileri

Zero-trust sandboxing gVisor ve Cloud Hypervisor mikroVM sandbox desteği Per-agent kriptografik kimlik Egress gateway ile credential injection Default-deny networking
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, Agent Substrate kullanarak milyonlarca aracıyı güvenli bir şekilde çalıştırabilir ve Kubernetes üzerinde otomasyon iş yüklerini yönetebilir. Bu, özellikle bulut altyapısında güvenlik ve otomasyonun kritik olduğu ortamlarda yararlı olabilir.