← Arsiv

2026-10-17

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 51k 6.1k +27k
📄 MIT 🔓 138 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 11 aylik proje 👁 111 izleyici
agentic-aiagentsai-memorymemory

Hindsight: Agent Memory That Learns

🤖 Türkçe AI Analizi

Hindsight, yapay zeka tabanlı bir ajan hafızası sistemidir. Bu sistem, ajanların zaman içinde öğrenmesini sağlayan bir yapı sunar. Çoğu ajan hafızası sistemi sadece konuşma geçmişini hatırlamaya odaklanırken, Hindsight ajanların öğrenmesine odaklanır. Bu sistem, RAG ve bilgi grafiği gibi alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırarak uzun süreli hafıza görevlerinde en son teknoloji performansını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, chatbot ve sanal asistan geliştiricileri

LongMemEval benchmarkında en iyi performans RAG ve bilgi grafiği alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırma Ajanların öğrenmesini sağlayan hafıza sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, Hindsight'ı kullanarak chatbot'unun kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmesini sağlayabilir. Bu, chatbot'un daha doğru ve kişiselleştirilmiş yanıtlar vermesini sağlayarak kullanıcı deneyimini iyileştirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u, Hindsight sayesinde önceki müşteri etkileşimlerinden öğrenerek daha etkili bir şekilde sorunları çözebilir.

JavaScript 30k 1.9k +25k
📄 MIT 🔓 66 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 116 izleyici

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çok aşamalı güvenlik denetimleri için bağımsız olarak doğrulanmış, makine tarafından okunabilen bulgular sağlayan bir kodlama aracı becerisidir. Güvenlik denetimi sürecini altı aşamada yürütür: keşif, kapsam tabanlı avcılık, aday doğrulama, yapılandırılmış çıktı, bağımsız kayıt doğrulama ve hedef nötr raporlama. Bu beceri, Cloudflare'ın güvenlik açığı keşif sisteminin başlangıç noktasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve güvenlik denetimi ekipleri

Çok aşamalı güvenlik denetimi süreci Bağımsız olarak doğrulanmış bulgular Makine tarafından okunabilen çıktılar Yapılandırılmış güvenlik denetimi süreci
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bu beceriyi kullanarak bir yazılım projesinin güvenlik denetimini gerçekleştirebilir. Keşif aşamasında, projenin mimarisini ve güvenlik sınırlarını belirleyebilir. Daha sonra, kapsam tabanlı avcılık aşamasında, potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir ve aday doğrulama aşamasında, bu açıkların gerçekliğini doğrulayabilir.

TypeScript 103k 17k +23k
📄 MIT 🔓 6.1k açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 7 aylik proje 👁 472 izleyici
acpxagent-orchestrationagent-skillsagentic-aiai-agentsai-engineeringai-governanceai-tools

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

Paperclip, işyerinde yapay zeka ajanlarını yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir uygulamadır. TypeScript ile yazılmış olan bu uygulama, ekiplerin yapay zeka ajanlarını yönetmesini sağlayan bir Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü sunar. Kullanıcılar, kendi ajanlarını getirerek hedefler belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca ekiplerin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ile çalışan ekiplerin yöneticileri ve geliştiricileri

Açık kaynaklı yapay zeka ajan yönetimi Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü Ekiplerin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek yerde yönetme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım şirketinin CEO'su, Paperclip'i kullanarak ekiplerinin yapay zeka ajanlarını yönetebilir. CEO, ajanların hedeflerini belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca ekiplerin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetebilir.

Python 70k 12k +16k
📄 MIT 🔓 79 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 7 aylik proje 👁 444 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningdsh

Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir kaynak sunar. Repo, 542 ders ve 20 fazdan oluşmakta olup, Python, TypeScript, Rust ve Julia gibi dillerde eğitimler içerir. Kullanıcılar, model iç mekanizmalarını, geri alma boru hatlarını ve ajan çalışma zamanlarını uygulayabilir, test edebilir ve kod ile değerlendirme sonuçlarını inceleyebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve araştırmacılar

Model iç mekanizmalarının uygulanması Geri alma boru hatlarının oluşturulması Ajan çalışma zamanlarının geliştirilmesi Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo sayesinde yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Örneğin, bir chatbot geliştirirken, model iç mekanizmalarını ve geri alma boru hatlarını kullanarak daha etkili bir sistem oluşturabilir.

JavaScript 107k 11k +13k
📄 MIT 🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 8 aylik proje 👁 537 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Production-grade engineering skills for AI coding agents. Proje 107,445 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 12,847 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Production-grade engineering skills for AI coding agents. 107,445 yildiz ile populer this month icinde 12,847 yeni yildiz
Go 34k 4.6k +9.8k
🔓 700 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 1 yillik proje 👁 152 izleyici
agentagenticaichatbotdsh-pluginembeddingsevaluationgenerative-ai

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

🤖 Türkçe AI Analizi

WeKnora, açık kaynaklı bir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bilgi yönetim platformudur. Ham belgeleri sorgulanabilir bir RAG (Retrieval-Augmented Generator), otonom bir akıl yürütme aracı ve kendi kendine güncellenen bir Wiki'ye dönüştürür. Bu platform, Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve şirket içi belge anlayışını, anlambilimsel arama ve akıl yürütmeyi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal bilgi yönetimi ve belge anlayışı ile ilgilenen yazılımcılar ve geliştiriciler

LLM-powered bilgi çerçevesi RAG (Retrieval-Augmented Generator) entegrasyonu Otonom akıl yürütme aracı Kendi kendine güncellenen Wiki
💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin bilgi yönetim sistemini geliştirmek isteyen bir yazılımcı, WeKnora'yı kullanarak belgeleri sorgulanabilir bir RAG'e dönüştürebilir ve otonom bir akıl yürütme aracı ile entegre edebilir. Bu, şirketin bilgi yönetimini daha etkili hale getirebilir ve çalışanların bilgi erişimini kolaylaştırabilir.

TypeScript 36k 4.9k +9.7k
📄 MIT 🔓 41 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 6 aylik proje 👁 196 izleyici

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. Proje 36,274 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 9,724 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. 36,274 yildiz ile populer this month icinde 9,724 yeni yildiz
Rust 16k 1.8k +7.9k
📄 Apache-2.0 🔓 551 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 7 aylik proje 👁 77 izleyici

OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenShell, özerk yapay zeka ajanları için güvenli ve özel bir çalışma ortamı sağlayan bir Rust projesidir. Bu proje, ajanların dosyalara erişmesini, paketleri kurmasını, API'leri çağırmasını ve kimlik bilgilerini kullanmasını sağlar, ancak bu erişimleri kısıtlayarak veri, sır ve ağ güvenliğini korur. OpenShell, çekirdek düzeyinde politika uygulama ve resmi doğrulama kullanarak politika değişikliklerini değerlendirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Çekirdek düzeyinde politika uygulama Resmi doğrulama ile politika değişikliklerinin değerlendirilmesi Güvenli ve özel çalışma ortamı
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, OpenShell'i kullanarak özerk bir yapay zeka ajanının belirli dosyalara erişmesini ve belirli API'leri çağırmasını sağlayabilir, ancak ajanların hassas verilere erişmesini engelleyebilir. Bu, güvenlik ve otomasyonun birlikte çalışmasını sağlayarak iş süreçlerini daha güvenli hale getirir.

Aylık
Rust 30k 2.1k +7.4k
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 1 yillik proje 👁 98 izleyici
agentai-agentapplecomputer-usecomputer-use-agentcontainerizationcuadesktop-automation

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarına bilgisayar kullanımı için açık kaynaklı araçlar sağlar. Cua Spaces, ajanlara tam masaüstü ortamı sunar. Cua Driver, masaüstü otomasyonu için kullanılır. Lume, yerel sanal makineler için bir araçtır. Cua Bench, ajanların değerlendirilmesi ve veri oluşturulması için bir ölçüt sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle bilgisayar kullanımı için yapay zeka ajanları oluşturmak isteyenler

Cua Spaces için masaüstü uygulaması Cua Driver için masaüstü otomasyonu Lume için yerel sanal makineler Cua Bench için ölçütler
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Cua Spaces kullanarak ajanlarına tam masaüstü ortamı sağlayabilir. Cua Driver ile masaüstü otomasyonu yapabilir ve Lume ile yerel sanal makineler oluşturabilir. Cua Bench ile ajanların performansını değerlendirebilir.

Python 9.7k 1.2k +6.9k
📄 MIT 🔓 800 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 3 aylik proje 👁 65 izleyici
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent. Proje 9,699 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 6,877 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent. 9,699 yildiz ile populer this month icinde 6,877 yeni yildiz
TypeScript 151k 27k +6.8k
🔓 15k açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 1 yillik proje 👁 911 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Proje 151,271 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 6,803 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. 151,271 yildiz ile populer this month icinde 6,803 yeni yildiz
Python 30k 3.4k +5.8k
📄 Apache-2.0 🔓 112 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 8 aylik proje 👁 190 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek, iş süreçlerini otomatize etmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olur. Eklentiler, çeşitli iş fonksiyonları için tasarlanmış becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve IT uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı iş fonksiyonu için eklentiler API konektörleri ve özelleştirme seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, bu eklentileri kullanarak müşteri verilerini entegre edebilir, otomatik müşteri destek e-postaları oluşturabilir ve satış süreçlerini yönetebilir. Bu, satış ekibinin verimliliğini artırarak daha fazla müşteriyle etkileşimde olmalarını sağlayabilir.

Python 40k 5.6k +5.3k
📄 Apache-2.0 🔓 235 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 293 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka aracının referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için kullanılabilir. Claude aracı, Cowork eklentisi olarak kurulabilir veya Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akış motorunuzun arkasında dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka uzmanları

Claude Cowork eklentisi Managed Agents API End-to-end iş akış ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak bir müşteri sunumu hazırlayabilir. Bu ajan, comps, precedents, LBO gibi verileri kullanarak bir pitch deck oluşturur. Uzman, bu ajanı kendi iş akışına entegre edebilir ve çıktıları gözden geçirebilir.

Python 39k 3.4k +3.6k
📄 MIT 🔓 143 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 1 yillik proje 👁 158 izleyici
agentic-aiagentsaiai-agentscontext-engineeringinformation-retrievalllmrag

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

🤖 Türkçe AI Analizi

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG Proje 39,204 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,642 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG 39,204 yildiz ile populer this month icinde 3,642 yeni yildiz
Go 5.3k 585 +3.4k
📄 Apache-2.0 🔓 798 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 5 aylik proje 👁 30 izleyici

Agent Substrate: the core system

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Substrate, milyonlarca ajan ve aracı güvenli bir şekilde çalıştıran, sıfır-güvenli bir sandboxing ortamıdır. Kubernetes üzerinde çalışan bu sistem, ajanlara izole edilmiş hesaplama, kimlik, ağ ve depolama sağlar. Agent Substrate, ajanların çoğunun bekleme durumundayken hafızadan çıkarılması ve istek geldiğinde geri yüklenmesi sayesinde yüksek performans sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kubernetes yöneticileri, bulut güvenlik uzmanları ve otonom ajan sistemleri geliştirenler

Zero-trust sandboxing gVisor ve Cloud Hypervisor mikroVM sandbox desteği Per-ajan kriptografik kimlik Egress gateway ile kimlik ve erişim yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut güvenlik uzmanı, Agent Substrate'i kullanarak milyonlarca otonom ajanı güvenli bir şekilde çalıştırabilir. Bu sayede, ajanlar izole edilmiş bir ortamda çalışırken, uzmanlar güvenlik politikalarını uygulayabilir ve ajanların davranışlarını izleyebilir.

Rust 18k 1.1k +3.4k
🔓 110 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 2 yillik proje 👁 52 izleyici
desktop-applicationgpuirustuikit

Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI.

🤖 Türkçe AI Analizi

GPUI Kit, Rust programlama dili kullanılarak oluşturulan, yüksek performanslı ve platform bağımsız masaüstü uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir GUI bileşenler kümesidir. Bu çerçeve, 75'ten fazla belgelenmiş bileşen ve ilkel içerir, WebAssembly desteği, AccessKit erişilebilirliği, UI entegrasyon testi ve isteğe bağlı JavaScript uzantı çalışma zamanı sunar. GPUI Kit, Longbridge Pro gibi uygulamaların geliştirilmesinde kullanılmış ve sürekli olarak iyileştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, masaüstü uygulama geliştiricileri ve GUI bileşenleri geliştirenler

75+ Components and Primitives WebAssembly desteği AccessKit erişilebilirliği UI entegrasyon testi JavaScript uzantı çalışma zamanı
💡 Kullanım Örneği

Bir Rust geliştiricisi, GPUI Kit kullanarak bir masaüstü uygulaması geliştirmek istiyor. Geliştirici, gpui-kit crate'ini kullanarak uygulama bağımlılığını yönetebilir ve gpui-component, gpui-base ve gpui-shell bileşenlerini kullanarak UI bileşenlerini oluşturabilir. Örneğin, bir veri tablosu oluşturmak için gpui-component'ın veri tablosu bileşenini kullanabilir ve WebAssembly desteği sayesinde uygulamayı web üzerinde çalıştırabilir.