← Arsiv

2026-10-16

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Günlük
TypeScript 275k 69k +32k
📄 MIT 🔓 1.0k açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 6 aylik proje 👁 936 izleyici
agent-skillsai-agentsbinary-analysisclaude-codeclicodexcordisdecompiler

Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.

🤖 Türkçe AI Analizi

REA (Reverse Engineer Anything), herhangi bir şeyin tersine mühendisliğini yapmak için ajanlar kullanan bir araçtır. Uygulama davranışından yerel ikili dosyalara kadar her şeyi analiz edebilir. REA, bir MCP (Master Control Program) aracı kataloğu ile birlikte gelir ve çeşitli araçlarla entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Tersine mühendislik yapmak isteyen yazılımcılar, güvenlik uzmanları ve araştırmacılar

Agent tabanlı tersine mühendislik Native binary analizi JavaScript ve Electron uygulamaları analizi .NET assembly analizi Websites analizi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, bir uygulamanın belirli bir özelliğini kendi ürününe entegre etmek istiyor. REA'yı kullanarak, uygulamanın kaynak koduna erişmeden özelliğin nasıl çalıştığını analiz edebilir ve kendi projesi için bir versiyonunu oluşturabilir.

Python 69k 7.6k +3.0k
📄 AGPL-3.0 🔓 185 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 6 aylik proje 👁 271 izleyici
aiaudiobookcudadubbingelevenlabs-alternativehuggingfacelocal-firstmlx

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dubbing, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde geliştirilmiş olup, kullanıcıların seslerini klonlamalarına, videoları dubbing yapmalarına ve yerel olarak ses modellerini yönetmelerine olanak sağlar. Uygulama, yerel API ve MCP için ajanlar ile entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Ses teknolojisi geliştiricileri, ses tasarımcıları ve video prodüksiyon ekipleri

Ses klonlama Ses tasarımı Video dubbing Dikte ve transkripsiyon 646 dil desteği Yerel API ve MCP entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, VoiceStudio'yu kullanarak bir müşterinin sesini klonlayabilir ve müşterinin sesini kullanarak bir video dubbing projesi gerçekleştirebilir. Ayrıca, uygulama sayesinde yerel olarak ses modellerini yönetebilir ve projelerini otomatize edebilir.

Java 89k 9.9k +1.4k
📄 Apache-2.0 🔓 2.1k açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 7 yillik proje 👁 1.2k izleyici
disassemblerreverse-engineeringsoftware-analysis

Ghidra is a software reverse engineering (SRE) framework

🤖 Türkçe AI Analizi

Ghidra, National Security Agency (NSA) tarafından geliştirilen ve sürdürülen bir yazılım tersine mühendislik (SRE) çerçevesidir. Bu çerçeve, derlenmiş kodu çeşitli platformlarda analiz etmek için kullanılan bir dizi yüksek seviyeli yazılım analiz aracı içerir. Ghidra, disassembly, assembly, decompilation, grafikleme ve betikleme gibi birçok özellik sunar ve kullanıcıların kendi uzantı bileşenlerini ve betiklerini Java veya Python kullanarak geliştirmelerine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım tersine mühendisliği, siber güvenlik ve yazılım analizi ile ilgilenen uzmanlar ve araştırmacılar

Disassembly ve assembly özellikleri Decompilation ve grafikleme araçları Java ve Python uzantı desteği Otomatik modda çalışabilme
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir yazılımın potansiyel güvenlik açıklarını analiz etmek için Ghidra'yı kullanabilir. Uzman, Ghidra'nın disassembly ve decompilation özelliklerini kullanarak yazılımın kodunu analiz edebilir ve güvenlik açıklarını tespit edebilir.

Python 51k 4.5k +1.1k
📄 MIT 🔓 41 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 1 yillik proje 👁 212 izleyici
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skillsclaudecodeclinical-research

Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 250,000+ scientists worldwide. 177 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir AI ajanını bir AI Bilim İnsanı'na dönüştürmek için tasarlanmış bir kütüphane olan Scientific Agent Skills'i içerir. 177 adet hazır ve doğrulanmış skill ve 100'den fazla bilimsel veritabanı ile biyoloji, kimya, tıp ve ilaç keşfi gibi alanları kapsar. Bu kütüphane, Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi çeşitli AI ajanları ile uyumludur ve açık Agent Skills standardını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Bilim insanları, araştırmacılar ve yapay zeka geliştiricileri

177 adet bilimsel ve araştırma skill'i 100'den fazla bilimsel veritabanı desteği Agent Skills standardı ile uyumlu Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi AI ajanları ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir biyoloji araştırmacısı, bu kütüphaneyi kullanarak bir AI ajanını, GenBank veritabanından genomik verileri alması, BLAST arama yapması ve sonuçları analiz etmesi için yapılandırabilir. Bu, araştırmacının daha hızlı ve doğru sonuçlar elde etmesine yardımcı olabilir.

Günlük
JavaScript 281k 42k +1.0k
📄 MIT 🔓 215 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 9 aylik proje 👁 1.4k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan sanal makine işletim sistemidir. Performans optimizasyonu, beceriler, içgüdüler, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme için Claude Code, Codex, Opencode, Cursor ve diğerleri için tasarlanmıştır. ECC, çoklu programlama dillerini destekler ve geniş bir dil yelpazesine sahiptir. Proje, ajan sanal makinelerin geliştirilmesini hızlandırmak ve kolaylaştırmak için araçlar ve kütüphaneler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve sanal makine geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve araştırmacılar

Multi-language desteği Ajan sanal makine işletim sistemi Performans optimizasyonu Güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code için bir ajan sanal makine geliştirebilir. ECC'nin performans optimizasyonu ve güvenlik özellikleriyle, ajan sanal makine daha hızlı ve güvenli çalışabilir. Ayrıca, ECC'nin araştırma odaklı geliştirme yaklaşımı, mühendisin yeni özellikler ve iyileştirmeler eklemesini kolaylaştırabilir.

TypeScript 18k 29k +978
📄 AGPL-3.0 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 11 izleyici
cssfilmhtmlmovie-web-appmovies-and-cinemasnextjstv

一分钟搭建影视站,支持Docker等部署方式

🤖 Türkçe AI Analizi

LibreTV, çevrimiçi video agregasyon arama ve izleme platformudur. Next.js 15, TypeScript ve Tailwind CSS kullanılarak oluşturulmuştur. ArtPlayer + hls.js oynatma çekirdeği ile gelir ve karanlık/light tema desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, çevrimiçi video platformu yöneticileri

Video agregasyon arama Cross-source aynı adlı içerik birleştirme HLS oynatma Canlı/IPTV desteği PWA desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir video platformu yöneticisi, LibreTV'yi kullanarak kendi çevrimiçi video platformunu hızlıca kurabilir. Docker veya manuel olarak kurulabilir ve özelleştirilebilir.

TypeScript 30k 2.1k +904
🔓 359 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 7 aylik proje 👁 109 izleyici
antigravityclaudeclaude-codeclaude-code-hooksclaude-code-pluginsclaude-code-skillcodexcodex-cli

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks. Proje 29,866 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 904 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks. 29,866 yildiz ile populer today icinde 904 yeni yildiz
Günlük
Rust 5.8k 314 +715
📄 Apache-2.0 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 3 aylik proje 👁 16 izleyici
ai-searchai-search-algorithmsai-search-engineai-search-freeai-search-moduleai-search-optimizationai-searchenginebm25-search

XERJ is the new way for AI to search data. Its autoindex capability activates agents to know your data without the token waste of grep and sed. One command indexes code, docs, logs and PDFs for search, RAG, security audits and agent memory, using 40x fewer tokens than grep. Elasticsearch compatible, so existing clients just work.

🤖 Türkçe AI Analizi

XERJ, yapay zeka tabanlı bir arama motorudur ve otomatik indeksleme yeteneği sayesinde verileri token kaybı olmadan tarayabilir. Bu proje, kod, belge, günlük ve PDF'leri tek bir komutla indeksleyerek arama, güvenlik denetimi ve ajan hafızası için kullanılabilir. XERJ, Elasticsearch uyumlu olup, mevcut istemcilerin sorunsuz çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri, güvenlik uzmanları ve veri analistleri

Otomatik indeksleme Elasticsearch uyumluluğu BM25 + kNN + hibrit arama Ajan hafızası Tek statik ikili dosya
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, XERJ'i kullanarak kod tabanını indeksleyebilir ve arama yapabilir. Bu, geliştiricilerin kod parçalarını hızlıca bulmalarını ve yeniden kullanmalarını sağlar. Örneğin, bir geliştirici 'xerj autoindex ~/kod-tabanı' komutunu çalıştırarak kod tabanını indeksleyebilir ve ardından 'xerj arama fonksiyon-ismi' komutuyla belirli bir fonksiyonun kullanım örneklerini bulabilir.

Günlük
Shell 300k 27k +582
📄 MIT 🔓 361 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 1 yillik proje 👁 1.1k izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur ve ajanın bu becerileri kullanmasını sağlar. Süperpowersiz, kodlama ajanlarının geliştirme sürecini otomatikleştirir ve planlama, tasarım, uygulama ve test aşamalarını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yapay zeka sistemleri geliştirenler

Modüler beceri seti Otomatik planlama ve tasarım Subagent-driven-development süreci TDD, YAGNI ve DRY prensiplerine vurgu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Superpowers'ı kullanarak kodlama ajanını çalıştırır ve projenin gereksinimlerini belirler. Ajan, tasarım ve uygulama planını hazırlar ve otomatik olarak kodlama sürecini başlatır. Bu sayede, mühendis projeye odaklanabilir ve ajan kodlama işlerini otomatik olarak yapar.

Go 113k 6.5k +433
📄 Apache-2.0 🔓 64 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 6 aylik proje 👁 259 izleyici
aianthropiccavemanclaudeclaude-codellmmemeprompt-engineering

🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman.

🤖 Türkçe AI Analizi

Caveman, Go programlama dilinde yazılmış, yapay zeka ajanlarının token kullanımını azaltmaya yönelik bir projedir. Bu proje, ajanların daha az token kullanarak aynı sonuçları elde etmelerini sağlar ve böylece maliyetleri düşürür. Caveman, 30'dan fazla ajanla uyumlu çalışır ve kullanıcıların mevcut sistemlerine entegre etmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve teknisyenler

Token kullanımını azaltma Yapay zeka ajanlarının maliyetini düşürme 30'dan fazla ajanla uyumlu çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Caveman'ı kullanarak yapay zeka ajanlarının token kullanımını azaltabilir ve böylece maliyetleri düşürebilir. Örneğin, bir geliştirici, Caveman'ı kullanarak Claude ajanının token kullanımını 63'ten 20'ye düşürebilir.

Python 39k 4.3k +307
📄 Apache-2.0 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 11 aylik proje 👁 242 izleyici
claude-codemcpskills

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

🤖 Türkçe AI Analizi

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins. Proje 39,280 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 307 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins. 39,280 yildiz ile populer today icinde 307 yeni yildiz
Günlük
TypeScript 75k 8.9k +147
📄 MIT 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 1 yillik proje 👁 463 izleyici
agentic-aiagentic-frameworkagentic-workflowagentsai-agentsai-assistantai-skillsautonomous-agents

🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

🤖 Türkçe AI Analizi

Ruflo, çok oyunculu zeki ajan sürülerini dağıtmak, otonom iş akışlarını koordine etmek ve konuşmalı AI sistemleri oluşturmak için kullanılan bir ajan meta-harness'idir. TypeScript ile yazılmıştır ve Claude Code, Codex ve diğer entegrasyonları destekler. Ruflo, adaptif hafıza, kendi kendine öğrenme zekası, federasyon, vektör RAG entegrasyonu gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle Claude Code ve Codex kullanıcıları

Adaptif hafıza Kendi kendine öğrenme zekası Federasyon Vektör RAG entegrasyonu Claude Code ve Codex entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Ruflo'yu kullanarak çok oyunculu bir zeki ajan sürüsü oluşturabilir ve otonom iş akışlarını koordine edebilir. Örneğin, müşteri hizmetleri chatbot'larını entegre edebilir ve müşteri sorularını otomatik olarak yanıtlayabilir.

Python 2.5k 339 +30
📄 MIT 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 5 aylik proje 👁 16 izleyici
b200b300blackwelldeepseekgb200gb300glmgpt-oss

TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.

🤖 Türkçe AI Analizi

TokenSpeed, ışığın hızıyla çalışan bir LLM (Büyük Dil Modeli) çıkarım motorudur. Agentic iş yükleri için tasarlanan TokenSpeed, TensorRT-LLM düzeyinde performans ve vLLM düzeyinde kullanılabilirlik sunar. TokenSpeed'in mimarisi, kontrol düzlemini C++ ile uygulama düzlemini Python ile ayırarak, güvenli kaynak yönetimi ve hızlı yineleme sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisleri, büyük dil modeli geliştiricileri ve agentic iş yükleri için yüksek performanslı çıkarım motorlarına ihtiyaç duyanlar

C++ kontrol düzlemi ve Python uygulama düzlemi Pluggable, layered kernel sistemi SMG-integrated AsyncLLM
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yapay zeka mühendisi, TokenSpeed'i kullanarak büyük dil modellerini hızlı ve verimli bir şekilde çıkarabilir. Bu, özellikle agentic iş yükleri için yararlıdır, çünkü TokenSpeed bu tür iş yükleri için optimize edilmiştir. Mühendis, TokenSpeed'in yüksek performanslı çıkarım motorunu kullanarak modellerini hızlı bir şekilde test edebilir ve optimize edebilir.