← Arsiv

2026-10-13

37 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 61k 6.8k +37k
📄 AGPL-3.0 🔓 115 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 6 aylik proje 👁 242 izleyici
aiaudiobookcudadubbingelevenlabs-alternativehuggingfacelocal-firstmlx

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dublajı, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde geliştirilmiş olup, kullanıcıların kendi seslerini oluşturmalarına ve çeşitli görevleri otomatize etmelerine olanak sağlar. Yerel olarak çalışan iş akışları donanım üzerinde çalışırken, uzaktan hizmetler isteğe bağlıdır ve kullanım analitiği için onay gerektirir.

🎯 Hedef Kitle: Ses teknolojisi geliştiricileri, ses tasarımcıları ve otomatize edilmiş sesli içerik oluşturmak isteyen profesyoneller

Ses klonlama Ses tasarımı Video dublajı Dikte ve transkripsiyon 646 dil desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, VoiceStudio'yu kullanarak bir müşterinin sesini klonlayabilir ve çeşitli pazarlama materyallerinde kullanabilir. Ayrıca, video dublajı özelliğini kullanarak altyazılı videoları otomatize edebilir. Bu, müşterilere daha hızlı ve etkili bir şekilde hizmet vermesini sağlar.

Python 49k 6.0k +26k
📄 MIT 🔓 151 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 11 aylik proje 👁 105 izleyici
agentic-aiagentsai-memorymemory

Hindsight: Agent Memory That Learns

🤖 Türkçe AI Analizi

Hindsight, yapay zeka tabanlı bir ajan hafızası sistemidir. Bu sistem, ajanların zaman içinde öğrenmesini sağlayan bir yapı sunar. Çoğu ajan hafızası sistemi sadece konuşma geçmişini hatırlamaya odaklanırken, Hindsight ajanların öğrenmesine odaklanır. Bu sistem, RAG ve bilgi grafiği gibi alternatif tekniklerin eksikliklerini ortadan kaldırarak uzun süreli hafıza görevlerinde en son teknoloji performansını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, chatbot ve sanal asistan geliştiricileri

LongMemEval benchmarkında en iyi performans RAG ve bilgi grafiği alternatif tekniklerinin eksikliklerini ortadan kaldırma Ajanların öğrenmesini sağlayan hafıza sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, Hindsight'ı kullanarak chatbot'unun kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmesini sağlayabilir. Bu, chatbot'un daha doğru ve kişiselleştirilmiş yanıtlar vermesini sağlayarak kullanıcı deneyimini iyileştirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u, Hindsight'ı kullanarak önceki müşteri etkileşimlerinden öğrenebilir ve gelecekteki etkileşimlerde daha etkili olabilir.

Go 47k 3.4k +24k
📄 Apache-2.0 🔓 309 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 5 aylik proje 👁 140 izleyici
agentagent-skillscode-reviewcode-review-assistantharnessrepository-level-context

Secure, fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCodeReview, güvenli, hızlı, verimli ve Alibaba ölçeğinde savaş tested edilmiş bir hibrit mimari kod inceleme aracıdır. Deterministik pipeline'lar + LLM Aracı, hassas satır düzeyinde yorumlar, yerleşik çok dilli kurallar kümesi (NPE, thread-güvenliği, XSS, SQL enjeksiyonu), OpenAI ve Anthropic uyumlu özelliklere sahiptir. Bu araç, Alibaba Group'un dahili resmi AI kod inceleme asistanı olarak ortaya çıktı ve iki yıl boyunca on binlerce geliştiriciye hizmet verdi ve milyonlarca kod hatası tespit etti.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kod inceleme süreçlerini otomatize etmek isteyen teknoloji şirketleri

Deterministik pipeline'lar LLM Aracı Hassas satır düzeyinde yorumlar Yerleşik çok dilli kurallar kümesi OpenAI ve Anthropic uyumlu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kod değişikliklerini hızlı ve verimli bir şekilde incelemek için OpenCodeReview aracını kullanabilir. Örneğin, bir geliştirici olarak, kodunuzdaki güvenlik açıklarını tespit etmek için OpenCodeReview'u yapılandırabilir ve kodunuzun güvenliğini sağlayabilirsiniz.

Aylık
JavaScript 278k 41k +23k
📄 MIT 🔓 165 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 9 aylik proje 👁 1.4k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan donanım performans optimizasyon sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor ve diğerleri için becerileri, içgüdüleri, hafızası, güvenliği ve araştırma odaklı geliştirme sağlar. ECC, çoklu programlama dillerini destekler ve geniş bir dil yelpazesine sahiptir. Proje, ajanların performansını optimize etmek için çeşitli araçlar ve kütüphaneler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve ajan tabanlı sistemlerle çalışan araştırmacılar

Çoklu programlama dili desteği Ajan donanım performans optimizasyonu Beceriler, içgüdüler, hafıza ve güvenlik modülleri Araştırma odaklı geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code için bir ajan geliştirebilir ve performansını optimize edebilir. ECC'nin sunduğu araçlar ve kütüphaneler sayesinde, mühendis ajanların becerilerini, içgüdülerini ve hafızasını kolayca entegre edebilir ve güvenlik modüllerini uygulayabilir.

TypeScript 101k 17k +21k
📄 MIT 🔓 6.0k açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 7 aylik proje 👁 465 izleyici
acpxagent-orchestrationagent-skillsagentic-aiai-agentsai-engineeringai-governanceai-tools

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

Paperclip, işyerinde yapay zeka ajanlarını yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir uygulamadır. TypeScript ile yazılmış olan bu uygulama, ekiplerin yapay zeka ajanlarını yönetmesini sağlayan bir Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü sunar. Kullanıcılar, kendi ajanlarını getirerek hedefler belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca ekiplerinin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ile çalışan ekiplerin yöneticileri ve geliştiricileri

Yapay zeka ajanlarının yönetimi Node.js sunucusu ve React kullanıcı arayüzü Ekiplerin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım şirketinin CEO'su, Paperclip'i kullanarak ekiplerinin yapay zeka ajanlarını yönetebilir. CEO, ajanların hedeflerini belirleyebilir, iş ve maliyetleri takip edebilir, ayrıca ekiplerinin görevlerini, becerilerini, izinlerini ve geçmişini tek bir yerde yönetebilir.

Python 68k 12k +14k
📄 MIT 🔓 71 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 7 aylik proje 👁 434 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir kaynak sunmaktadır. Repo, 528 ders ve 20 fazdan oluşmakta olup, Python, TypeScript, Rust ve Julia gibi dillerde eğitimler içermektedir. Kullanıcılar, çevrimiçi sitede, kodlama ajanıyla veya yerel kod çalıştırarak öğrenebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve araştırmacılar

528 ders ve 20 fazdan oluşan kapsamlı eğitim içeriği Python, TypeScript, Rust ve Julia gibi dillerde eğitimler Çevrimiçi site, kodlama ajanı ve yerel kod çalıştırma seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yapay zeka tabanlı bir proje geliştirmek istiyor. Bu repo sayesinde, gerekli bilgi ve becerileri edinebilir ve projelerini geliştirebilir. Örneğin, bir chatbot geliştirmek için gerekli olan doğal dil işleme becerilerini öğrenebilir.

C 42k 4.6k +13k
📄 Apache-2.0 🔓 117 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 3 aylik proje 👁 328 izleyici

Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük ölçekli açık modelleri mevcut donanımlarda çalıştıran bir motor olan Colibri'yi barındırır. Karışık uzman modelleri (MoE) yüzlerce milyar parametre ile çalıştırırken, yalnızca küçük bir kısmını RAM'de tutar ve geri kalanını diskten okur. Bu sayede, büyük modelleri düşük donanım gereksinimleriyle çalıştırma imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri ile çalışanlar

Pure C dilinde yazılmıştır Bağımsız çalışır, sıfır bağımlılık Uzmanlar diskten akış olarak okunur 13 farklı motor desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, büyük bir dil modelini yerel makinesinde çalıştırarak modelin performansını test etmek ve geliştirmek istiyor. Colibri'yi kullanarak, modeli düşük donanım gereksinimleriyle çalıştırabilir ve diskten okunan uzmanlarla genişletilebilir.

JavaScript 106k 11k +12k
📄 MIT 🔓 131 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 8 aylik proje 👁 531 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim seviyesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

9 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik beceri etkinleştirme skills CLI ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek için '/spec' komutunu kullanarak gereksinimleri tanımlayabilir, ardından '/build' komutuyla kodlamayı başlatabilir. Bu süreçte, yapay zeka ajanı '/test' ve '/review' komutlarıyla kodun kalitesini kontrol edebilir.

Go 34k 4.5k +11k
🔓 586 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 1 yillik proje 👁 150 izleyici
agentagenticaichatbotdsh-pluginembeddingsevaluationgenerative-ai

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

🤖 Türkçe AI Analizi

WeKnora, açık kaynaklı bir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bilgi yönetim platformudur. Ham belgeleri sorgulanabilir bir RAG (Retrieval-Augmented Generator), otonom bir akıl yürütme aracı ve kendi kendine güncellenen bir Wiki'ye dönüştürür. WeKnora, Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük ölçekli bilgi yönetimi için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal bilgi yönetimi, belge anlayışı, anlambilim ve akıl yürütme konularında çalışan yazılımcılar ve araştırmacılar

LLM tabanlı bilgi çerçevesi RAG (Retrieval-Augmented Generator) entegrasyonu Otonom akıl yürütme aracı Kendi kendine güncellenen Wiki Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin bilgi yönetim departmanında çalışan bir yazılımcı, WeKnora'yı kullanarak şirketin belgelerini organize edebilir ve sorgulanabilir hale getirebilir. WeKnora'nın RAG ve otonom akıl yürütme aracı özelliklerini kullanarak, departmanın sorularını yanıtlayabilir ve görevleri otomatize edebilir.

Java 85k 9.5k +9.7k
📄 Apache-2.0 🔓 2.1k açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 7 yillik proje 👁 1.2k izleyici
disassemblerreverse-engineeringsoftware-analysis

Ghidra is a software reverse engineering (SRE) framework

🤖 Türkçe AI Analizi

Ghidra, National Security Agency (NSA) tarafından geliştirilen ve sürdürülen bir yazılım tersine mühendislik (SRE) çerçevesidir. Bu çerçeve, derlenmiş kodu çeşitli platformlarda analiz etmek için kullanılan bir dizi yüksek seviyeli yazılım analiz aracı içerir. Ghidra, disassembly, assembly, decompilation, grafikleme ve betikleme gibi birçok özellik sunar ve kullanıcıların kendi uzantı bileşenlerini ve betiklerini Java veya Python kullanarak geliştirmelerine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım tersine mühendisliği, siber güvenlik ve yazılım analizi ile ilgilenen uzmanlar ve araştırmacılar

Disassembly ve assembly özellikleri Decompilation ve grafikleme araçları Java ve Python uzantı desteği Otomatik modda çalışabilme
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, Ghidra'yı kullanarak bir yazılımın derlenmiş kodunu analiz edebilir ve potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir. Bu, uzmanların sistemlerin ve ağların güvenliğini sağlamak için daha iyi bir anlayış kazanmalarına yardımcı olabilir.

TypeScript 34k 4.7k +8.2k
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 6 aylik proje 👁 178 izleyici

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. Proje 34,192 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 8,213 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. 34,192 yildiz ile populer this month icinde 8,213 yeni yildiz
Rust 16k 1.8k +7.5k
📄 Apache-2.0 🔓 576 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 7 aylik proje 👁 75 izleyici

OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenShell, özerk yapay zeka ajanları için güvenli ve özel bir çalışma ortamı sağlayan bir projedir. Bu proje, ajanların dosyalara erişmesini, paketleri kurmasını, API'leri çağırmasını ve kimlik bilgilerini kullanmasını sağlar, ancak bunu veri, sır veya ağa sınırsız erişim olmadan yapar. OpenShell, her bir ajanın erişebileceği kaynakları bir politika ile belirler ve bu politikayı uygular.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon uzmanları, güvenlik uzmanları ve bulut bilişim profesyonelleri

Kernel düzeyinde erişim kontrolü Politika tabanlı erişim yönetimi Formel doğrulama ile politika değişikliklerinin kontrolü
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, OpenShell'i kullanarak özerk bir yapay zeka ajanın belirli dosyalara erişmesini ve belirli API'leri çağırmasını sağlayabilir, ancak ajanların veri merkezine sınırsız erişimini engelleyebilir. Bu, güvenlik politikalarını uygularken ajanın işlevselliğini korumasını sağlar.

Python 9.0k 1.1k +7.3k
📄 MIT 🔓 759 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 3 aylik proje 👁 62 izleyici
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent. Proje 8,955 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 7,333 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent. 8,955 yildiz ile populer this month icinde 7,333 yeni yildiz
Aylık
Rust 30k 2.1k +7.1k
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 1 yillik proje 👁 95 izleyici
agentai-agentapplecomputer-usecomputer-use-agentcontainerizationcuadesktop-automation

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarına bilgisayar kullanımı için açık kaynaklı sürücüler, çapraz işletim sistemi filoları ve eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler sağlayan Cua adlı bir projedir. Proje, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve bilgisayar kullanımını 2.0 seviyesine yükseltmeyi hedeflemektedir. Cua, ajanların tam masaüstü ortamlarına erişmesini sağlayan Cua Spaces, masaüstü otomasyonu için Cua Driver, yerel sanal makineler için Lume, karar modelleri için CUA-S1 ve ajanların değerlendirilmesi için Cua Bench gibi çeşitli araçlar sunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, Rust programlama dili uzmanları

Cua Spaces: tam masaüstü ortamları Cua Driver: masaüstü otomasyonu Lume: yerel sanal makineler CUA-S1: karar modelleri Cua Bench: ajan değerlendirilmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Cua Spaces kullanarak ajanlarına tam masaüstü ortamları sağlayabilir ve Cua Driver ile masaüstü otomasyonu gerçekleştirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri botu, Cua Spaces üzerinde çalışarak müşteri sorularını yanıtlayabilir ve Cua Driver ile müşteri verilerini işleyebilir.

TypeScript 150k 26k +6.4k
🔓 15k açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 1 yillik proje 👁 906 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Proje 150,469 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 6,422 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. 150,469 yildiz ile populer this month icinde 6,422 yeni yildiz
Python 29k 3.3k +5.4k
📄 Apache-2.0 🔓 141 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 8 aylik proje 👁 187 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, takım ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek, iş süreçlerini otomatize etmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olur. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli olan becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği (productivity, sales, customer-support, vb.) API entegrasyonu (Slack, HubSpot, Notion, vb.) Gelişmiş otomasyon ve özelleştirme seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, otomatik yanıtlar oluşturabilir ve satış süreçlerini yönetebilir. Bu, satış verimliliğini artırırken, manuel iş yükünü azaltmaya yardımcı olur.

Python 40k 5.6k +4.8k
📄 Apache-2.0 🔓 233 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 290 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka aracının referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için kullanılabilir. Claude aracı, iki şekilde kullanılabilir: Claude Cowork eklentisi olarak kurulabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akışı motorunuzun arkasında dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Managed Agents API Claude Cowork eklentisi End-to-end iş akışı ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak bir müşteri sunumu hazırlayabilir. Bu ajan, comps, precedents, LBO gibi verileri kullanarak bir pitch deck oluşturur. Uzman, bu ajanı Claude Cowork eklentisi olarak kurabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla dağıtabilir.

Go 5.0k 557 +3.1k
📄 Apache-2.0 🔓 782 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 5 aylik proje 👁 27 izleyici

Agent Substrate: the core system

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Substrate, milyonlarca ajan sandboxunu Kubernetes üzerinde çalıştıran varsayılan olarak güvenli bir çalışma ortamıdır. Bu sistem, 10 kata kadar daha yüksek yoğunlukta sandbox çalıştırma imkanı sunar ve alt-500ms resume operasyonları ile saniyede 500'den fazla suspend/resume aktivasyonu sağlar. Agent Substrate, çeşitli sandbox teknolojilerini destekler ve ajan benzeri uygulamaların çoğunun boşta kaldığı gerçeğinden yararlanarak ağır multiplexing sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kubernetes ve bulut tabanlı altyapılar üzerinde çalışan yazılım mühendisleri ve DevOps uzmanları

Varsayılan olarak güvenli çalışma ortamı 10 kata kadar daha yüksek yoğunlukta sandbox çalıştırma Alt-500ms resume operasyonları Saniyede 500'den fazla suspend/resume aktivasyonu Çoklu sandbox teknolojisi desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Agent Substrate kullanarak milyonlarca ajan sandboxunu Kubernetes kümesinde çalıştırabilir ve yönetebilir. Bu, özellikle özerk ajanlar ve makine öğrenimi uygulamaları için yararlı olabilir. Agent Substrate, alt-500ms resume operasyonları ve saniyede 500'den fazla suspend/resume aktivasyonu sağlayarak yüksek performanslı ajan çalıştırma imkanı sunar.