← Arsiv

2026-10-11

42 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
JavaScript 9.3k 1.2k +7.4k
📄 AGPL-3.0 🔓 96 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 3 aylik proje 👁 25 izleyici
bodyweightdockerfitnessfitness-trackergymhealthmcpnodejs

Self-hosted gym & body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.

🤖 Türkçe AI Analizi

openGym, kendi sunucunuzda barındırdığınız bir spor salonu ve vücut ağırlığı takipçisidir. Uygulama, egzersiz rutinleri planlama, antrenmanları kayıt etme (supersetler, ısınma, kardiyo), hangi kasların çalıştırıldığını, yorgun veya az çalıştırıldığını görme, FitNotes/Strong/Hevy'den içe aktarma ve passkey ile giriş yapma gibi özellikler sunar. Kullanıcı verilerini kendi sunucusunda saklar ve kontrol eder.

🎯 Hedef Kitle: Spor salonları ve vücut ağırlığı takip uygulamaları kullanıcıları, özellikle kendi verilerini kontrol etmek isteyenler

Self-hosted Passkey login Superset, warm-up, cardio kayıtları Kas takip ve analizleri FitNotes/Strong/Hevy'den içe aktarma
💡 Kullanım Örneği

Bir spor antrenörü, kendi sunucusunda openGym'i kurarak müşterilerinin egzersiz ilerlemelerini takip edebilir ve verilerini kontrol edebilir. Uygulama sayesinde antrenmanları planlayabilir, kayıt edebilir ve analiz edebilir.

Haftalık
TypeScript 8.8k 425 +6.6k
📄 Apache-2.0 🔓 77 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 3 aylik proje 👁 22 izleyici
e2ee2e-testingend-to-end-testingmobilemobile-testingplaywrightweb

Next generation e2e testing framework for web and mobile apps.

🤖 Türkçe AI Analizi

e2e, web ve mobil uygulamalar için son teknoloji uçtan uca test framework'üdür. Doğal dilde bir hedefi tanımlayın ve bir ajan uygulamayı bu hedefe ulaştırmak için çalıştırır. Test aynı anda locators ve assertions ile sonucu kontrol eder. Bu framework, test otomasyonu için yapay zeka tabanlı bir yaklaşım sunar ve geliştiricilerin testlerini daha hızlı ve etkili bir şekilde yazmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web ve mobil uygulama geliştiricileri, test otomasyonu uzmanları ve DevOps mühendisleri

Yapay zeka tabanlı test otomasyonu Doğal dilde hedef tanımlama Ajan tabanlı uygulama çalıştırma Locators ve assertions ile sonuç kontrolü Web ve mobil uygulamalar için destek
💡 Kullanım Örneği

Bir web uygulama geliştiricisi, e2e framework'ünü kullanarak uygulamanın kullanıcı kayıt işlemini test etmek ister. Geliştirici, 'kullanıcı kayıt işlemini tamamla' hedefini doğal dilde tanımlar ve e2e framework'ü, bu hedefe ulaşmak için uygulamayı çalıştırır. Test sonucunda, kayıt işleminin başarılı olduğu locators ve assertions ile kontrol edilir.

TypeScript 60k 5.4k +4.1k
📄 Apache-2.0 🔓 243 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 7 aylik proje 👁 163 izleyici
aianimationffmpegframeworkgsaphtmlmcppuppeteer

Write HTML. Render video. Built for agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

HyperFrames, HTML, CSS, medya ve animasyonları deterministik MP4 videolarına dönüştürmek için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir. Yerel olarak CLI ile, yapay zeka kodlama ajanları ile beceriler kullanarak veya barındırılan yazarlık iş akışlarının arka planında rendering çekirdeği olarak kullanılabilir. HyperFrames, video oluşturma sürecini planlama, HTML yazma, animasyonları seekable hale getirme, medya ekleme, lintleme, önizleme ve render etme olarak becerilere öğretir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, video oluşturma iş akışları için özelleştirilmiş çözümler arayanlar

TypeScript dilini kullanır HTML, CSS, medya ve animasyonları MP4 videolarına dönüştürür Yapay zeka kodlama ajanları ile entegre çalışabilir 21 adet beceri ile gelir
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir video editörü, HyperFrames'i kullanarak HTML, CSS ve medya dosyalarını bir araya getirerek kısa bir ürün tanıtım videosu oluşturabilir. Bunu yapmak için, '/hyperframes' komutunu kullanarak bir yapay zeka kodlama ajanı ile çalışabilir ve '10 saniyelik bir ürün tanıtımı, solma başlığı, arka plan videosu ve hafif arka plan müziği ile oluştur' gibi bir istem verebilir.

TypeScript 99k 8.7k +4.0k
📄 Apache-2.0 🔓 190 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 1 yillik proje 👁 316 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı bir bellek sıkıştırma sistemi olan Claude-Mem'i sunar. Claude-Mem, kullanıcı ajanlarının oturumlar boyunca yaptığı her şeyi yakalar, AI ile sıkıştırır ve gelecek oturumlara relevant bağlamı enjekte eder. Bu sistem, Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode ve daha fazlasıyla çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle de Claude Code ve benzeri platformları kullanan geliştiriciler

Yapay zeka tabanlı bellek sıkıştırma Oturumlar arası bağlam enjeksiyonu Claude Code ve diğer platformlarla entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code platformunda çalışırken Claude-Mem'i kullanarak oturumlar boyunca yaptığı işlemleri kaydedebilir ve gelecek oturumlarda relevant bağlamı kullanarak daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Python 19k 1.9k +2.4k
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 6 aylik proje 👁 98 izleyici
agentsai-agentscadmechanical-engineeringroboticsstepstlstp

Give your agent CAD superpowers.

🤖 Türkçe AI Analizi

text-to-cad eklentisi, ajanlara 3D modelleri STEP, GLB, STL veya 3MF dosyaları olarak oluşturma yeteneği sağlar. Ayrıca üretim için tasarım kontrolleri yapar, mühendislik çizgileri oluşturur ve popüler 3D baskı, sac metal ve CNC işleme hizmetlerine bağlanır. Bu eklenti, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini ve Grok gibi popüler ajanlar tarafından desteklenir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle yapay zeka ve 3D modelleme ile ilgilenenler

3D model oluşturma Üretim için tasarım kontrolleri Mühendislik çizgileri oluşturma Popüler 3D baskı, sac metal ve CNC işleme hizmetlerine bağlantı Claude Code, Codex, Cursor, Gemini ve Grok gibi popüler ajanlar tarafından desteklenme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, text-to-cad eklentisini kullanarak bir ajan oluşturabilir ve bu ajan sayesinde 3D modelleri otomatik olarak oluşturabilir. Örneğin, bir ürün tasarımcısı, ajan aracılığıyla bir 3D model oluşturabilir ve üretim için tasarım kontrolleri yapabilir.

Haftalık
TypeScript 27k 7.0k +2.4k
📄 MIT 🔓 2.5k açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 8 aylik proje 👁 74 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, geliştirme deneyimini en üst düzeye çıkarmak için oluşturuldu ve mevcut çözümlerden esinlenerek, performansı, uzaktan erişimi ve açıklığı vurguladı. T3 Code, çeşitli aboneliklerle çalışabilen ve ajanları kontrol edebilen bir kontrol yüzeyi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve yapay zeka ajanlarını kullanan teknisyenler

Multi-agent desteği Uzaktan erişim imkanı Açık kaynak kodlu ve genişletilebilir mimari Web, masaüstü ve mobil uygulamalar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, T3 Code'u kullanarak Claude Code, Codex veya Cursor gibi farklı ajanları kontrol edebilir ve bu sayede geliştirme sürecini hızlandırabilir. Örneğin, bir mühendis T3 Code'un web uygulamasını kullanarak kodlama görevlerini uzaktan yönetebilir.

Haftalık
TypeScript 6.8k 500 +2.1k
📄 Apache-2.0 🔓 163 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 6 aylik proje 👁 27 izleyici
agent-harnessagent-orchestrationagent-skillsai-codingclaude-codeclicodex-climulti-agent

Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared context and owned work.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenRig, yapay zeka tabanlı ajanlardan oluşan bir ağ oluşturmak ve yönetmek için açık kaynaklı bir sistemdir. Claude Code, Codex ve Pi gibi farklı modelleri bir araya getirerek, kalıcı ekipler oluşturur ve rolleri, paylaşılan bağlamı ve sahip olunan işi yönetir. Bu sayede, kullanıcılar tek bir komutla kendi ajan ekiplerini tanımlayabilir ve çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle de büyük ölçekli projelerde çalışan takım liderleri ve yazılım mühendisleri

Modelları bir araya getirme Kalıcı ekipler oluşturma Rol tabanlı yönetim Paylaşılan bağlam ve sahip olunan iş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenRig kullanarak Claude Code ve Codex modellerini bir araya getirerek bir yazılım geliştirme ekibi oluşturabilir. Ekip, belirli bir yazılım projesinde çalışırken, OpenRig ekibin işini ve bağlamını yönetir ve mühendise sonuçları ve kararları bildirir.

Haftalık
TypeScript 11k 1.0k +1.1k
🔓 201 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 9 aylik proje 👁 50 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentiler sunar. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifest dosyası ile bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, verimlilik ve yardımcı programlar gibi çeşitli kategorilere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve SaaS ürünleri entegrasyonu ile ilgilenen yazılım geliştiricileri ve teknoloji şirketleri

Standalone eklenti dizinleri `.cursor-plugin/plugin.json` manifest dosyası Geliştirici araçları, verimlilik ve yardımcı programlar kategorileri TypeScript SDK
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Cursor'un resmi eklentilerini kullanarak Google Drive entegrasyonu ile bir uygulama geliştiriyor. Geliştirici, 'google-drive' eklentisini kullanarak dosyaları arayabilir, okuyabilir, oluşturabilir ve paylaşabilir.

C 8.3k 404 +740
📄 MIT 🔓 320 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 2 yillik proje 👁 64 izleyici

A native, user-mode, multi-process, graphical debugger.

🤖 Türkçe AI Analizi

RAD Debugger, Epic Games tarafından geliştirilen, yerel, kullanıcı modu, çoklu işlem, grafiksel bir hata ayıklayıcıdır. Şu anda yalnızca yerel Windows x64 hata ayıklamasını destekler ve gelecekte genişletilmesi planlanmaktadır. RAD Debugger, RAD Debug Info (RDI) formatını kullanır ve RAD Linker ile entegre çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Windows x64 sistemlerinde çalışan, C ve C++ programları geliştiren yazılımcılar ve oyun geliştiricileri

RAD Debug Info (RDI) formatı RAD Linker entegrasyonu Grafiksel kullanıcı arayüzü Çoklu işlem desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştiricisi, RAD Debugger'ı kullanarak oyun motorunun hata ayıklamasını yapabilir. RAD Linker ile entegre çalışarak, büyük projelerin hata ayıklamasını hızlandırabilir. Örneğin, bir oyun geliştiricisi, RAD Debugger'ı kullanarak oyun motorunun bellek kullanımını analiz edebilir ve RAD Linker ile büyük projelerin bağlantısını hızlandırabilir.

TypeScript 793 74 +259
🔓 161 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 2 aylik proje 👁 2 izleyici
dsh-plugin

A context-compression plugin for small context windows (a 100K context is enough), token savings (5x fewer tokens), and month-long single sessions (billions of tokens).上下文压缩插件,兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token)和超长会话(数月级别几十亿token单会话)。billion-context is all you need

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, küçük pencere boyutları (100K yeterli), token tasarrufu (5 kat daha az token) ve uzun süreli oturumlar (aylarca süren milyarlarca token) için tasarlanan bir context-compression pluginidir. Plugin, yüksek sıkıştırma kalitesi sunar ve çeşitli AI modelleri ile entegre çalışabilir. Kullanıcılar, bu plugin sayesinde daha verimli bir şekilde uzun metinlerle çalışabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, özellikle uzun metin işleme ve token yönetimi ile ilgilenenler

Küçük context pencereleri (100K) 5x token tasarrufu Aylarca süren uzun oturumlar Yüksek sıkıştırma kalitesi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, uzun bir kod dosyasını işlerken token sayısını azaltmak için bu plugin'i kullanabilir. Bu sayede, daha hızlı ve verimli bir şekilde kod işleme ve yorumlama yapabilir. Ayrıca, uzun metinlerle çalışan bir NLP geliştiricisi de bu plugin sayesinde daha kolaylıkla metinleri işleyebilir.