← Arsiv

2026-10-07

40 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Günlük
TypeScript 10k 1.1k +3.0k
📄 MIT 🔓 84 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 6 aylik proje 👁 30 izleyici
agent-skillsai-agent-toolsai-agentsbinary-analysisclicoding-agentscordisctf

Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.

🤖 Türkçe AI Analizi

Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries. Proje 10,006 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,956 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries. 10,006 yildiz ile populer today icinde 2,956 yeni yildiz
Günlük
TypeScript 6.5k 290 +1.7k
📄 Apache-2.0 🔓 75 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 3 aylik proje 👁 17 izleyici
e2ee2e-testingend-to-end-testingmobilemobile-testingplaywrightweb

Next generation e2e testing framework for web and mobile apps.

🤖 Türkçe AI Analizi

e2e, web ve mobil uygulamalar için son teknoloji uçtan uca test framework'üdür. Doğal dilde bir hedefi tanımlayın ve bir ajan uygulamayı bu hedefe ulaştırmak için çalıştırır. Test aynı zamanda locators ve assertions ile sonuçlarını kontrol eder. Bu framework, test otomasyonu için yapay zeka tabanlı bir yaklaşım sunar ve geliştiricilerin testlerini daha hızlı ve etkili bir şekilde yazmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web ve mobil uygulama geliştiricileri, test otomasyonu uzmanları ve DevOps mühendisleri

Yapay zeka tabanlı test otomasyonu Doğal dilde hedef tanımlama Ajan tabanlı uygulama çalıştırma Locators ve assertions ile sonuç kontrolü Web ve mobil uygulamalar için destek
💡 Kullanım Örneği

Bir web uygulama geliştiricisi, e2e framework'ünü kullanarak uygulamasının kullanıcı kayıt işlemini test etmek ister. Geliştirici, 'kullanıcı kayıt işlemini tamamla' hedefini doğal dilde tanımlar ve e2e framework'ü, bu hedefe ulaşmak için gerekli adımları otomatik olarak çalıştırır. Geliştirici, locators ve assertions kullanarak test sonuçlarını kontrol edebilir.

JavaScript 5.9k 802 +1.4k
📄 AGPL-3.0 🔓 167 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 3 aylik proje 👁 23 izleyici
bodyweightdockerfitnessfitness-trackergymhealthmcpnodejs

Self-hosted gym & body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.

🤖 Türkçe AI Analizi

openGym, kendi sunucunuzda çalıştırdığınız, açık kaynaklı bir spor salonu ve vücut ağırlığı takip uygulamasıdır. Uygulama, egzersiz rutinleri planlama, antrenmanları kayıt etme, kas gruplarının durumunu takip etme gibi özellikler sunar. Ayrıca, FitNotes, Strong, Hevy gibi popüler uygulamalardan veri içe aktarma ve passkey ile oturum açma imkanı da vardır.

🎯 Hedef Kitle: Spor ile ilgilenen ve kendi verilerini kontrol etmek isteyen bireyler, spor salonları ve fitness merkezleri

1.324 egzersiz ile geniş bir kütüphane Superset, warm-up, drop set ve rest-pause gibi gelişmiş antrenman özellikleri Passkey ile oturum açma ve offline mod Veri içe aktarma özelliği (FitNotes, Strong, Hevy gibi uygulamalardan)
💡 Kullanım Örneği

Bir spor antrenörü, openGym uygulamasını kullanarak müşterilerinin egzersiz rutinlerini planlayabilir ve antrenmanlarını takip edebilir. Uygulamanın passkey ile oturum açma özelliği sayesinde müşterilerin verileri güvence altına alınır. Ayrıca, antrenör, müşterilerinin ilerlemesini takip edebilir ve gerektiğinde ayarlamalar yapabilir.

C++ 6.8k 509 +949
📄 GPL-2.0 🔓 193 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 2 aylik proje 👁 98 izleyici
anyps5dynamic-librarygame-portingps5ps5-toolsspir-vvulkan

Tool for automatic PS5 executables porting to Linux and Windows

🤖 Türkçe AI Analizi

AnyPS5, PS5 executable'lerini Linux ve Windows'a otomatik olarak taşıma aracıdır. C++ ile yazılmış olan bu araç, executable'leri hedef sistemlerin native formatına çeviren bir relinker ve dinamik bağlantı için uygun olan sistem prx kütüphaneleri içerir. Bu sayede, emülasyon veya ayrı bir çalışma zamanı süreci gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: PS5 oyun geliştiricileri, Linux ve Windows platformlarında oyun oynamak isteyenler

relinker system prx libraries shader recompiler SDL-mapped game controllers
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştiricisi, PS5 oyunlarını Linux platformunda oynatmak için AnyPS5 aracını kullanabilir. Geliştirici, aracı kullanarak PS5 executable'lerini Linux'a taşıyabilir ve oyunları sorunsuz bir şekilde oynatabilir.

Shell 278k 23k +889
📄 MIT 🔓 324 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.5k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve bileşenli beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reposu, becerileri düzenleyerek ve genişleterek kendi iş süreçlerini optimize etmek isteyen mühendisler için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, teknoloji liderleri ve yazılım geliştirme ekipleri

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Bileşenli tasarım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, günlük işlerinde kullanabileceği becerileri arayışındayken bu reposu bulur. skills.sh aracını kullanarak becerileri kendi projelerine entegre eder ve iş süreçlerini optimize eder. Bu sayede, mühendis daha verimli çalışabilir ve yazılım geliştirme süreçlerini iyileştirebilir.

Shell 158k 25k +623
📄 MIT 🔓 166 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 1 yillik proje 👁 1.1k izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren komple bir yapay zeka ajansı sunar. Her ajan, uzmanlaşmış bir uzmandır ve kişilik, süreçler ve kanıtlanmış teslim edilebilir özelliklere sahiptir. Bu repo, geliştiricilerin iş akışlarını dönüştürmelerine yardımcı olacak çeşitli yapay zeka ajanlarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler ve teknoloji uzmanları

Özel Yapay Zeka Ajanları Kişilik ve Süreç Odaklı Kanıtlanmış Teslim Edilebilirler Ücretsiz ve Açık Kaynaklı Uygulama
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu repo'daki yapay zeka ajanlarını kullanarak iş akışlarını otomatize edebilir ve geliştirme süreçlerini hızlandırabilir. Bir yazılım mühendisi, bu ajanları kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli çalışabilir.

Python 18k 1.8k +619
📄 MIT 🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 6 aylik proje 👁 93 izleyici
agentsai-agentscadmechanical-engineeringroboticsstepstlstp

Give your agent CAD superpowers.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, text-to-cad adlı bir eklentiyi barındırır. Bu eklenti, bir ajana 3D modeller oluşturma, tasarım kontrolleri yapma, mühendislik çizimleri oluşturma ve popüler 3D baskı, sac metal ve CNC fabrikasyon hizmetlerine bağlantı kurma yeteneği sağlar. Eklenti, Python 3.11+ ve Node.js 20+ sürümlerini destekler ve popüler ajanlar ile entegre çalışabilir. Bu eklenti, tasarım ve üretim süreçlerini otomatize etmek isteyen mühendisler ve tasarımcılar için yararlı olabilir.

🎯 Hedef Kitle: Mühendisler, tasarımcılar ve otomasyon uzmanları

3D model oluşturma Tasarım kontrolleri Mühendislik çizimleri oluşturma 3D baskı, sac metal ve CNC fabrikasyon hizmetlerine bağlantı
💡 Kullanım Örneği

Bir tasarımcı, text-to-cad eklentisini kullanarak, bir ajan aracılığıyla 3D modeller oluşturabilir ve tasarım kontrolleri yapabilir. Örneğin, bir makine mühendisi, bu eklentiyi kullanarak, bir parçanın 3D modelini oluşturabilir ve üretilebilirlik kontrolleri yapabilir.

JavaScript 78k 4.6k +616
📄 Apache-2.0 🔓 58 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 11 aylik proje 👁 209 izleyici

The design language that makes your AI harness better at design.

🤖 Türkçe AI Analizi

Impeccable, tasarım dili yoluyla AI kodlama ajanlarının tasarım yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olan bir projedir. 1 beceri, 24 komut ve 60 deterministik detektör kuralı ile AI tarafından oluşturulan frontend tasarımını iyileştirir. Proje, tasarım sürecini kolaylaştırmak ve daha iyi tasarım kararları almak için bir dizi araç ve komut sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve tasarımcılar

24 komut ile tasarım sürecini kolaylaştırma 60 deterministik detektör kuralı ile tasarım kalitesini iyileştirme Live browser iteration ile tasarımın gerçek zamanlı olarak güncellenmesi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi olarak, yeni bir proje için tasarım sürecini kolaylaştırmak ve daha iyi tasarım kararları almak için Impeccable'ı kullanabilirsiniz. '/impeccable init' komutu ile projeyi başlatabilir ve '/impeccable audit' komutu ile tasarımın teknik kalitesini kontrol edebilirsiniz.

TypeScript 97k 8.6k +534
📄 Apache-2.0 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 1 yillik proje 👁 307 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı bir bellek sıkıştırma sistemi olan Claude-Mem'i sunar. Claude-Mem, kullanıcı ajanlarının oturumlar boyunca yaptığı her şeyi yakalar, AI ile sıkıştırır ve gelecek oturumlara relevant bağlamı enjekte eder. Bu sistem, Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode ve daha fazlasıyla çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle de Claude Code ve benzeri platformları kullanan geliştiriciler

Yapay zeka tabanlı bellek sıkıştırma Oturumlar arası bağlam enjeksiyonu Claude Code ve diğer platformlarla entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi olarak, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışıyorsunuz. Claude-Mem'i entegre ederek, önceki oturumlarda yaptığınız değişiklikleri ve notları gelecek oturumlara aktarabilirsiniz, böylece iş verimliliğiniz artar.

Python 54k 3.1k +326
📄 MIT 🔓 72 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 5 aylik proje 👁 165 izleyici
adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 54,492 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 326 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 54,492 yildiz ile populer today icinde 326 yeni yildiz
HTML 44k 2.8k +228
📄 MIT 🔓 88 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 6 aylik proje 👁 124 izleyici
agent-skillsclaude-codecodexdata-visualizationdiagramsdrawiomermaidsvg

Editorial diagram design for Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Factory Droid, and Pi. 42 diagram types. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Factory Droid ve Pi gibi platformlar için düzenleyici diyagram tasarımları sağlar. 42 farklı diyagram türü mevcuttur ve tümü kendi kendine yeterli HTML ve SVG kullanır. Tasarımlar gölgesiz ve minimalisttir, ayrıca Mermaid gibi diğer araçların kullanımını gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve teknik yazarlar

42 farklı diyagram türü Kendi kendine yeterli HTML ve SVG Gölgesiz ve minimalist tasarımlar Mermaid slop olmadan Semantik desenler ve erişilebilir hareket seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir teknik yazar, yazılım mühendisliği projesi için sistem mimarisini gösteren bir diyagram oluşturmak ister. Bu repo sayesinde, 60 saniye içinde kendi markasına uygun, yüksek kaliteli bir diyagram oluşturabilir ve bunu web sitesine entegre edebilir.

Cuda 8.7k 1.4k +199
📄 MIT 🔓 150 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 1 yillik proje 👁 72 izleyici

DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepGEMM, GPU'lar üzerinde çalışan, yüksek performanslı bir tensor çekirdek kütüphanesidir. Temel olarak, büyük dil modellerinin ana hesaplama ilkeleri olan GEMM'leri (FP8, FP4, BF16) bir araya getirir ve tek bir CUDA kod tabanında birleştirir. Kütüphane, çalışma zamanında DeepJIT aracılığıyla derlenir, bu nedenle kurulum sırasında CUDA derlemesi gerekmez.

🎯 Hedef Kitle: CUDA ve GPU hesaplama konularında uzmanlaşmış yazılımcılar ve büyük dil modelleri geliştiren yapay zeka araştırmacıları

DeepJIT derleme sistemi FP8, FP4, BF16 GEMM desteği Mega MoE ve MQA scoring
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, büyük bir dil modelini eğitmek için DeepGEMM kütüphanesini kullanarak GPU üzerinde yüksek performanslı GEMM işlemleri gerçekleştirebilir. Örneğin, bir dil modelinin eğitim sürecinde, DeepGEMM'nin Mega MoE özelliğini kullanarak, iletişim işlemlerini hızlandırabilir ve eğitim süresini kısaltabilir.