← Arsiv

2026-10-04

50 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 90k 7.9k +1.7k
📄 MIT 🔓 207 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 314 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. Proje 89,939 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,696 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. 89,939 yildiz ile populer today icinde 1,696 yeni yildiz
JavaScript 154k 8.3k +1.3k
📄 MIT 🔓 227 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 4 aylik proje 👁 362 izleyici
agent-skillsai-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-plugincursor-rulesdeveloper-toolsllm

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

🤖 Türkçe AI Analizi

Ponytail, yapay zeka tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu repo, Ponytail'in kaynak kodlarını içerir. Ponytail, kodlama işlemlerini otomatikleştirmek ve geliştiricilerin işini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. JavaScript dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

~54% daha az kod ~20% daha ucuz ~27% daha hızlı 100% güvenli
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, bir tarih seçme özelliği için kod yazması gerektiğini düşünün. Ponytail ile, tek satır kod yazarak bu özelliği gerçekleştirebilir. Bu, geliştiricinin işini kolaylaştırır ve kodlama sürecini hızlandırır.

Günlük
JavaScript 272k 41k +897
📄 MIT 🔓 340 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 9 aylik proje 👁 1.4k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan sanal makine işletim sistemi olarak tanımlanabilecek bir performans optimizasyon sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçları için beceri, içgüdü, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme imkanları sunar. ECC, JavaScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli programlama dilleri ile entegrasyon sağlamaktadır. Bu repo, ECC'nin ana kod tabanını oluşturur ve geliştiricilerin kullanımına açıktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı kodlama araçları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve performans optimizasyonu ile ilgilenen geliştiriciler

Ajan sanal makine işletim sistemi Performans optimizasyonu Yapay zeka tabanlı kodlama araçları entegrasyonu Çoklu programlama dili desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code için özel bir beceri modülü geliştirebilir ve bu modülü ECC'nin performans optimizasyonu imkanlarından yararlanarak test edebilir. Bu sayede, yazılımın performansını optimize edebilir ve daha verimli bir kodlama süreci sağlayabilir.

Shell 275k 23k +751
📄 MIT 🔓 548 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.5k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları çözmelerini sağlamak.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Günlük mühendislik işlerinde kullanım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, günlük işlerinde kullanabileceği becerileri arayışındadır. Bu reponu kullanarak, küçük ve uyarlanabilir becerileri projelerine entegre edebilir ve yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırabilir. Örneğin, bir mühendis, becerileri kullanarak kodlama işlerini otomatikleştirebilir ve daha verimli çalışabilir.

JavaScript 75k 4.5k +699
📄 Apache-2.0 🔓 64 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 11 aylik proje 👁 206 izleyici

The design language that makes your AI harness better at design.

🤖 Türkçe AI Analizi

Impeccable, tasarım dili ile AI kodlama ajanlarının tasarım yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olan bir araçtır. 24 komut, canlı tarayıcı yinelemesi ve 61 deterministik detektör kuralı ile AI tarafından oluşturulan frontend tasarımını iyileştirir. Impeccable, tasarım sürecini kolaylaştırarak daha iyi tasarım kararları alınmasına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Frontend geliştiriciler, UI/UX tasarımcıları ve AI kodlama ajanları

24 komut canlı tarayıcı yinelemesi 61 deterministik detektör kuralı AI tarafından oluşturulan frontend tasarımını iyileştirme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi olarak, yeni bir proje için tasarım dili kurallarını uygulamak istediğinde, 'impeccable init' komutunu çalıştırarak projesini kurabilir ve 'impeccable audit' komutunu kullanarak teknik kalite kontrolleri yapabilir. Bu, tasarım kararlarını iyileştirmesine ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamasına yardımcı olur.

Günlük
Shell 295k 26k +577
📄 MIT 🔓 305 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 1 yillik proje 👁 1.1k izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 294,960 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 577 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 294,960 yildiz ile populer today icinde 577 yeni yildiz
Go 110k 6.3k +507
📄 Apache-2.0 🔓 145 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 6 aylik proje 👁 251 izleyici
aianthropiccavemanclaudeclaude-codellmmemeprompt-engineering

🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman.

🤖 Türkçe AI Analizi

🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman. Proje 109,577 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 507 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Go ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman. 109,577 yildiz ile populer today icinde 507 yeni yildiz
TypeScript 112k 14k +408
📄 MIT 🔓 265 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 1 yillik proje 👁 339 izleyici

AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI

🤖 Türkçe AI Analizi

Pi, yapay zeka tabanlı bir ajan araç setidir. Kullanıcıların iş akışlarını özelleştirmelerine ve genişletmelerine olanak tanıyan birleşik bir LLM API'si, ajan döngüsü, TUI ve kodlama ajan CLI'si sunar. Pi, minimal ve genişletilebilir bir ajan çerçevesi olarak tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve teknisyenler

Unified LLM API Agent loop TUI Coding agent CLI Extensions Skills Prompt templates Themes
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Pi'yi kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve iş akışlarını özelleştirebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Pi'yi kullanarak kodlama ajanını çalıştırabilir ve belirli bir görevi gerçekleştirmesini sağlayabilir.

Günlük
TypeScript 17k 816 +302
📄 MIT 🔓 308 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 7 yillik proje 👁 39 izleyici
cliclusteringconcurrencydependency-injectioneffecterror-handlingjavascriptobservability

Build production-ready applications in TypeScript

🤖 Türkçe AI Analizi

Effect, TypeScript uygulamaları oluşturmak için sağlam, sürdürülebilir, tür güvenli ve üretim düzeyinde bir kütüphanedir. Hata yönetimi, bağımlılık enjeksiyonu, yapılandırılmış eşzamanlılık, zamanlama, izleme ve birleşik şema doğrulaması gibi sorunları ele almaya yardımcı olur. Effect 4.x uzun vadeli bir destek sürümüdür ve en az üç yıl destek, hata ve güvenlik düzeltmeleri sağlar.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript geliştiricileri, özellikle büyük ölçekli uygulamalar oluşturanlar

Typed errors Dependency injection Structured concurrency Scheduling Tracing Unified schema validation
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük bir e-ticaret platformu için Effect kullanarak sağlam ve sürdürülebilir bir uygulama oluşturabilir. Effect'in hata yönetimi ve bağımlılık enjeksiyonu özelliklerini kullanarak, uygulamanın hatalarını yönetebilir ve bağımlılıkları kolayca enjekte edebilir.

TypeScript 25k 1.8k +256
🔓 323 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 7 aylik proje 👁 99 izleyici
antigravityclaudeclaude-codeclaude-code-hooksclaude-code-pluginsclaude-code-skillcodexcodex-cli

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks. Proje 25,270 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 256 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks. 25,270 yildiz ile populer today icinde 256 yeni yildiz
Günlük
TypeScript 25k 6.4k +252
📄 MIT 🔓 2.0k açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 8 aylik proje 👁 64 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve kullanıcıların Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, OpenCode ve Google Antigravity gibi hizmetlerle entegre çalışmasına imkan verir. T3 Code, mobil uygulama, web uygulaması ve Electron tabanlı masaüstü uygulaması ile kontrol imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, özellikle yapay zeka ve kodlama araçları ile çalışanlar

Multi-platform destek (mobil, web, masaüstü) Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, OpenCode ve Google Antigravity entegrasyonu TypeScript dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, T3 Code'u kullanarak makinesindeki ajanları kontrol edebilir ve geliştirme deneyimini iyileştirebilir. Örneğin, bir geliştirici, T3 Code'un mobil uygulamasını kullanarak kodlama işlemlerini uzaktan yönetebilir.

JavaScript 101k 11k +252
📄 MIT 🔓 119 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 8 aylik proje 👁 522 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim kalitesi mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren mühendisler ve yazılım geliştirme ekipleri

9 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik beceri etkinleştirme /build auto komutu ile otomatik planlama ve uygulama 70'den fazla ajanda çalışabilen skills CLI
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yapay zeka kodlama ajanını kullanarak yeni bir özellik geliştirmek istiyor. /spec komutunu kullanarak özelliğin specificationını tanımlayabilir, ardından /build komutunu kullanarak incrementally kod yazabilir. Yapay zeka ajanı, her adımda testleri otomatik olarak çalıştırarak kodun kalitesini sağlar.

TypeScript 92k 9.1k +232
📄 MIT 🔓 374 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 1 yillik proje 👁 431 izleyici
editorossvideoeditor

The open-source CapCut alternative

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCut, web, masaüstü ve mobil cihazlar için ücretsiz ve açık kaynaklı bir video düzenleme yazılımıdır. Yazılım, TypeScript dilinde yazılmış olup, yeni bir mimari ile baştan aşağıya yeniden yazılmaktadır. Bu yeni mimari, Editor API, üçüncü taraf eklentileri, çoklu platform desteği ve otomasyon özelliklerini içermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Video düzenleme yazılım geliştiricileri, açık kaynaklı yazılım meraklıları ve içerik üreticileri

Editor API Üçüncü taraf eklentileri Çoklu platform desteği (Rust core) MCP sunucusu (AI ajanları için) Headless modu (otomiasyon, toplu işleme)
💡 Kullanım Örneği

Bir video düzenleme yazılım geliştiricisi, OpenCut'i kullanarak yeni bir video düzenleme aracı geliştirebilir. Örneğin, bir içerik üreticisi, OpenCut'in Editor API'sini kullanarak kendi video düzenleme eklentisini oluşturabilir ve bunu OpenCut platformunda paylaşabilir.

Günlük
Python 45k 4.9k +214
🔓 2.3k açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 16 yillik proje 👁 671 izleyici
apmcrash-reportingcrash-reportscsp-reportdevopsdjangoerror-loggingerror-monitoring

Developer-first error tracking and performance monitoring

🤖 Türkçe AI Analizi

Sentry, yazılımcıların hata ayıklama ve performans izleme işlemlerini kolaylaştıran bir platformdur. Hataları tespit etmek, izlemek ve düzeltmek için tasarlanmış olan Sentry, kullanıcıların ve günlüklerin verdiği ipuçlarını kullanarak cevaplar sağlar. Sentry'nin resmi SDK'ları, çeşitli programlama dilleri için mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, hata ayıklama ve performans izleme uzmanları

Hata ayıklama ve performans izleme Çoklu programlama dili desteği Resmi SDK'lar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, uygulamasındaki hataları tespit etmek ve düzeltmek için Sentry'yi kullanabilir. Sentry'nin hata ayıklama ve performans izleme özelliklerini kullanarak, hataların nedenini belirleyebilir ve uygulamanın performansını optimize edebilir.

Python 9.4k 2.1k +193
📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 1 yillik proje 👁 85 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, üretim ortamında Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerini öğrenmeye odaklanan bir eğitim projesi sunar. Öğrenciler, arXiv'den akademik makaleleri otomatik olarak getirip, içeriklerini anlayarak araştırma sorularını cevaplayan eksiksiz bir araştırma asistanı sistemi oluşturacaklardır. Bu projede, endüstri standartlarına uygun olarak RAG sistemleri inşa edilir ve temel arama becerileri üzerine vektör tabanlı hibrit geri alma teknikleri eklenir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrencileri ve üretim ortamında RAG sistemlerini öğrenmek isteyen profesyoneller

RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri FastAPI OpenSearch Docker-Compose LangGraph Agentic RAG Workflow
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, bu projeyi kullanarak üretim ortamında RAG sistemlerini öğrenebilir ve kendi araştırma asistanı sistemini oluşturabilir. Örneğin, bir araştırmacı arXiv'den ilgili makaleleri otomatik olarak getirip, içeriklerini anlayarak araştırma sorularını cevaplamak için bu sistemi kullanabilir.

TypeScript 149k 25k +128
🔓 14k açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 1 yillik proje 👁 905 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code, yazılım geliştirme sürecini hızlandıran ve geliştiricilerin kodlama görevlerini kolaylaştıran bir araçtır. Doğal dil komutları aracılığıyla kod tabanını anlayarak rutin görevleri otomatikleştirir, karmaşık kodları açıklar ve Git iş akışlarını yönetir. Bu sayede geliştiriciler, kodlama sürecinde daha verimli ve odaklı olabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal veya IDE ortamında çalışanlar

Doğal dil komutları ile kodlama görevlerinin otomatikleştirilmesi Karmaşık kodların açıklanması Git iş akışlarının yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak terminalde doğal dil komutları ile kod tabanındaki bir hatayı düzeltmesini veya yeni bir özellik eklemesini isteyebilir. Örneğin, 'Bu fonksiyonda hata var, düzelt' veya 'Yeni bir kullanıcı girişi özelliği ekle' gibi komutlar kullanarak iş akışını hızlandırabilir.

TypeScript 11k 1.3k +85
📄 Apache-2.0 🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 6 aylik proje 👁 41 izleyici

Agent workspace built on Cloudflare Workers for creating documents, building apps, and running agents with your company’s context and systems.

🤖 Türkçe AI Analizi

Cloudflare OS, bir şirketin üretkenliğini artırmak için tasarlanmış bir yapay zeka ortamıdır. Bu sistem, Cloudflare Workers üzerinde çalışan bir aracı çalışma alanı sağlar ve şirketlerin kendi bağlamları ve sistemleriyle entegre çalışabilen uygulamalar oluşturmalarını ve ajanları çalıştırabilmelerini sağlar. Cloudflare OS, güvenli bir şekilde çalışan bir sandbox ortamı ve Gatekeepers adı verilen bir güvenlik çerçevesi sunar.

🎯 Hedef Kitle: Şirketlerin üretkenliklerini artırmak isteyen yazılım geliştiricileri, sistem yöneticileri ve iş analistleri

Agent chat UI Sandboxed application development Gatekeepers güvenlik çerçevesi Cloudflare Workers entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Cloudflare OS kullanarak şirketin kendi sistemleriyle entegre çalışan bir uygulama oluşturabilir ve bunu güvenli bir şekilde çalıştırabilir. Örneğin, bir müşteri toplantısı için slaytlar oluşturmak veya bir GitHub deposu için sorun takip paneli oluşturmak gibi.

TypeScript 96k 8.5k +79
📄 Apache-2.0 🔓 98 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 1 yillik proje 👁 303 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı bir hafıza sıkıştırma sistemi olan Claude-Mem'i sunar. Claude-Mem, kullanıcı ajanlarının oturumlar boyunca yaptığı her şeyi yakalar, AI ile sıkıştırır ve gelecek oturumlara relevant bağlamı enjekte eder. Bu proje, Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode ve daha fazlasıyla çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle de Claude Code ve benzeri platformları kullanan geliştiriciler

Yapay zeka tabanlı hafıza sıkıştırma Oturumlar arası bağlam enjeksiyonu Claude Code ve diğer platformlarla entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi olarak, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışıyorsunuz. Claude-Mem, sizin ve takımınızın oturumlar boyunca yaptığı her şeyi yakalar ve gelecek oturumlara relevant bağlamı enjekte ederek işbirliğini kolaylaştırır.

Python 8.8k 1.5k +44
📄 MIT 🔓 80 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 1 yillik proje 👁 87 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

meituan-longcat/LongCat-Video acik kaynakli bir Python projesi. Proje 8,796 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 44 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Python ile gelistirilmis acik kaynak proje 8,796 yildiz ile populer today icinde 44 yeni yildiz