← Arsiv

2026-10-02

47 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
JavaScript 76k 5.1k +35k
📄 MIT 🔓 200 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 6 aylik proje 👁 223 izleyici
agent-skillsarchitecture-as-codearchitecture-diagramclaude-skillcode-visualizationcodexcoding-agentsdata-flow-diagram

Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export. Proje 75,899 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 35,068 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export. 75,899 yildiz ile populer this month icinde 35,068 yeni yildiz
JavaScript 46k 9.5k +31k
🔓 278 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 3 aylik proje 👁 908 izleyici
3d-globecesiumflight-trackinggeospatialgeospatial-intelligencegisosintphotogrammetry

A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.

🤖 Türkçe AI Analizi

God's Eye View, bir web tarayıcısında çalışan, gerçek zamanlı uzay istihbaratı sağlayan bir uydu simülatörüdür. Bu proje, uçuş takip cihazları, gemi fenerleri, yörünge unsurları, sismograflar ve halka açık kameralar gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri bir araya getirerek, 3D bir kürede canlı olarak gösterir. Proje, kullanıcıların dünyayı canlı olarak takip etmelerini, konuşmalarını ve genişletmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, uzay istihbaratı ve veri görselleştirme ile ilgilenenler

3D fotorealist küre Canlı uçak, gemi, uydu, deprem, trafik ve halka açık kamera verileri Elle konuşma kontrolü sağlayan gerçek zamanlı AI ajanı Modüler yapı, kullanıcıların kendi veri kaynaklarını eklemelerine olanak sağlar
💡 Kullanım Örneği

Bir hava trafik kontrolörü, God's Eye View'i kullanarak canlı uçak trafiğini takip edebilir, uçakların konumlarını ve rotalarını gerçek zamanlı olarak görebilir. Ayrıca, projeye kendi veri kaynaklarını ekleyerek, daha özelleştirilmiş bir deneyim elde edebilir.

Python 53k 3.0k +27k
📄 MIT 🔓 79 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 160 izleyici
adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 52,747 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 26,584 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 52,747 yildiz ile populer this month icinde 26,584 yeni yildiz
Aylık
JavaScript 271k 40k +26k
📄 MIT 🔓 337 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 9 aylik proje 👁 1.4k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan sanal makine işletim sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçları için performans optimizasyonu, güvenlik, beceri, içgüdü ve hafıza yönetimi sağlar. ECC, araştırma odaklı geliştirme yaklaşımıyla bu alanda önemli bir çözüm sunmayı hedefler. JavaScript dilinde geliştirilmiş bu sistem, çeşitli programlama dilleriyle entegre çalışabilme yeteneğine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı kodlama araçları geliştirenler, yazılım mühendisleri, DevOps ekipleri

Ajan sanal makine işletim sistemi Performans optimizasyonu Güvenlik Beceri ve içgüdü yönetimi Hafıza yönetimi JavaScript dilinde geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code için bir performans optimizasyonu çalışması yapabilir. Bu sayede, kodlama sürecinde daha hızlı ve verimli bir şekilde çalışabilir. Ayrıca, ECC'nin güvenlik özellikleriyle kodlama sürecini daha güvenli hale getirebilir.

Go 43k 3.1k +22k
📄 Apache-2.0 🔓 257 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 5 aylik proje 👁 134 izleyici
agentagent-skillscode-reviewcode-review-assistantharnessrepository-level-context

Secure, fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCodeReview, güvenli, hızlı, verimli ve Alibaba ölçeğinde savaş tested edilmiş bir kod inceleme aracıdır. Deterministik pipeline'lar ve LLM Ajanı kullanarak, kesin satır düzeyinde yorumlar, yerleşik çok dilli kurallar kümesi (NPE, thread-güvenliği, XSS, SQL enjeksiyonu) ve OpenAI & Anthropic uyumlu bir yapı sunar. Bu araç, Git diff'lerini okur, değiştirilen dosyaları yapılandırılabilir bir LLM'ye gönderir ve yapılandırılmış inceleme yorumları üretir.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kod inceleme süreçlerini otomatize etmek isteyen DevOps ekipleri

Deterministik pipeline'lar LLM Ajanı Kesin satır düzeyinde yorumlar Yerleşik çok dilli kurallar kümesi OpenAI & Anthropic uyumlu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kod değişikliklerini hızlı ve verimli bir şekilde incelemek için OpenCodeReview aracını kullanabilir. Örneğin, bir Git diff'ini okuyarak, değiştirilen dosyaları LLM Ajanı'na gönderebilir ve yapılandırılmış inceleme yorumları üretebilir. Bu, kod kalitesini artırırken, inceleme sürecini hızlandırır.

TypeScript 40k 6.2k +11k
📄 MIT 🔓 182 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 7 aylik proje 👁 179 izleyici

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click Proje 39,771 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 11,062 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click 39,771 yildiz ile populer this month icinde 11,062 yeni yildiz
Go 32k 4.2k +11k
🔓 619 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 1 yillik proje 👁 144 izleyici
agentagenticaichatbotdsh-pluginembeddingsevaluationgenerative-ai

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

🤖 Türkçe AI Analizi

WeKnora, açık kaynaklı bir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bilgi yönetim platformudur. Ham belgeleri sorgulanabilir bir RAG (Retrieval-Augmented Generator), otonom bir akıl yürütme aracı ve kendi kendine güncellenen bir Wiki'ye dönüştürür. WeKnora, Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük ölçekli bilgi yönetimi için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal bilgi yönetimi ve belge anlayışı için çalışan geliştiriciler, bilgi mimarları ve veri bilimciler

LLM-powered bilgi yönetimi RAG (Retrieval-Augmented Generator) entegrasyonu Otonom akıl yürütme aracı Kendi kendine güncellenen Wiki Go programlama dili
💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin bilgi yönetimi sorumlusu, WeKnora'yı kullanarak şirketin belgelerini organize edebilir, sorgulanabilir bir RAG oluşturabilir ve otonom bir akıl yürütme aracı ile görevleri otomatize edebilir. Bu, şirketin bilgi yönetimini daha verimli hale getirebilir ve çalışanların bilgiye erişimini kolaylaştırabilir.

TypeScript 30k 4.2k +6.6k
📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 6 aylik proje 👁 145 izleyici

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

FreeLLMAPI, 34 ücretsiz LLM sağlayıcısından 635 ücretsiz model uç noktasını bir araya getiren ve tek bir /v1 API uç noktası aracılığıyla erişilebilen bir hizmettir. Akıllı yönlendirme, otomatik yedekleme ve şifrelenmiş anahtarlar gibi özelliklerle gelir. Bu proje, kişisel deneyim amacıyla geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Akıllı yönlendirme Otomatik yedekleme Şifrelenmiş anahtarlar 635 ücretsiz model uç noktası
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka laboratuvarında çalışan bir araştırmacı, FreeLLMAPI'yi kullanarak farklı LLM modellerini deneyebilir ve en uygun olanını seçebilir. Örneğin, bir sohbet botu geliştirmek için FreeLLMAPI'nin sunduğu ücretsiz model uç noktalarını kullanabilir.

Python 63k 8.2k +6.4k
📄 Apache-2.0 🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 2 yillik proje 👁 285 izleyici
artificial-intelligencelarge-language-model

🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 64M-parametreli bir büyük dil modelini (LLM) sıfırdan sadece 2 saatte eğitmeye imkan veren MiniMind adlı bir proje sunar. Proje, düşük maliyetli ve hafif bir LLM yapısını hedef alarak, herkesin bir dil modelini eğitmesini ve anlamasını kolaylaştırmayı amaçlar. MiniMind, PyTorch kullanılarak sıfırdan inşa edilmiş ve tüm eğitim sürecini kapsayan kodlar içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve geliştiriciler

PyTorch ile sıfırdan inşa edilen LLM kodu Düşük hızda eğitim süreci MoE, veri temizleme, ön eğitim, denetimli ince ayar, LoRA, RLHF gibi teknikleri içerir
💡 Kullanım Örneği

Bir NLP mühendisi, doğal dil işleme uygulamaları için küçük ve etkili bir dil modeli eğitmek ister. MiniMind projesini kullanarak, düşük maliyetli bir sunucu kiralar ve 2 saat içinde 64M-parametreli bir modeli eğitir. Bu sayede, modelin iç işleyişini anlayabilir ve kendi uygulamalarında kullanabilir.

TypeScript 149k 25k +5.8k
🔓 14k açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 907 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Proje 148,885 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 5,819 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. 148,885 yildiz ile populer this month icinde 5,819 yeni yildiz
Aylık
Rust 28k 1.9k +5.7k
📄 MIT 🔓 1.0k açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 92 izleyici
agentai-agentapplecomputer-usecomputer-use-agentcontainerizationcuadesktop-automation

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarına bilgisayar kullanımını sağlayan açık kaynaklı bir otomasyon aracıdır. Cua, masaüstü otomasyonu, izole edilmiş bulut masaüstleri, yerel macOS sanal makineleri, özel karar modelleri ve eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler sunar. Bu sayede, geliştiriciler kendi yapay zeka ajanlarını oluşturabilir ve bilgisayarlarla etkileşimde bulunabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, Rust programcıları

Açık kaynaklı masaüstü otomasyonu İzole edilmiş bulut masaüstleri Yerel macOS sanal makineleri Özel karar modelleri Eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Cua'yı kullanarak kendi ajanını oluşturabilir ve bir web tarayıcısı ile etkileşimde bulunabilir. Örneğin, bir web sayfasında belirli bir elemente tıklamak için Cua'nın otomasyon araçlarını kullanabilir. Bu, ajanların bilgisayarlarla daha etkili bir şekilde iletişim kurmasını sağlar.

Python 19k 1.7k +3.4k
📄 Apache-2.0 🔓 161 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 7 aylik proje 👁 75 izleyici
agent-securityagent-skillsagentic-aiai-securityclaude-codemcpprompt-injectionsecurity-scanner

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills before you install them.

🤖 Türkçe AI Analizi

SkillSpector, yapay zeka ajan becerilerinin güvenlik tarayıcısıdır. Claude Code, Codex ve MCP becerilerinde güvenlik açıkları, kötü amaçlı desenler, güvenlik riskleri, istem enjeksiyonu, veri dışarı akışı ve tedarik zinciri risklerini tespit eder. Bu sayede, becerileri yüklemeden önce güvenli olup olmadığını kontrol edebilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve güvenlik uzmanları, yapay zeka ajan becerilerini geliştiren ve dağıtanlar

71 güvenlik açığı deseni İki aşamalı analiz: hızlı statik analiz ve isteğe bağlı LLM anlambilimsel değerlendirme Canlı güvenlik açığı sorguları: OSV.dev ile entegrasyon Çoklu çıktı formatları: Terminal, JSON, Markdown ve SARIF raporları
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, yeni bir beceri geliştirdi ve güvenlik risklerini değerlendirmek istiyor. SkillSpector'u kullanarak beceriyi tarar ve güvenlik açıklarını tespit eder. Bu sayede, beceriyi güvenli bir şekilde yükleyebilir ve dağıtabilir.

Python 4.0k 331 +3.2k
🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 3 aylik proje 👁 13 izleyici
agentsapi-keysclicredentialsdeveloper-toolsdsh-pluginmcpproxy

OpenRouter for agent tools. Join community here: <a href="https://discord.gg/6mQYYfFMAn" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://discord.gg/6mQYYfFMAn</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

Treg, OpenRouter için aracı araçlar sağlayan bir platformdur. Aracı, tek bir temel URL ve token ile çeşitli sağlayıcılar üzerinden binlerce uç nokta sunar. Bu uç noktalar, SEO, sosyal medya, insan ve şirket zenginleştirme, reklamlar, kazıma, görüntü ve video oluşturma gibi çeşitli görevleri içerir. Treg, çağrılar için ödeme yaparak, sağlayıcı kaydı gerektirmeden hizmet sunar.

🎯 Hedef Kitle: Aracı geliştiriciler, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

Aracı araçlar için OpenRouter Tek bir temel URL ve token ile binlerce uç nokta Çağrılar için ödeme, sağlayıcı kaydı gerektirmeden
💡 Kullanım Örneği

Bir aracı geliştiricisi, Treg'i kullanarak bir müşteri için sosyal medya verilerini analiz etmek ister. Treg'in uç noktalarını kullanarak, müşteri verilerini hızlı ve kolay bir şekilde elde edebilir. Örneğin, 'treg call fishaudio.tts.s2-1-pro' komutunu kullanarak, müşteri için bir ses dosyası oluşturabilir.

Aylık
C++ 26k 3.1k +2.1k
📄 MIT 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 14 yillik proje 👁 326 izleyici
c-plus-pluschronocppcross-platformfloating-pointformattingmultiplatformoutput

A modern formatting library

🤖 Türkçe AI Analizi

{fmt} kütüphanesi, C stdio ve C++ iostreams'a hızlı ve güvenli bir alternatif sağlayan açık kaynaklı bir biçimlendirme kütüphanesidir. C++20 std::format ve C++23 std::print'i uygular ve Python'ın format dizisi sözdizimi benzeri bir sözdizimi sunar. Kütüphane, hızlı IEEE 754 kayan nokta biçimlendiricisi, taşınabilir Unicode desteği, güvenli printf uygulaması ve genişletilebilirlik özellikleri içerir.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle yüksek performanslı ve güvenli biçimlendirme işlemleri gerektiren uygulamalar geliştirenler

C++20 std::format ve C++23 std::print uygulaması Hızlı IEEE 754 kayan nokta biçimlendiricisi Taşınabilir Unicode desteği Güvenli printf uygulaması Genişletilebilirlik: kullanıcı tanımlı tipler için destek
💡 Kullanım Örneği

Bir C++ geliştiricisi, yüksek performanslı bir günlük kaydı uygulaması geliştirirken, {fmt} kütüphanesini kullanarak güvenli ve hızlı biçimlendirme işlemleri gerçekleştirebilir. Örneğin, bir hata mesajını biçimlendirirken, {fmt} kütüphanesinin printf uygulaması kullanılabilir.

Rust 8.6k 308 +1.9k
🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 19 izleyici
agentsclaude-codecodexdeveloper-toolsgitworktrees

Worktrunk is a CLI for Git worktree management, designed for parallel AI agent workflows

🤖 Türkçe AI Analizi

Worktrunk, Git iş ağacı yönetimi için tasarlanan bir CLI aracıdır ve paralel AI agent iş akışları için kullanılır. Temel üç komutu ile iş ağaçlarını branch'ler kadar kolay hale getirir. Ayrıca, birçok paralel değişiklikle çalışmayı basitleştirmek için kalite-of-life özellikleri, yerel iş akışlarını otomatize etmek için kancalar ve copy-on-write build cache'leri içerir. Worktrunk, Rust programlama dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Git ve AI agent iş akışları ile çalışan yazılım geliştiriciler ve DevOps mühendisleri

Git worktree yönetimi Paralel AI agent iş akışları Kalite-of-life özellikleri Yerel iş akışlarını otomatize etmek için kancalar Copy-on-write build cache'leri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, birden fazla AI agentini kullanarak aynı anda birden fazla özellik geliştirmek ister. Worktrunk'u kullanarak, her bir özellik için ayrı bir iş ağacı oluşturabilir ve AI agentlerini bu iş ağaçlarında çalıştırabilir. Bu, geliştiricinin iş akışını hızlandırır ve verimliliğini artırır.

Rust 16k 959 +1.8k
🔓 101 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 2 yillik proje 👁 50 izleyici
desktop-applicationgpuirustuikit

Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI.

🤖 Türkçe AI Analizi

GPUI Kit, Rust programlama dili kullanılarak oluşturulan, yüksek performanslı ve platform bağımsız masaüstü uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir GUI bileşenler kümesidir. Bu çerçeve, 75'ten fazla belgelenmiş bileşen ve ilkel içerir, WebAssembly desteği, AccessKit erişilebilirliği, UI entegrasyon testi ve isteğe bağlı JavaScript uzantı çalışma zamanı sunar. GPUI Kit, Longbridge Pro gibi uygulamaların geliştirilmesinde kullanılmış ve sürekli olarak iyileştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, masaüstü uygulama geliştiricileri ve GUI bileşenleri ile ilgilenen yazılım mühendisleri

75+ Components and Primitives WebAssembly desteği AccessKit erişilebilirliği UI entegrasyon testi JavaScript uzantı çalışma zamanı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Rust kullanarak yüksek performanslı bir masaüstü uygulaması geliştirmek istiyor. GPUI Kit'i kullanarak, uygulamanın GUI bileşenlerini oluşturabilir ve WebAssembly desteği sayesinde web üzerinde de çalıştırabilir. Ayrıca, AccessKit erişilebilirliği ve UI entegrasyon testi sayesinde uygulamanın erişilebilirliğini ve stabilitesini sağlayabilir.