← Arsiv

2026-09-30

46 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Haftalık
TypeScript 82k 5.3k +6.2k
📄 MIT 🔓 7.1k açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 7 aylik proje 👁 139 izleyici
adeagent-ideai-agentsclaude-codeclicodexcursor-agentdevtools

Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop, mobile and remote runtime.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, stablyai tarafından geliştirilen bir yapay zeka aracıdır. Bu araç, birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırma ve yönetme imkanı sağlar. Kullanıcılar, kendi abonelikleriyle herhangi bir kodlama ajanını çalıştırabilir ve masaüstü, mobil veya uzaktan erişimle kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Paralel worktree'ler Mobil companion uygulaması Terminal splits Design Mode
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca'yı kullanarak birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, mobil companion uygulamasını kullanarak ajanların durumunu izleyebilir ve gerektiğinde müdahale edebilir.

JavaScript 23k 1.4k +3.3k
📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 84 izleyici

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çok aşamalı güvenlik denetimleri için bağımsız olarak doğrulanmış, makine tarafından okunabilen bulgular sağlayan bir kodlama-ajan becerisidir. Güvenlik denetimlerini yapılandırmak ve yönetmek için altı aşamalı bir süreç kullanır: Keşif, Kapaklık tabanlı avcılık, Aday doğrulama, Yapılandırılmış çıktı, Bağımsız kayıt doğrulama ve Hedef-nötr raporlama. Bu repo, Cloudflare'ın güvenlik açığı keşif sisteminin başlangıç noktasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve sistem yöneticileri

Altı aşamalı güvenlik denetimi süreci Bağımsız olarak doğrulanmış bulgular Makine tarafından okunabilen çıktılar Yapılandırılmış güvenlik denetimi süreci
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bu repo'yu kullanarak bir yazılım sisteminin güvenlik denetimini gerçekleştirebilir. Keşif aşamasında sistemin mimarisini ve güvenlik sınırlarını belirleyebilir, ardından kapaklık tabanlı avcılık aşamasında güvenlik açıkları arayabilir. Aday doğrulama aşamasında bulunan güvenlik açıklarını doğrulayabilir ve yapılandırılmış çıktı aşamasında bulguları raporlayabilir.

JavaScript 73k 4.4k +2.6k
📄 Apache-2.0 🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 11 aylik proje 👁 199 izleyici

The design language that makes your AI harness better at design.

🤖 Türkçe AI Analizi

Impeccable, yapay zeka tabanlı kodlama ajanlarına tasarım rehberliği sağlayan bir tasarım dilidir. 1 beceri, 24 komut, canlı tarayıcı yinelemesi ve 61 deterministik algılayıcı kuralı içerir. Bu proje, yapay zeka tarafından oluşturulan ön uç tasarımının kalitesini artırmayı amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, ön uç tasarımcıları ve kodlama ajanları

24 komut 61 deterministik algılayıcı kuralı canlı tarayıcı yinelemesi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir ön uç tasarımcısı, '/impeccable init' komutunu kullanarak projeyi başlatabilir ve '/impeccable critique' komutunu kullanarak tasarımın kullanılabilirlik incelemesini gerçekleştirebilir. Bu, tasarımın kalitesini artırmaya ve kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yardımcı olur.

Haftalık
Go 31k 4.2k +2.4k
🔓 606 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 1 yillik proje 👁 142 izleyici
agentagenticaichatbotdsh-pluginembeddingsevaluationgenerative-ai

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

🤖 Türkçe AI Analizi

WeKnora, açık kaynaklı bir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bilgi yönetim platformudur. Ham belgeleri sorgulanabilir bir RAG (Retrieval-Augmented Generator), otonom bir akıl yürütme aracısı ve kendi kendine güncellenen bir Wiki'ye dönüştürür. WeKnora, Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük ölçekli bilgi yönetimi için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal bilgi yönetimi, belge anlayışı, anlambilim arama ve akıl yürütme ile ilgilenen geliştiriciler ve bilgi yönetimi uzmanları

LLM-powered bilgi çerçevesi RAG (Retrieval-Augmented Generator) entegrasyonu Otonom akıl yürütme aracısı Kendi kendine güncellenen Wiki Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin bilgi yönetimi departmanı, WeKnora'yı kullanarak büyük miktarda belgeyi organize edebilir ve sorgulayabilir. WeKnora'nın RAG özelliği, belgelerdeki bilgileri hızlı ve doğru bir şekilde bulmaya yardımcı olurken, otonom akıl yürütme aracısı, karmaşık görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilir.

Python 38k 5.5k +2.1k
📄 Apache-2.0 🔓 226 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 294 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka modelinin kullanımını kolaylaştıran araçlar ve beceriler sağlar. Repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için referans ajanları, becerileri ve veri konektörleri içerir. Bu repo, Claude Cowork eklentisi olarak kurulabileceği gibi, Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akışı motorunuzun arkasında da dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API End-to-end iş akışı ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak müşteri toplantıları için otomatik olarak bir sunum hazırlayabilir. Bu, toplantı öncesi hazırlık süresini kısaltır ve sunumun kalitesini artırır.

Python 51k 4.7k +1.3k
📄 Apache-2.0 🔓 117 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 206 izleyici

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: <a href="https://clianything.cc/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://clianything.cc/</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI-Anything, yazılım ajanlarının dünya genelindeki yazılımlarla etkileşimini sağlayan bir çerçeve sunar. Bu repo, CLI-Anything'in ana kod tabanını içerir ve geliştiricilerin kendi CLI'lerini oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanır. CLI-Hub adı verilen bir merkez üzerinden, geliştiriciler CLI'leri kolayca keşfedebilir, kurabilir ve yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve yazılım geliştiricileri

Agent-native CLI'ler CLI-Hub Önceden oluşturulmuş CLI'ler API entegrasyonu JSON ve İnsan-readable çıktı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, CLI-Anything'i kullanarak kendi yapay zeka ajanının belirli bir yazılım aracıyla etkileşimini sağlayabilir. Örneğin, bir otomasyon senaryosunda, ajan belirli bir görevi yerine getirmek için CLI-Anything aracılığıyla bir yazılım aracını kontrol edebilir. Bu, geliştiricilerin daha akıllı ve otomatik sistemler oluşturmasına yardımcı olabilir.

Python 32k 3.7k +1.2k
📄 MIT 🔓 304 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 1 yillik proje 👁 214 izleyici
anthropicanthropic-claudeclaudeclaude-code

CLI tool for configuring and monitoring Claude Code

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI tool for configuring and monitoring Claude Code Proje 32,186 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,218 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

CLI tool for configuring and monitoring Claude Code 32,186 yildiz ile populer this week icinde 1,218 yeni yildiz
Haftalık
HTML 27k 1.9k +1.2k
📄 MIT 🔓 995 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 1 yillik proje 👁 92 izleyici
agentai-agentapplecomputer-usecomputer-use-agentcontainerizationcuadesktop-automation

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarına bilgisayar kullanımını sağlayan açık kaynaklı bir platform sunar. Cua, masaüstü otomasyonu, izole bulut masaüstleri, yerel macOS sanal makineleri, özel karar modelleri ve eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler sağlar. Bu platform, ajanların kod, API'ler ve grafik arayüzler arasında hareket etmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle de bilgisayar kullanımı ve masaüstü otomasyonu ile ilgilenenler

Açık kaynaklı masaüstü otomasyonu İzole bulut masaüstleri Yerel macOS sanal makineleri Özel karar modelleri Eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir otomasyon mühendisi, Cua'yı kullanarak bir Linux masaüstü provizyonu yapabilir, bir komut çalıştırabilir ve bir ekran görüntüsü kaydedebilir. Bu, otomasyon senaryolarında Cua'nın nasıl kullanılabileceğini gösterir.

Python 5.9k 732 +1.1k
📄 MIT 🔓 607 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 3 aylik proje 👁 51 izleyici
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Octop, çoklu kullanıcı ve çoklu ajan desteğiyle kendi kendine barındırılan bir yapay zeka asistanıdır. Python dilinde yazılmış ve açık kaynak kodludur. Octop, kullanıcıların kendi makinelerinde çalışabilen, güvenli ve özelleştirilebilir bir yapay zeka ortamı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, sistem yöneticileri ve teknoloji meraklıları

Çoklu kullanıcı ve ajan desteği Uzman kütüphanesi ve paylaşılan yetenekler MBTI kişilik şablonları ve etkileşimli quiz Güvenlik özellikleri: JWT, araç onaylama, kabuk komutu korumaları ve PII redaksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Octop'u kullanarak kendi kendine barındırılan bir yapay zeka asistanı oluşturabilir ve takım arkadaşlarıyla paylaşabilir. Örneğin, bir çağrı merkezi otomasyonu veya müşteri hizmetleri botu geliştirebilir.

Haftalık
JavaScript 143k 34k +582
📄 MIT 🔓 3.5k açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 10 yillik proje 👁 1.6k izleyici
blogbrowsercompilercomponentshybridnextjsnodereact

The React Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

Next.js, React tabanlı full-stack web uygulamaları oluşturmayı sağlayan bir framework'tür. En son React özelliklerini genişleten ve en hızlı derlemeler için güçlü Rust tabanlı JavaScript araçlarını entegre eden Next.js, dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları tarafından kullanılmaktadır. Next.js, gelişmiş özellikleriyle web geliştirme sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: React ve web geliştirme ile ilgilenen yazılımcılar

Server-side rendering (SSR) ve static site generation (SSG) desteği React'ın en son özelliklerini genişletme Rust tabanlı JavaScript araçları ile hızlı derleme Full-stack web uygulamaları için entegre çözüm
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Next.js kullanarak bir e-ticaret sitesi oluşturmak istiyor. Next.js'in server-side rendering ve static site generation özelliklerini kullanarak hızlı ve güvenli bir site oluşturabilir. Ayrıca, React'ın en son özelliklerini genişleterek interaktif ve kullanıcı dostu bir arayüz oluşturabilir.

Haftalık
TypeScript 5.6k 264 +502
📄 MIT 🔓 72 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 4 yillik proje 👁 31 izleyici

Fix X/Twitter and Bluesky embeds! Use multiple images, videos, polls, translations and more on Discord, Telegram and others

🤖 Türkçe AI Analizi

FxEmbed, Twitter, X ve Bluesky platformlarındaki gömülü içerikleri (embed) düzeltmeye yarayan bir araçtır. Discord, Telegram gibi platformlarda çoklu resim, video, anket, çeviri ve daha fazlasını kullanmayı sağlar. FxEmbed, Cloudflare Worker olarak tasarlanmış ve TypeScript ile yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Discord ve Telegram gibi platformlarda içerik paylaşımı yapan sosyal medya yöneticileri ve geliştiriciler

Çoklu resim ve video desteği Anket ve çeviri özellikleri Cloudflare Worker altyapısı TypeScript ile yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, Twitter'da paylaştığı bir anketi Discord sunucusunda paylaşmak ister. FxEmbed'i kullanarak anketi düzeltir ve Discord'da paylaşır. Bu sayede, anketi daha geniş bir kitleye ulaştırır.

Haftalık
Python 104k 31k +399
🔓 18k açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 10 yillik proje 👁 1.8k izleyici
autograddeep-learninggpumachine-learningneural-networknumpypythontensor

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

🤖 Türkçe AI Analizi

PyTorch, Python'da güçlü GPU hızlandırma özelliğine sahip tensor hesaplama ve dinamik sinir ağları sağlayan bir kütüphanedir. Temel olarak, NumPy benzeri tensor işlemleri ve otomatik türev alma sistemi üzerine kurulmuş derin sinir ağları oluşturma yeteneği sunar. PyTorch, özellikle hızlı prototipleme ve araştırma amacıyla tasarlanmış esnek ve kullanımı kolay bir derin öğrenme platformudur.

🎯 Hedef Kitle: Derin öğrenme araştırmacıları, makine öğrenimi mühendisleri ve Python programcıları

Tape-based autograd sistemi GPU hızlandırma Dinamik sinir ağları NumPy entegrasyonu Esnek ve kullanımı kolay arayüz
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, görüntü sınıflandırma görevi için PyTorch kullanarak hızlı bir prototip oluşturabilir. GPU hızlandırma sayesinde modeli hızlı bir şekilde eğitebilir ve doğruluk oranını değerlendirebilir. Ayrıca, PyTorch'un esnek arayüzü sayesinde modeli kolayca değiştirebilir ve farklı mimarileri deneyebilir.

Shell 3.2k 348 +210
📄 Apache-2.0 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 6 aylik proje 👁 30 izleyici
bonsaillamacppllmmlxprism-mlsmall-models

Bonsai Demo

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, PrismML'nin Bonsai 2 27B modelini yerel olarak Mac, Linux, Windows ve CPU üzerinde çalıştırma imkanını sağlayan bir demoyu içerir. Model, 27B sınıfı akıl yürütme yeteneğine sahip olup, 5.9 GB boyutundadır ve yaklaşık 1/9 oranında küçültülmüştür. Modelin yetenekleri arasında tam 27B sınıfı akıl yürütme, görme, aracı araç çağrıları ve düşünme bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri ile çalışanlar

Bonsai 2 27B model desteği Llama.cpp ikili dosyaları ile uyumlu Vision, agentic tool calling ve thinking capabilities 98.2% FP16 zeka korunmuş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Bonsai 2 27B modelini kullanarak yerel olarak bir sohbetbotu geliştirebilir. Modelin vision yeteneğini kullanarak resim ve ekran görüntüleri işleyebilir ve kullanıcıların sorularını yanıtlayabilir. Ayrıca, aracı araç çağrıları ile diğer hizmetlerle entegre olabilir.

Java 78k 26k +169
🔓 6.1k açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 16 yillik proje 👁 2.6k izleyici
elasticsearchjavasearch-engine

Free and Open Source, Distributed, RESTful Search Engine

🤖 Türkçe AI Analizi

Elasticsearch, açık kaynaklı, dağıtılmış, RESTful bir arama motorudur. Büyük veri kümelerinde hızlı ve relevant arama sonuçları sağlar. Elasticsearch, Elastic'in açık kaynaklı Stack platformunun temelini oluşturur ve çeşitli kullanım alanlarına sahiptir, örneğin Retrieval Augmented Generation (RAG), vektör arama, tam metin arama, günlük kayıtları, metrikler ve uygulama performans izleme.

🎯 Hedef Kitle: Dağıtılmış sistemler, arama motorları ve veri analitiği ile ilgilenen yazılım geliştiricileri ve sistem yöneticileri

Dağıtılmış arama ve analiz motoru Vektör veritabanı RESTful API Scalable data store
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, büyük miktarda günlük kayıtlarını analiz etmek için Elasticsearch'i kullanabilir. Örneğin, bir web uygulamasının performansını izlemek için Elasticsearch'e günlük kayıtlarını göndererek, hızlı ve relevant arama sonuçları elde edebilir.