← Arsiv

2026-09-29

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Haftalık
TypeScript 81k 5.3k +6.2k
📄 MIT 🔓 7.0k açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 7 aylik proje 👁 137 izleyici
adeagent-ideai-agentsclaude-codeclicodexcursor-agentdevtools

Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop, mobile and remote runtime.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, stablyai tarafından geliştirilen bir yapay zeka düzenleme aracıdır. Bu araç, birden fazla kodlama aracını paralel olarak çalıştırma ve yönetme imkanı sağlar. Kullanıcılar, kendi abonelikleriyle herhangi bir kodlama aracını çalıştırabilir ve masaüstü, mobil veya uzaktan erişimle kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Paralel çalışma ağaçları Mobil eşlikçi uygulaması Terminal bölmeleri Tasarım modu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca'yı kullanarak birden fazla kodlama aracını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, Orca'nın mobil eşlikçi uygulamasını kullanarak, takım üyelerinin çalışmalarını uzaktan takip edebilir ve geri bildirim sağlayabilir.

Python 61k 10k +5.0k
📄 MIT 🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 7 aylik proje 👁 386 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir eğitim programı sunar. Program, 523 ders ve 20 fazdan oluşur ve Python, TypeScript, Rust, Julia gibi dillerde eğitimler içerir. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve öğrenciler

523 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust, Julia dilleri desteği Her ders yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, bu eğitimi kullanarak yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Örneğin, bir chatbot veya bir makine öğrenimi modeli geliştirmek için bu eğitimdeki dersleri takip edebilir.

JavaScript 23k 1.3k +4.0k
📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 83 izleyici

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çok aşamalı güvenlik denetimleri için bağımsız olarak doğrulanmış, makine tarafından okunabilen bulgular sağlayan bir kodlama-ajan becerisidir. Güvenlik denetimlerini altı aşamada gerçekleştirir: Keşif, Kapak güdümlü avcılık, Aday doğrulama, Yapılandırılmış çıktı, Bağımsız kayıt doğrulama ve Hedef-nötr raporlama. Bu beceri, Cloudflare'ın güvenlik açığı keşif sisteminin başlangıç noktasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve sistem yöneticileri

Çok aşamalı güvenlik denetimleri Bağımsız olarak doğrulanmış bulgular Makineler tarafından okunabilen çıktılar Yapılandırılmış güvenlik denetimi süreci
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bu beceriyi kullanarak bir yazılım sisteminin güvenlik açıklarını keşfedebilir ve raporlayabilir. Örneğin, bir web uygulaması geliştiricisi, bu beceriyi kullanarak uygulamanın güvenlik açıklarını tespit edebilir ve düzeltilebilir.

Haftalık
Go 31k 4.1k +2.5k
🔓 568 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 1 yillik proje 👁 142 izleyici
agentagenticaichatbotdsh-pluginembeddingsevaluationgenerative-ai

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

🤖 Türkçe AI Analizi

WeKnora, açık kaynaklı bir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bilgi yönetim platformudur. Ham belgeleri sorgulanabilir bir RAG (Retrieval-Augmented Generator), otonom bir akıl yürütme aracı ve kendi kendine güncellenen bir Wiki'ye dönüştürür. WeKnora, Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük ölçekli bilgi yönetimi için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal bilgi yönetimi ve belge anlayışı için çalışan geliştiriciler, bilgi mimarları ve IT uzmanları

LLM-powered bilgi yönetimi RAG (Retrieval-Augmented Generator) entegrasyonu Otonom akıl yürütme aracı Kendi kendine güncellenen Wiki Go programlama dili
💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin bilgi yönetimi departmanında çalışan bir uzman, WeKnora'yı kullanarak şirketin belgelerini organize edebilir, sorgulanabilir bir RAG oluşturabilir ve otonom bir akıl yürütme aracı ile görevleri otomatize edebilir. Bu, şirketin bilgi yönetimini daha verimli hale getirebilir.

Python 38k 5.5k +2.4k
📄 Apache-2.0 🔓 226 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 293 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka aracının referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için kullanılabilir. Claude aracı, Cowork eklentisi olarak kurulabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akış motorunuzun arkasında dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API End-to-end iş akış ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak müşteri toplantıları için otomatik olarak bir sunum hazırlayabilir. Bu, toplantı öncesi hazırlık時間を azaltır ve müşteri memnuniyetini artırır.

Haftalık
HTML 27k 1.9k +1.3k
📄 MIT 🔓 1.0k açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 1 yillik proje 👁 93 izleyici
agentai-agentapplecomputer-usecomputer-use-agentcontainerizationcuadesktop-automation

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarına bilgisayar kullanımını sağlayan açık kaynaklı bir otomasyon aracıdır. Cua, masaüstü otomasyonu, izole edilmiş bulut masaüstleri, yerel macOS sanal makineleri, özel karar modelleri ve eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler sunar. Bu sayede, geliştiriciler kendi yapay zeka ajanlarını oluşturabilir ve bilgisayarlarla etkileşimde bulunabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle de bilgisayar kullanımını otomatikleştirmek isteyenler

Açık kaynaklı masaüstü otomasyonu İzole edilmiş bulut masaüstleri Yerel macOS sanal makineleri Özel karar modelleri Eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, Cua'yı kullanarak bir yapay zeka ajanını otomatikleştirebilir ve bu ajan, belirli bir görevi yerine getirmek için bir masaüstü uygulaması ile etkileşimde bulunabilir. Bu, özellikle de tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek isteyenler için yararlı olabilir.

Python 51k 4.6k +1.2k
📄 Apache-2.0 🔓 113 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 205 izleyici

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: <a href="https://clianything.cc/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://clianything.cc/</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI-Anything, yazılım ajanlarının dünya genelindeki yazılımlarla etkileşimini sağlayan bir çerçeve sunar. Bu repo, CLI-Anything'in ana kod tabanını içerir ve kullanıcıların çeşitli yazılımları komut satırından kontrol etmelerine olanak tanır. CLI-Anything, yapay zeka ajanlarının çeşitli görevleri otomatikleştirmelerine ve farklı yazılımlarla entegre çalışmalarına imkan veren bir sistem sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, yazılım mühendisleri

CLI-Hub entegrasyonu Yapay zeka ajanları ile entegrasyon Çeşitli yazılımlarla uyumlu olma Genişletilebilir mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, CLI-Anything'i kullanarak bir yapay zeka ajanını, belirli bir yazılımın komut satırı arayüzü üzerinden kontrol edebilir. Bu, otomasyon süreçlerini hızlandırır ve daha verimli hale getirir. Örneğin, bir otomasyon senaryosunda, ajan bir CAD yazılımını kullanarak bir tasarım oluşturabilir ve daha sonra bu tasarımı başka bir yazılımda işleyebilir.

Python 32k 3.7k +1.2k
📄 MIT 🔓 299 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 1 yillik proje 👁 214 izleyici
anthropicanthropic-claudeclaudeclaude-code

CLI tool for configuring and monitoring Claude Code

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI tool for configuring and monitoring Claude Code Proje 32,095 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,200 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

CLI tool for configuring and monitoring Claude Code 32,095 yildiz ile populer this week icinde 1,200 yeni yildiz
Rust 8.6k 581 +1.1k
📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 5 aylik proje 👁 50 izleyici

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

🤖 Türkçe AI Analizi

ai-memory, yapay zeka kodlama ajanları için uzun süreli hafıza çözümü sunar. Bu çözüm, farklı ajanlar ve makineler arasında bilgi paylaşımını sağlar ve ekipler için işbirliği imkanı sunar. ai-memory, Rust dilinde yazılmıştır ve açık kaynak kodludur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, ekipler ve yapay zeka araştırmacıları

Farklı ajanlar arasında bilgi paylaşımı Makineler arasında bilgi paylaşımı Ekipler için işbirliği imkanı Açık kaynak kodlu ve Rust dilinde yazılmış Zero LLM çağrı ile çalışan hafıza çözümü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, ai-memory çözümünü kullanarak farklı kodlama ajanları arasında bilgi paylaşımı sağlayabilir. Örneğin, bir ekip üyesi Claude Code ile çalışırken, diğer bir ekip üyesi OpenAI Codex ile aynı projede çalışabilir ve ai-memory sayesinde bilgi paylaşımı sağlanabilir.

Haftalık
Python 5.6k 686 +970
📄 MIT 🔓 579 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 3 aylik proje 👁 50 izleyici
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory

A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Octop, çoklu kullanıcı ve çoklu ajan desteğiyle kendi kendine barındırılan, açık kaynaklı bir yapay zeka asistanıdır. Ekip, aile ve bireyler için bağımsız ve işbirlikçi bir zeka ortamı oluşturur. Tamamen kendi kendine barındırılan tasarımı sayesinde gizlilik hiçbir zaman tehlikeye girmez ve tek işlem başlatma, güçlü web konsolu, CLI ve IM entegrasyonlarını kolayca erişilebilir kılar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, sistem yöneticileri ve teknoloji meraklıları

Çoklu kullanıcı uzman takımı Uzman paylaşımı MBTI kişilik şablonları AgentTeams (Beta) Güvenlik entegrasyonu Connector ekosistemi Takılabilir çalışma alanı arka planları Portable hafıza
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Octop'u kendi sunucusunda barındırarak, takım üyelerinin farklı görevleri otomatize etmek için kullanabileceği bir yapay zeka asistanı oluşturabilir. Örneğin, bir takım üyesi, Octop'un uzman kütüphanesini kullanarak bir iş akışı otomatize edebilir ve sonuçları Web Dashboard'den takip edebilir.

Haftalık
JavaScript 143k 33k +544
📄 MIT 🔓 3.5k açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 10 yillik proje 👁 1.6k izleyici
blogbrowsercompilercomponentshybridnextjsnodereact

The React Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

Next.js, React tabanlı full-stack web uygulamaları oluşturmayı sağlayan bir framework'tür. React'ın en son özelliklerini genişleten ve en hızlı derlemeler için güçlü Rust tabanlı JavaScript araçlarını entegre eden Next.js, dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları tarafından kullanılmaktadır. Next.js, geliştiricilerin üretim ortamında hızlı ve güvenli bir şekilde uygulama oluşturmalarını sağlar. Ayrıca, geniş bir topluluk desteği ve sürekli güncellenen bir belgeleme sunar.

🎯 Hedef Kitle: React ve web geliştirme ile ilgilenen yazılımcılar ve geliştiriciler

Server-side rendering (SSR) ve static site generation (SSG) desteği React'ın en son özelliklerini genişletme Rust tabanlı JavaScript araçları ile hızlı derlemeler Geniş topluluk desteği ve sürekli güncellenen belgeleme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, Next.js kullanarak bir e-ticaret sitesi oluşturmak istiyor. Next.js'in sunduğu SSR ve SSG özellikleri sayesinde, site hızlı bir şekilde yüklenir ve kullanıcı deneyimi iyileştirilir. Ayrıca, Next.js'in geniş topluluk desteği sayesinde, mühendis karşılaştığı sorunları kolayca çözebilir.

Haftalık
Rust 13k 1.2k +522
📄 BSD-2-Clause 🔓 371 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 8 yillik proje 👁 171 izleyici
http3network-programmingprotocolquicrust

🥧 Savoury implementation of the QUIC transport protocol and HTTP/3

🤖 Türkçe AI Analizi

quiche, Cloudflare tarafından geliştirilen, QUIC transport protokolü ve HTTP/3'ün Rust dilinde yazılmış bir implementasyonudur. QUIC protokolü, düşük seviyeli bir API sağlar ve bağlantı durumunu yönetmek için kullanılır. Uygulama, soket işlemleri ve zamanlayıcı desteği ile bir olay döngüsü sağlamaktan sorumludur. quiche, Cloudflare'ın kenar ağındaki HTTP/3 desteğini güçlendirir ve Android'in DNS çözücüsü tarafından DNS over HTTP/3'ü uygulamak için kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, ağ protokolü uzmanları ve yüksek performanslı web uygulamaları geliştirenler

QUIC transport protokolü implementasyonu HTTP/3 desteği Rust dilinde yazılmış düşük seviyeli API
💡 Kullanım Örneği

Bir ağ güvenlik uzmanı, quiche'yi kullanarak bir HTTP/3 sunucusu kurabilir ve güvenli bir bağlantı sağlayabilir. Örneğin, bir güvenlik uzmanı, quiche'yi kullanarak bir VPN bağlantısı kurabilir ve güvenli bir ağ oluşturabilir.

Haftalık
TypeScript 5.6k 264 +465
📄 MIT 🔓 70 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 4 yillik proje 👁 31 izleyici

Fix X/Twitter and Bluesky embeds! Use multiple images, videos, polls, translations and more on Discord, Telegram and others

🤖 Türkçe AI Analizi

FxEmbed, X/Twitter, Bluesky gibi platformlardan Discord, Telegram gibi platformlara gömülü içerikleri düzeltmeye yarayan bir projedir. FxEmbed, TypeScript dilinde yazılmış bir Cloudflare Worker'dır ve çoklu resimler, videolar, anketler, çeviriler ve daha fazlasını destekler. Proje, kullanıcıların X/Twitter, Bluesky gibi platformlardaki içerikleri Discord, Telegram gibi diğer platformlarda düzgün bir şekilde paylaşmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Discord, Telegram gibi platformlarda içerik paylaşımı yapan sosyal medya yöneticileri, içerik üreticileri ve geliştiriciler

Çoklu resim, video, anket, çeviri desteği Cloudflare Worker altyapısı Docker desteği MIT lisansı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir sosyal medya yöneticisi X/Twitter'da paylaştığı bir içeriği Discord sunucusunda paylaşmak ister. FxEmbed'i kullanarak, X/Twitter linkine 'fx' ekleyerek Discord'da düzgün bir şekilde paylaşabilir. Bu sayede, içerik daha geniş bir kitleye ulaşabilir.

Haftalık
Python 103k 31k +340
🔓 18k açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 10 yillik proje 👁 1.8k izleyici
autograddeep-learninggpumachine-learningneural-networknumpypythontensor

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

🤖 Türkçe AI Analizi

PyTorch, Python'da güçlü GPU hızlandırma özelliğine sahip tensor hesaplama ve dinamik sinir ağları sağlayan bir kütüphanedir. Temel olarak, NumPy gibi tensor işlemleri yapabilen ve tape tabanlı otomatik türevlendirme sistemi üzerine kurulu derin sinir ağları oluşturabilen bir yapı sunar. PyTorch, özellikle hızlı prototipleme ve araştırma için tasarlanmıştır ve Python'un mevcut paketleriyle entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Derin öğrenme araştırmacıları, makine öğrenimi mühendisleri ve Python programcıları

Tape tabanlı otomatik türevlendirme sistemi Güçlü GPU hızlandırma Dinamik sinir ağları NumPy entegrasyonu Python-first yaklaşımı
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, PyTorch'u kullanarak bir görüntü sınıflandırma modeli geliştirebilir. Modeli hızlı bir şekilde prototiplemeye ve GPU üzerinde eğitmeye olanak sağlayan PyTorch, mühendisin işini kolaylaştırır ve daha verimli hale getirir.

Java 78k 26k +97
🔓 6.1k açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 16 yillik proje 👁 2.6k izleyici
elasticsearchjavasearch-engine

Free and Open Source, Distributed, RESTful Search Engine

🤖 Türkçe AI Analizi

Elasticsearch, açık kaynaklı, dağıtılmış, RESTful bir arama motorudur. Büyük veri kümelerinde hızlı ve relevant arama sonuçları sağlar. Elasticsearch, Elastic'in açık kaynaklı Stack platformunun temelini oluşturur ve çeşitli kullanım alanlarına sahiptir, örneğin Retrieval Augmented Generation (RAG), vektör arama, tam metin arama, günlük kayıtları, metrikler ve uygulama performans izleme.

🎯 Hedef Kitle: Dağıtılmış sistemler, arama motorları ve veri analitiği ile ilgilenen yazılım geliştiricileri ve sistem yöneticileri

Distributed search and analytics engine Scalable data store Vector database RESTful API
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, büyük bir e-ticaret sitesi için ürün arama işlevselliği geliştirmek istiyor. Elasticsearch'i kullanarak, ürün verilerini indeksleyebilir ve kullanıcıların arama sorgularına hızlı ve relevant sonuçlar sağlayabilir.