← Arsiv

2026-09-27

48 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 88k 15k +2.6k
📄 MIT 🔓 5.8k açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 7 aylik proje 👁 434 izleyici

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

The open-source app everyone uses to manage agents at work Proje 87,633 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,608 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The open-source app everyone uses to manage agents at work 87,633 yildiz ile populer today icinde 2,608 yeni yildiz
Python 33k 3.6k +2.1k
📄 MIT 🔓 152 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 11 aylik proje 👁 73 izleyici
agentic-aiagentsai-memorymemory

Hindsight: Agent Memory That Learns

🤖 Türkçe AI Analizi

Hindsight, yapay zeka tabanlı bir ajan hafızası sistemidir. Bu sistem, ajanların zaman içinde öğrenmesini sağlayan bir yapı sunar. Çoğu ajan hafızası sistemi sadece konuşma geçmişini hatırlamaya odaklanırken, Hindsight ajanların öğrenmesine odaklanır. Bu sistem, RAG ve bilgi grafiği gibi alternatif tekniklerin eksikliklerini giderir ve uzun süreli hafıza görevlerinde en son teknoloji performansını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, chatbot ve sanal asistan geliştiricileri

LongMemEval benchmarkında en iyi performans RAG ve bilgi grafiği alternatif tekniklerin eksikliklerini giderir Ajanların öğrenmesini sağlayan hafıza sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, Hindsight'ı kullanarak chatbot'unun kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmesini sağlayabilir. Bu, chatbot'un daha doğru ve kişiselleştirilmiş yanıtlar vermesini sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u, Hindsight'ı kullanarak müşteri sorularını hatırlayabilir ve gelecekteki etkileşimlerde bu bilgileri kullanabilir.

Günlük
TypeScript 20k 1.6k +849
📄 Apache-2.0 🔓 149 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 4 yillik proje 👁 286 izleyici
boardcollaborationdata-tabledocdocxexcelgridpdf

The Office Harness for AI Agents — Spreadsheets, Docs, Slides, Canvas, Relational Tables, and PDF in one runtime.

🤖 Türkçe AI Analizi

Univer, yapay zeka ajanları için ofis uygulamaları oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir SDK'dır. Elektronik tablolar, belgeler, sunumlar, ilişkisel tablolar ve PDF'leri aynı anda çalıştırabilen, yüksek performanslı ve tamamen özelleştirilebilir bir ofis SDK'sıdır. Univer, gömülü ürün deneyimleri oluşturmak için eklenti mimarisi, Canvas tabanlı işleme, formül motoru ve tek bir Facade API sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve ofis uygulamaları entegrasyonu gereken SaaS ürün geliştiricileri

Eklenti mimarisi Canvas tabanlı işleme Formül motoru Tek Facade API
💡 Kullanım Örneği

Bir SaaS ürün geliştiricisi, kendi ürününe elektronik tablo ve belge düzenleme özelliklerini entegre etmek için Univer SDK'yı kullanabilir. Böylece, kullanıcılar kendi ürünlerinde ofis uygulamalarını kullanabilirler. Örneğin, bir BI iş akışı veya AI uygulaması geliştiricisi, Univer SDK'yı kullanarak kendi uygulamalarına ofis özellikleri ekleyebilir.

Python 58k 10k +827
📄 MIT 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 7 aylik proje 👁 371 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 523 ders, 20 faz ve yaklaşık 342 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, yapay zeka araçlarını ve uygulamalarını baştan başa inşa etmeyi öğretmeyi amaçlar. Repo, MIT lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaklıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar, veri bilimciler ve araştırmacılar

Kapsamlı müfredat (523 ders, 20 faz) Çoklu programlama dili desteği (Python, TypeScript, Rust, Julia) Her ders için yeniden kullanılabilir bir çıktı (örnek: prompt, skill, agent, MCP sunucusu) Ücretsiz ve açık kaynaklı (MIT lisansı)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo aracılığıyla yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi yapay zeka uygulamalarını baştan başa inşa edebilir. Örneğin, bir chatbot veya bir öneri sistemi geliştirmek için gerekli olan matematik, makine öğrenimi ve yazılım geliştirme becerilerini kazanabilir.

Günlük
Go 8.0k 591 +364
📄 MPL-2.0 🔓 327 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 2 yillik proje 👁 39 izleyici
gosecret-managementsecurity

OpenBao is a software solution to manage, store, and distribute sensitive data including secrets, certificates, and keys.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenBao, hassas verileri yönetmek, depolamak ve dağıtmak için tasarlanmış bir yazılım çözümüdür. Go programlama dilinde yazılmış olan OpenBao, açık kaynaklı bir projedir ve OSI onaylı bir lisans altında yayınlanmaktadır. OpenBao'nun temel özellikleri arasında güvenli sır depolama, dinamik sır oluşturma, veri şifreleme ve kiralama bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik ekipleri, yazılım geliştiricileri ve sistem yöneticileri

Güvenli Sır Depolama Dinamik Sır Oluşturma Veri Şifreleme Kiralama ve Yenileme
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik ekibi, OpenBao'yu kullanarak şirketin hassas verilerini güvenli bir şekilde depolayabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, OpenBao'dan dinamik olarak oluşturulan AWS anahtar çiftlerini talep edebilir ve OpenBao, bu anahtar çiftlerini otomatik olarak oluşturur ve süresi dolduğunda revoke eder.

PowerShell 38k 5.3k +361
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 5 aylik proje 👁 126 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik testleri ve tersine mühendislik için yapay zeka destekli bir beceri yönlendirme paketidir. Kullanıcı görevlerini doğru metodolojiye yönlendirerek, mevcut araçları kontrol ederek ve tekrarlanabilir bir iş akışı gerçekleştirerek güvenlik testleri ve tersine mühendislik süreçlerini kolaylaştırır. Ayrıca, deneyimlerin yeniden kullanılmasını sağlayarak aynı hataların tekrarlanmasını önler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik test uzmanları, tersine mühendislik uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

Yapay zeka destekli yönlendirme On-demand toolchain bootstrapping Self-evolving knowledge base Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI coding client desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik test uzmanı, bir APK dosyasını analiz etmek istediğinde, bu repo'nun sağladığı beceri yönlendirme paketini kullanarak doğru araçları seçebilir ve iş akışını otomatikleştirebilir. Bu sayede, güvenlik testleri ve tersine mühendislik süreçleri daha hızlı ve verimli hale gelir.

Python 4.8k 669 +357
📄 Apache-2.0 🔓 424 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 2 yillik proje 👁 37 izleyici

A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed.

🤖 Türkçe AI Analizi

NVIDIA Model Optimizer, derin öğrenme modellerini hızlandıran state-of-the-art model optimizasyon tekniklerini içeren bir kütüphanedir. Bu teknikler arasında nicelendirme, budama, Neural Architecture Search (NAS), damıtma, spekülatif kodlama ve seyrekleştirme bulunur. Model Optimizer, Hugging Face, PyTorch veya ONNX modellerini destekler ve optimize edilmiş nicelendirilmiş kontrol noktalarını dışa aktarmak için Python API'leri sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Derin öğrenme modeli geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri ve büyük ölçekli dil modelleri ile çalışan araştırmacılar

Nicelendirme Budama Neural Architecture Search (NAS) Damıtma Spekülatif Kodlama Seyrekleştirme TensorRT-LLM entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir derin öğrenme modeli geliştiricisi, büyük bir dil modelini hızlandırmak için Model Optimizer'ı kullanabilir. Modeli nicelendirme ve budama teknikleriyle optimize edebilir, ardından optimize edilmiş modeli TensorRT-LLM kullanarak daha hızlı bir şekilde çalıştırabilir.

Günlük
Rust 35k 4.6k +339
📄 Apache-2.0 🔓 3.7k açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 7 aylik proje 👁 157 izleyici

A hive mind communication platform

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Block tarafından geliştirilen bir iletişim platformu olan Buzz'ı barındırıyor. Buzz, Rust dilinde yazılmış, kendi kendine barındırılabilen bir çalışma alanıdır. Burada insanlar ve yapay zeka ajanları aynı odalarda birlikte çalışabilirler. Platform, Nostr relay teknolojisini kullanarak her mesajı, tepkimi, iş akışını ve kod incelemesini imzalı bir olay günlüğüne kaydediyor.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri, Rust dilinde yazılım geliştirenler

Nostr relay teknolojisi Rust dilinde yazılmış Kendi kendine barındırılabilen çalışma alanı İnsanlar ve yapay zeka ajanlarının işbirliği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Buzz'ı kullanarak kendi çalışma alanlarını oluşturabilir ve yapay zeka ajanlarını ekibe dahil edebilir. Ekip üyeleri ve ajanlar, aynı odalarda birlikte çalışabilir, kod incelemeleri yapabilir ve iş akışlarını yönetebilirler.

TypeScript 7.4k 646 +168
📄 Apache-2.0 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 1 yillik proje 👁 46 izleyici
agentandroidemulatoriosmcpmobilephysicalreal

Model Context Protocol Server for Mobile Automation and Scraping (iOS, Android, Emulators, Simulators and Real Devices)

🤖 Türkçe AI Analizi

Model Context Protocol Server for Mobile Automation and Scraping (iOS, Android, Emulators, Simulators and Real Devices) Proje 7,426 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 168 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Model Context Protocol Server for Mobile Automation and Scraping (iOS, Android, Emulators, Simulators and Real Devices) 7,426 yildiz ile populer today icinde 168 yeni yildiz
Günlük
TypeScript 193k 44k +95
📄 MIT 🔓 21k açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 11 yillik proje 👁 3.5k izleyici
editorelectronmicrosofttypescriptvisual-studio-code

Visual Studio Code

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu depo, Visual Studio Code'un açık kaynaklı sürümünün geliştirildiği yerdir. Visual Studio Code, bir kod düzenleyici basitliği ile geliştiricilerin temel düzenleme-derleme-hata ayıklama döngüsü için ihtiyaç duyduklarını bir araya getiren bir geliştirme ortamıdır. Depo, MIT lisansı altında herkesin kullanımına açıktır ve Microsoft, burada kod ve sorunlar üzerinde çalışmanın yanı sıra yol haritasını, aylık yineleme planlarını ve son oyun planlarını da yayınlamaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, özellikle Visual Studio Code kullanıcıları ve geliştirme ortamları ile ilgilenenler

Açık kaynaklı geliştirme MIT lisansı Geliştirme ortamı Uzantı modeli Hata ayıklama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Visual Studio Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, kod düzenleme, hata ayıklama ve uzantıları entegre etme gibi işlemleri gerçekleştirebilir. Bu depo, geliştiricilerin Visual Studio Code'a katkıda bulunmalarını ve geliştirme sürecine katılmalarını sağlar.

Günlük
JavaScript 143k 33k +54
📄 MIT 🔓 3.5k açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 10 yillik proje 👁 1.6k izleyici
blogbrowsercompilercomponentshybridnextjsnodereact

The React Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

Next.js, React tabanlı full-stack web uygulamaları oluşturmayı sağlayan bir framework'tür. React'ın en son özelliklerini genişleten ve en hızlı derlemeler için güçlü Rust tabanlı JavaScript araçlarını entegre eden Next.js, dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları tarafından kullanılmaktadır. Next.js, öğrenme kaynakları, belgeleme ve canlı bir topluluk sunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: React geliştiricileri, full-stack web uygulama geliştiricileri ve modern web teknolojileri ile ilgilenen yazılımcılar

Server-side rendering Static site generation Internationalization and localization API routes Image optimization
💡 Kullanım Örneği

Bir e-ticaret şirketi, Next.js kullanarak hızlı, güvenli ve SEO uyumlu bir web sitesi oluşturabilir. Geliştirici, React bileşenlerini kullanarak arayüzü oluşturabilir, server-side rendering ile hızlı yükleme süreleri sağlayabilir ve API routes ile dinamik veri işlemlerini gerçekleştirebilir.

C++ 200k 78k +46
📄 Apache-2.0 🔓 3.4k açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 11 yillik proje 👁 7.5k izleyici
deep-learningdeep-neural-networksdistributedmachine-learningmlneural-networkpythontensorflow

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

🤖 Türkçe AI Analizi

TensorFlow, herkes için açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesidir. Araştırmacıların makine öğrenimi ve sinir ağlarındaki en son gelişmeleri takip etmelerine ve geliştiricilerin kolayca ML destekli uygulamalar oluşturmasına ve dağıtmasına olanak sağlayan kapsamlı, esnek bir ekosistem sunar. TensorFlow, başlangıçta Google Brain'deki Makine İstihbaratı ekibindeki araştırmacılar ve mühendisler tarafından makine öğrenimi araştırmaları için geliştirilmiştir, ancak çok yönlülüğü sayesinde diğer alanlarda da kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Makine öğrenimi araştırmacıları, geliştiriciler ve yapay zeka uygulamaları oluşturmak isteyen veri bilimciler

Python ve C++ API'leri Grafik işlem birimi (GPU) desteği Açık kaynaklı ve ücretsiz
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, TensorFlow'u kullanarak bir görüntü sınıflandırma modeli oluşturabilir ve bunu bir web uygulaması aracılığıyla dağıtabilir. Örneğin, bir e-ticaret şirketi, ürün resimlerini sınıflandırmak ve otomatik olarak etiketlemek için TensorFlow'u kullanabilir.

Günlük
LLVM 41k 19k +41
🔓 40k açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 10 yillik proje 👁 568 izleyici

The LLVM Project is a collection of modular and reusable compiler and toolchain technologies.

🤖 Türkçe AI Analizi

LLVM Projesi, derleyici ve araç zinciri teknolojileri için modüler ve yeniden kullanılabilir bir koleksiyondur. LLVM çekirdeği, ara gösterimleri işleme ve nesne dosyalarına dönüştürme için gereken tüm araçları, kütüphaneleri ve başlık dosyalarını içerir. Proje, Clang frontend, libc++ C++ standard kütüphanesi ve LLD bağlayıcı gibi çeşitli bileşenlere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Derleyici ve araç zinciri geliştiricileri, sistem programcıları ve yüksek performanslı uygulamalar geliştiren yazılımcılar

Modüler ve yeniden kullanılabilir tasarım Clang frontend için C, C++, Objective-C ve Objective-C++ desteği libc++ C++ standard kütüphanesi ve LLD bağlayıcı
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem programcısı, yüksek performanslı bir uygulama için optimize edilmiş bir derleyici oluşturmak istiyor. LLVM Projesi'ni kullanarak, modüler tasarımından yararlanarak hızlı bir şekilde derleyici ve araç zinciri oluşturabilir. Örneğin, bir gömülü sistemler geliştiricisi, LLVM Projesi'ni kullanarak özel bir işlemci için optimize edilmiş bir derleyici oluşturabilir.

TypeScript 9.1k 2.2k +31
📄 MIT 🔓 805 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 1 yillik proje 👁 52 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, GitHub PR'leri ve sorunları için Claude Code eylemini sağlar. Bu eylem, iş akışı bağlamına göre @claude mentions, sorun atamaları veya açık istemlerle otomasyon görevlerini yürütmek üzere akıllıca etkinleşir. Birden fazla kimlik doğrulama yöntemini destekler, bunlar Anthropic doğrudan API'si (API anahtarı veya iş yükü kimlik federasyonu), Amazon Bedrock, Google Vertex AI ve Microsoft Foundry dahil.

🎯 Hedef Kitle: GitHub geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Zeki Mod Algılama Etkileşimli Kod Asistanı Kod İnceleme Kod Uygulama PR/Sorun Entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu eylemi kullanarak otomatik kod incelemesi ve düzeltmeleri yapabilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırır ve kod kalitesini artırır. Geliştiriciler, bu eylemi GitHub PR'lerine entegre ederek kod değişikliklerini hızlıca gözden geçirebilir ve düzeltmeler yapabilir.

PowerShell 13k 3.9k +19
📄 MIT 🔓 137 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 7 yillik proje 👁 373 izleyici

GitHub Actions runner images

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, GitHub Actions ve Azure Pipelines için kullanılan sanal makine görüntülerinin kaynak kodunu içerir. Bu repo, çeşitli işletim sistemleri ve mimariler için görüntü tanımlarını sağlar ve bu görüntüleri oluşturmak için kullanılan PowerShell komut dosyalarını içerir. Repo, ayrıca mevcut görüntüleri, yazılım ve görüntü desteklerini ve sık sorulan soruları listeleyen bir belgeleme sağlar.

🎯 Hedef Kitle: DevOps mühendisleri, bulut altyapı yöneticileri ve otomasyon uzmanları

GitHub Actions ve Azure Pipelines için sanal makine görüntüleri Çeşitli işletim sistemleri ve mimariler için görüntü tanımlar PowerShell komut dosyaları ile görüntü oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir DevOps mühendisi, GitHub Actions için Ubuntu 24.04 işletim sistemini çalıştıran bir sanal makine görüntüsü oluşturmak istiyor. Bu repo'daki kaynak kodları kullanarak, mühendis görüntü tanımlarını inceleyebilir ve PowerShell komut dosyalarını kullanarak görüntüyü oluşturabilir. Daha sonra, mühendis bu görüntüyü GitHub Actions için kullanabilir ve otomasyon işlerini çalıştırabilir.