← Arsiv

2026-09-26

52 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 85k 15k +2.1k
📄 MIT 🔓 5.7k açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 7 aylik proje 👁 421 izleyici

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

The open-source app everyone uses to manage agents at work Proje 85,192 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,109 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The open-source app everyone uses to manage agents at work 85,192 yildiz ile populer today icinde 2,109 yeni yildiz
Python 30k 3.2k +1.7k
📄 MIT 🔓 131 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 11 aylik proje 👁 68 izleyici
agentic-aiagentsai-memorymemory

Hindsight: Agent Memory That Learns

🤖 Türkçe AI Analizi

Hindsight, yapay zeka tabanlı bir ajan hafızası sistemidir. Bu sistem, ajanların zaman içinde öğrenmesini sağlayan bir yapı sunar. Çoğu ajan hafızası sistemi sadece konuşma geçmişini hatırlamaya odaklanırken, Hindsight ajanların öğrenmesine odaklanır. Bu sistem, RAG ve bilgi grafiği gibi alternatif tekniklerin eksikliklerini giderir ve uzun vadeli hafıza görevlerinde en son teknoloji performansını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, chatbot ve sanal asistan geliştiricileri

LongMemEval benchmarkında en iyi performans RAG ve bilgi grafiği alternatif tekniklerin eksikliklerini giderir Ajanların öğrenmesini sağlayan yapı
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, Hindsight'ı kullanarak chatbot'unun kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmesini sağlayabilir. Bu, chatbot'un daha doğru ve kişiselleştirilmiş yanıtlar vermesini sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u, Hindsight'ı kullanarak müşteri sorularını hatırlayabilir ve gelecekteki etkileşimlerde bu bilgileri kullanabilir.

Günlük
Go 12k 556 +1.4k
📄 Apache-2.0 🔓 48 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 6 aylik proje 👁 53 izleyici

Google's open agentic orchestration runtime

🤖 Türkçe AI Analizi

Google'ın açık kaynaklı ajans orkestrasyon çalışma zamanı olan AX, yüksek verimlilikli, bildirimsel bir düzenleyici olarak milyarlarca özerk ajan iş yükünü küme içinde çalıştırır. AX, Agent Substrate üzerinde sanal olarak çalışır ve milyarlarca görevi küme başına çalıştıracak şekilde tasarlanmıştır. Kubernetes'e benzer bir yapıya sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Kubernetes yöneticileri, bulut bilişim uzmanları ve büyük ölçekli sistem yöneticileri

Bildirimsel görev tanımları Sandboxed yürütme Model tabanlı yapılandırma Küme ölçekli görev yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut bilişim uzmanı, büyük ölçekli bir sistemde milyarlarca özerk ajan iş yükünü yönetmek için AX'i kullanabilir. AX, görevleri bildirimsel olarak tanımlamaya ve sandboxed olarak yürütmeye izin verir, böylece sistem yöneticileri iş yüklerini daha verimli bir şekilde yönetebilirler.

Python 58k 10k +1.2k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 7 aylik proje 👁 364 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir eğitim programı sunar. Program, 523 ders ve 20 fazdan oluşur ve Python, TypeScript, Rust, Julia gibi dillerde eğitimler içerir. Her ders, yeniden kullanılabilir bir eser sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve öğrenciler

523 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust, Julia dilleri desteği Her ders yeniden kullanılabilir bir eser sağlar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu eğitim programını kullanarak yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi yapay zeka tabanlı uygulamalarını oluşturabilir. Bu, özellikle yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyenler için yararlı olabilir.

Günlük
TypeScript 19k 1.6k +1.1k
📄 Apache-2.0 🔓 146 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 4 yillik proje 👁 261 izleyici
boardcollaborationdata-tabledocdocxexcelgridpdf

The Office Harness for AI Agents — Spreadsheets, Docs, Slides, Canvas, Relational Tables, and PDF in one runtime.

🤖 Türkçe AI Analizi

Univer, yapay zeka ajanları için ofis uygulamaları oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir SDK'dır. Elektronik tablolar, belgeler, sunumlar, veritabanları, panolar ve PDF'leri tek bir çalışma zamanında birleştirir. Yüksek performanslı, tamamen özelleştirilebilir ofis SDK'sı, gömülü üretkenlik deneyimleri oluşturmak için plugin mimarisi, Canvas tabanlı işleme, formül motoru ve tek bir Facade API sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, SaaS ürün yöneticileri, iç araç geliştiricileri, BI iş akışı uzmanları

Plugin mimarisi Canvas tabanlı işleme Formül motoru Tek Facade API
💡 Kullanım Örneği

Bir SaaS ürün yöneticisi, kendi ürününe elektronik tablo düzenleme özelliğini eklemek ister. Univer SDK'yı kullanarak, plugin mimarisini ve Canvas tabanlı işlemeyi kullanarak, kendi ürününe gömülü olarak elektronik tablo düzenleme deneyimi oluşturabilir.

Shell 270k 23k +583
📄 MIT 🔓 529 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.5k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, geliştiricilerin gerçek uygulamaları geliştirirken karşılaştıkları sorunları çözmelerine yardımcı olmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışabilme On yıllarca mühendislik deneyimine dayanan araçlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, günlük işlerinde kullanabileceği becerileri arayışındadır. Bu reponu kullanarak, küçük ve uyarlanabilir becerileri projelerine entegre edebilir ve geliştirme süreçlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir mühendis, becerileri kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Günlük
Shell 292k 26k +468
📄 MIT 🔓 403 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 1 yillik proje 👁 1.1k izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 291,710 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 468 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 291,710 yildiz ile populer today icinde 468 yeni yildiz
Python 4.5k 653 +359
📄 Apache-2.0 🔓 418 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 2 yillik proje 👁 35 izleyici

A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed.

🤖 Türkçe AI Analizi

NVIDIA Model Optimizer, derin öğrenme modellerini hızlandıran state-of-the-art model optimizasyon tekniklerini içeren bir kütüphanedir. Bu teknikler arasında nicelendirme, budama, Neural Architecture Search (NAS), damıtma, spekülatif kodlama ve seyrekleştirme bulunur. Model Optimizer, Hugging Face, PyTorch veya ONNX modellerini destekler ve optimize edilmiş nicelendirilmiş kontrol noktalarını dışa aktarmak için Python API'leri sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Derin öğrenme modeli geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri ve büyük ölçekli dil modelleri üzerinde çalışan araştırmacılar

Nicelendirme Budama Neural Architecture Search (NAS) Damıtma Spekülatif kodlama Seyrekleştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir derin öğrenme modeli geliştiricisi, büyük bir dil modelini hızlandırmak için Model Optimizer'ı kullanarak nicelendirme ve budama tekniklerini uygulayabilir. Daha sonra, optimize edilmiş modeli TensorRT-LLM veya vLLM gibi bir çıkarım çerçevesine aktarabilir ve modelin çıkarım hızını önemli ölçüde artırabilir.

JavaScript 71k 4.3k +306
📄 Apache-2.0 🔓 50 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 11 aylik proje 👁 197 izleyici

The design language that makes your AI harness better at design.

🤖 Türkçe AI Analizi

Impeccable, yapay zeka tabanlı kodlama ajanlarına tasarım rehberliği sağlayan bir tasarım dilidir. 1 beceri, 24 komut, canlı tarayıcı yinelemesi ve 61 deterministik dedektör kuralı ile AI tarafından oluşturulan ön uç tasarımını geliştirir. Impeccable, tasarım sürecini kolaylaştırmak ve daha iyi tasarım kararları almak için yapay zeka ajanlarına rehberlik eder.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, tasarımcılar ve ön uç geliştiriciler

24 komut 61 deterministik dedektör kuralı Canlı tarayıcı yinelemesi Yapay zeka tabanlı kodlama ajanlarına tasarım rehberliği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir ön uç geliştirici, Impeccable'ı kullanarak tasarım sürecini kolaylaştırabilir ve daha iyi tasarım kararları alabilir. '/impeccable init' komutu ile projeyi başlatabilir ve '/impeccable audit' komutu ile teknik kalite kontrolleri yapabilir.

Günlük
Python 178k 21k +189
🔓 1.3k açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 1 yillik proje 👁 1.1k izleyici
agent-skills

Public repository for Agent Skills

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Anthropic'ın Claude için geliştirdiği Agent Skills sistemini içerir. Skills, Claude'un özel görevlerde performansını iyileştirmek için dinamik olarak yüklediği talimatlar, komut dosyaları ve kaynaklardan oluşan klasörlerdir. Bu repo, çeşitli becerileri gösterir ve geliştiricilerin kendi becerilerini oluşturmalarına yardımcı olacak örnekler ve şablonlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Claude geliştiricileri, yapay zeka entegrasyonu uzmanları ve otomasyon uzmanları

Agent Skills standardı uygulaması Claude ile entegrasyon Örnek beceriler ve şablonlar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir otomasyon uzmanı, bu repo'daki becerileri kullanarak Claude'u şirketin marka yönergelerine uygun belgeler oluşturacak şekilde yapılandırabilir. Bu, tekrarlanabilir görevleri otomatize etmelerine ve iş verimliliğini artırmalarına yardımcı olur.

Günlük
Python 976 87 +183
📄 GPL-2.0 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 4 aylik proje 👁 10 izleyici
cross-platformuserlandwifi-scannerwifi-securitywireless-security

Wifite but USB-only & cross-platform.

🤖 Türkçe AI Analizi

wifit3, bağımsız bir USB Wi-Fi denetleyicisidir ve Linux, Windows ve macOS üzerinde çalışır. Çoklu kart toplama, gerçek zamanlı tarama, AP ve istemci tanımlama, VAP gizleme ve daha fazlası gibi özelliklerle gelir. Ayrıca, WPA/WPA2 ele geçirme, PMKID hasatlama, EvilTwin WPA3 düşürme ve WPS kurtarma paketi gibi saldırı ve yakalama araçları da içerir.

🎯 Hedef Kitle: Wi-Fi güvenlik uzmanları, ağ yöneticileri ve güvenlik araştırmacıları

Multi-Card Aggregation Real-time Scanner AP & Client Identification VAP Decloaking WPA/WPA2 Handshakes PMKID Harvesting EvilTwin WPA3 Downgrade WPS Recovery Suite
💡 Kullanım Örneği

Bir ağ yöneticisi, wifit3'ü kullanarak ağının güvenliğini test edebilir ve potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir. Örneğin, bir güvenlik araştırmacısı, wifit3'ü kullanarak bir hedef ağın WPA2 şifresini ele geçirebilir ve ağın güvenliğini değerlendirebilir.

50k 16k +119
📄 Apache-2.0 🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 18 ay once 📅 10 yillik proje 👁 950 izleyici

Bootstrap Kubernetes the hard way. No scripts.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Kubernetes kümesi kurulumunu elle yapma sürecini detaylı bir şekilde anlatmaktadır. Kurulum işlemi otomatikleştirilmemiş ve öğrenme odaklı olarak tasarlanmıştır. Bu sayede, Kubernetes kümesinin temel bileşenleri ve nasıl çalıştıkları anlaşılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Kubernetes öğrenmek isteyen ve temel bileşenlerini anlamak isteyen sistem yöneticileri, DevOps mühendisleri ve bulut bilişim uzmanları

Elle Kubernetes kümesi kurulumu Otomatikleştirilmemiş kurulum süreci Öğrenme odaklı tasarım Kubernetes temel bileşenlerinin detaylı açıklaması
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Kubernetes kümesini elle kurarak, kümenin temel bileşenlerini ve nasıl çalıştıklarını öğrenebilir. Bu sayede, Kubernetes kümesinin güvenliğini ve performansını optimize edebilir. Örneğin, bir banka, kendi Kubernetes kümesini kurarak, uygulamalarını güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde çalıştırabilir.

Günlük
JavaScript 519 98 +93
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 4 aylik proje 👁 12 izleyici
agent-harnessaiai-agentsbyokdesktop-appgame-uillmlocal-first

A living pixel-art station where real AI agents do real work. Local-first desktop agent harness - bring your own key, watch your crew actually run.

🤖 Türkçe AI Analizi

StarNet, gerçek AI ajanlarının gerçek iş yaptıkları canlı bir piksel sanat istasyonu sunan, yerel öncelikli bir masaüstü aracıdır. Kullanıcılar, AI ajanlarını oluşturabilir, onları bir piksel sanat uzay istasyonunda organize edebilir ve gerçek modeller ve araçlarla gerçek iş yaptıklarını izleyebilirler. İstasyon, canlı çalışma zaman durumunun bir yansımasıdır ve ürün sözleşmesi şöyledir: Bir oda, yetenek kapsamlı bir takımdır, bir koridor, yetkili bir teslimat şerididir ve yerleştirilen bir nesne, gerçek bir yetenek hibesidir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve teknoloji meraklıları

Gerçek model çağrıları ve araç operasyonları Çoklu ajanların eşzamanlı çalışması Yerel öncelikli tasarım Gerçek zamanlı çalışma durumu yansıması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, StarNet'i kullanarak bir AI ajanını oluşturabilir ve onu bir görev için yapılandırabilir. Daha sonra, ajan'ın gerçek iş yaptığını izleyebilir ve çalışma zaman durumunu canlı olarak takip edebilir. Bu, geliştiricilerin AI sistemlerini daha iyi anlamalarına ve optimize etmelerine yardımcı olabilir.

Python 37k 4.2k +83
📄 Apache-2.0 🔓 1.0k açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 11 aylik proje 👁 230 izleyici
claude-codemcpskills

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

🤖 Türkçe AI Analizi

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins. Proje 36,964 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 83 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins. 36,964 yildiz ile populer today icinde 83 yeni yildiz
Günlük
Go 7.8k 587 +49
📄 MPL-2.0 🔓 325 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 2 yillik proje 👁 39 izleyici
gosecret-managementsecurity

OpenBao is a software solution to manage, store, and distribute sensitive data including secrets, certificates, and keys.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenBao, hassas verileri yönetmek, depolamak ve dağıtmak için tasarlanmış bir yazılım çözümüdür. Go programlama dilinde yazılmış olan OpenBao, açık kaynaklı bir projedir ve OSI onaylı bir lisans altında yayınlanmaktadır. OpenBao'nun temel özellikleri arasında güvenli sır depolama, dinamik sır oluşturma, veri şifreleme ve kiralama bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik ekipleri, yazılım geliştiricileri ve sistem yöneticileri

Güvenli sır depolama Dinamik sır oluşturma Veri şifreleme Kiralama ve yenileme
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik ekibi, OpenBao'yu kullanarak şirketin hassas verilerini güvenli bir şekilde depolayabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, OpenBao'dan dinamik olarak oluşturulan AWS kimlik bilgilerini talep edebilir ve OpenBao, bu kimlik bilgilerini otomatik olarak oluşturur ve süresi dolduğunda revoke eder.

Python 5.2k 1.3k +44
📄 MIT 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 33 izleyici
a-stockai-agentaigcbacktestingdailyduckdbfastapillm

TSP自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, A股 için 'seçme + izleme + geriye dönük test' yapabilen, kendi kendine barındırılan, sıfır bakım gerektiren bir nicel çalışma masası sağlar. Çok kaynaklı veri yolu, dakika düzeyinde strateji yürütme, tam zamanlı anormallik izleme ve AI sohbet asistanı gibi özelliklerle gelir. Ayrıca, üçüncü taraf veri kaynaklarına ve kişiselleştirilmiş genişletilmiş verilere özgürce erişilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, nicel analizciler, veri bilimciler

Polars motoru Docker dağıtımı AI sohbet asistanı çok kaynaklı veri yolu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir nicel analist, A股 piyasasında belirli bir strateji ile hisse senedi seçmek ve izlemek istiyor. Bu repo sayesinde, analist kendi kendine barındırılan bir çalışma masası kurabilir, çok kaynaklı veri yolunu kullanarak verileri entegre edebilir ve AI sohbet asistanı ile verileri sorgulayabilir.