← Arsiv

2026-09-13

53 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 479k 53k +25k
📄 MIT 🔓 2.0k açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 10 yillik proje 👁 4.7k izleyici
apiapisdatasetdevelopmentfreelistlistsopen-source

A collective list of free APIs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz API'lerin toplu bir listesidir. APILayer tarafından yönetilen repo, birçok farklı alandan ücretsiz API'ler içerir. Bu API'ler, geliştiricilerin kendi ürünlerinde kullanabileceği bir hazine olarak düşünülmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, yazılımcılar ve API entegrasyonu yapanlar

Ücretsiz API'lerin geniş listesi APILayer Suite entegrasyonu Postman koleksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kendi uygulamasında IP adreslerini doğrulamak için IPstack API'sini kullanabilir. Bu sayede, kullanıcıların IP adreslerini doğrulayarak güvenliği artırabilir.

JavaScript 32k 3.0k +22k
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 4 aylik proje 👁 128 izleyici
agentsai-image-generationchatgptdsh-plugingpt-image-2image-promptsprompt-as-codeprompt-engineering

Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比专区,附完整提示词与生成记录,持续更新。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, GPT Image 2 ve 2.5 için geniş bir提示 sözlüğü ve şablon kütüphanesi sunar. 530'dan fazla örnek, 20'den fazla endüstriyel şablon ve yeniden kullanılabilir beceri içerir. Repo, GPT Image 2.5 için yeni bir bölüm eklemiş ve aynı zamanda canlı bir web sitesi ile kullanıcıların örnekleri görüntülemesini, istemleri kopyalamasını ve oluşturmayı test etmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve görüntü oluşturma ile ilgilenen geliştiriciler ve tasarımcılar

Gelişmiş GPT Image 2.5 örnekleri Canlı web sitesi Endüstriyel şablonlar Yeniden kullanılabilir beceriler
💡 Kullanım Örneği

Bir grafik tasarımcısı, GPT Image 2.5 kullanarak bir logo oluşturmak istiyor. Repo'daki örnekleri inceleyerek fikirlerini geliştirebilir ve canlı web sitesinde oluşturmayı test edebilir. Bu sayede, tasarım sürecini hızlandırabilir ve daha yaratıcı sonuçlar elde edebilir.

Shell 41k 4.5k +16k
📄 MIT 🔓 4.2k açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 1 yillik proje 👁 210 izleyici

Beautiful, Modern & Opinionated Linux

🤖 Türkçe AI Analizi

Omarchy, DHH tarafından geliştirilen güzel, modern ve opinionated bir Linux dağıtımıdır. Kullanıcı dostu arayüzü ve kapsamlı manueli ile dikkat çeker. Omarchy, Linux kullanıcılarına kullanımı kolay ve özelleştirilebilir bir deneyim sunar.

🎯 Hedef Kitle: Linux kullanıcıları, özellikle yeni başlayanlar ve kullanıcı dostu bir arayüz arayanlar

Kapsamlı manuel Kullanıcı dostu arayüz Özelleştirilebilir tema ve ayarlar Omarchy CLI
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Omarchy'yi kullanarak yeni bir Linux dağıtımı kurabilir ve kullanıcıların kolayca kullanabileceği bir ortam sağlayabilir. Omarchy'nin kapsamlı manueli, yöneticilerin常见 sorunları çözmelerine yardımcı olur. Ayrıca, Omarchy'nin özelleştirilebilir tema ve ayarları, yöneticilerin kurumu ihtiyaçlarına göre sistemi şekillendirmelerine olanak sağlar.

Swift 19k 663 +13k
📄 GPL-3.0 🔓 464 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 3 aylik proje 👁 31 izleyici
alt-tabapp-uninstallerappkitfinderfreekeep-awakemac-osmenu-bar

Free and open-source macOS menu bar toolkit.

🤖 Türkçe AI Analizi

Vorssaint, ücretsiz ve açık kaynaklı bir macOS menü çubuğu araç kitidir. Birçok ücretli Mac uygulamasının işlevini tek bir menü çubuğu simgesi altında ücretsiz, açık kaynaklı ve kullanıcı gizliliğine önem vererek gerçekleştirir. Uygulama, çeşitli özelliklerle gelir: uygulama başına ses kontrolü, sistem monitörü, daha iyi bir uygulama anahtarı, pencere yakalama, Dock önizlemeleri, panoyu geçmişi, metin parçacıkları, dosya rafı ve kaldırıcı gibi özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: macOS kullanıcıları, özellikle menü çubuğundan sistemlerine daha fazla kontrol ve işlevsellik eklemek isteyenler

Per-app volume control Real system monitor Better app switcher Window snapping Dock previews Clipboard history
💡 Kullanım Örneği

Bir Mac kullanıcısı, sistem performansını izlemek ve sık kullanılan uygulamalarına hızlı erişim sağlamak için Vorssaint'i kullanabilir. Örneğin, bir yazılımcı, kodlama ortamını düzenlemek ve sistem kaynaklarını izlemek için Vorssaint'in sistem monitörü ve uygulama anahtarı özelliklerini kullanabilir.

Python 25k 3.0k +13k
📄 AGPL-3.0 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 5 aylik proje 👁 103 izleyici
aiaudiobookcudadubbingelevenlabs-alternativehuggingfacelocal-firstmlx

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel bir ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dubbing, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde yazılmış olan bu proje, 16 TTS motoru, 11 ASR motoru ve çoklu platform desteği ile gelir. Yerel çalışma akışı için hesap, API anahtarı, abonelik veya kullanım ölçütü gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Ses teknolojisi geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve yerel ses işleme uygulamaları oluşturmak isteyen yazılımcılar

16 TTS motoru 11 ASR motoru 646 dil kataloğu Yerel REST/SSE/WebSocket API'si OpenAI-compatible audio API'si
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli kitap oluşturucusu, VoiceStudio'yu kullanarak yerel olarak ses klonlama ve video dubbing işlemlerini gerçekleştirebilir. Bu, sesli kitapların hızlı ve kolay bir şekilde oluşturulmasını sağlar. Örneğin, bir yayıncı, VoiceStudio'yu kullanarak sesli kitaplarını oluşturabilir ve dinleyicilere sunabilir.

Rust 21k 669 +12k
📄 Apache-2.0 🔓 535 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 aylik proje 👁 84 izleyici
dpigpuihidhidpplocal-firstlogitechlogitech-mouselogitech-options

⚡️A native, local-first alternative to Logitech Options+, written in Rust 🦀 — remap buttons, DPI, and SmartShift over HID++. No account, no telemetry.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenLogi, Logitech Options+'a yerel ve yerel-öncelikli bir alternatif olarak Rust programlama dilinde yazılmış bir projedir. Bu proje, Logitech fareleri, klavyeleri ve web kameralarını HID++ ve UVC üzerinden kontrol etmeyi sağlar. Kullanıcılar, düğmeleri yeniden eşleyebilir, DPI ve SmartShift ayarlarını değiştirebilir ve hiçbir hesap veya telemetri olmadan yerel olarak çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Logitech ürünlerini kullanan ve gelişmiş özelliklere ihtiyaç duyan teknoloji meraklıları ve profesyoneller

Yerel ve yerel-öncelikli tasarım Rust programlama dilinde yazılmış HID++ ve UVC üzerinden kontrol Düğme yeniden eşleme, DPI ve SmartShift ayarları
💡 Kullanım Örneği

Bir bilgisayar oyuncusu, Logitech fareinin düğmelerini yeniden eşlemek ve DPI ayarlarını değiştirmek için OpenLogi'yi kullanabilir. Bu, oyun performansını iyileştirmek ve daha rahat bir oyun deneyimi sağlamak için yararlı olabilir.

Python 37k 2.8k +8.7k
📄 AGPL-3.0 🔓 704 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 8 aylik proje 👁 108 izleyici
agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için kendi kendini geliştiren bir bağlam veritabanıdır. Ajanların bilgi depolamasını, kullanıcıları hatırlamasını ve oturumlar arasında deneyimleri yeniden kullanmasını sağlar. OpenViking, bağlamı sanal bir dosya sistemi olarak organize eder ve ajanların dosya işlemleri gibi işlemler yapmasına olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendini geliştiren bağlam veritabanı Sanal dosya sistemi organizasyonu Bağlam katmanları (L0, L1, L2) Vector arama ve içerik keşfi Oturumları hafıza haline getirme
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, OpenViking'i kullanarak chatbot'unun kullanıcılarla olan etkileşimlerini hatırlamasını ve bu bilgileri gelecekteki etkileşimlerde kullanmasını sağlayabilir. Bu, chatbot'un daha kişiselleştirilmiş ve etkili bir şekilde iletişim kurmasını sağlayabilir.

TypeScript 8.4k 525 +8.3k
📄 MIT 🔓 48 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 4 yillik proje 👁 35 izleyici
effectframeworknodejsplugin

Meta-Framework of Spatiotemporal Composability

🤖 Türkçe AI Analizi

Cordis, uzay-zaman bileşimi için bir meta-çerçeve sunan, aktif olarak geliştirilmekte olan bir projedir. TypeScript dilinde yazılmış olan Cordis, henüz kararlı olmayan bir API'ye sahiptir ve bildirim yapılmadan değişiklikler içerebilir. Proje, özellikle uzay-zaman bileşimi paradigmalarını programlama alanında getirmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Uzay-zaman bileşimi ve programlama paradigmaları ile ilgilenen yazılımcılar ve araştırmacılar

Spatiotemporal composability meta-framework TypeScript dilinde yazılmış ArXiv'de yayınlanmış ilgili bir makale
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, uzay-zaman bileşimi özellikli bir uygulama geliştirmek istiyor. Cordis'i kullanarak, bu özellikleri hızlıca uygulayabilir ve projesini daha verimli hale getirebilir. Örneğin, bir trafik simülasyonu uygulaması geliştirirken, Cordis'in sunduğu uzay-zaman bileşimi özellikleri sayesinde, trafik akışını daha gerçekçi bir şekilde modelleyebilir.

Python 13k 1.4k +7.4k
📄 MIT 🔓 111 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 1 yillik proje 👁 66 izleyici
agent-memoryaiai-governanceai-infrastructureartificial-intelligencecontext-engineeringcontext-graphsdata-engineering

Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems

🤖 Türkçe AI Analizi

Semantica, Graph-Native altyapısıyla bağlam ve hesap verebilir AI sistemleri için geliştirilmiş açık kaynaklı bir projedir. İşletme verilerini içe aktarmak, önemli bilgileri çıkarmak, Bağlam Grafiği ve bilgi grafiği (KG) oluşturmak ve tümü üzerinde grafik analitiği ve nedensel çıkarımlar yapmak için tasarlanmıştır. Bu sayede, kararların tam olarak izlenebilirliği sağlanarak açıklanabilir, izlenebilir ve güvenilir bir sistem sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve işletme analistleri

Graph-Native altyapı Bağlam Yönetimi Bilgi Modelleme Deterministik Çıkarım Ontoloji Yönetimi Karar İstihbarı Uçtan uca izlenebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir finans şirketi, müşteri verilerini analiz etmek ve risk yönetimi için Semantica'yı kullanabilir. Semantica, müşteri verilerini içe aktararak, önemli bilgileri çıkararak ve bir Bağlam Grafiği oluşturarak, şirketin müşteri davranışlarını daha iyi anlamasına yardımcı olabilir. Ayrıca, kararların tam olarak izlenebilirliğini sağlayarak, şirketin hesap verebilirliğini artırabilir.

Rust 36k 2.3k +4.9k
📄 MIT 🔓 70 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 7 aylik proje 👁 115 izleyici
ggufllmlocalaimlxskillunsloth

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.

🤖 Türkçe AI Analizi

llmfit, büyük dil modellerini (LLM) sisteminizin donanımına uygun olarak çalıştırabilmenizi sağlayan bir araçtır. Donanımınızı otomatik olarak algılar ve popüler kuantizasyon formatlarını dikkate alarak model önerileri sunar. Ayrıca, gerçek performans ölçümleri için kıyaslama ve paylaşma özelliği de bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, büyük dil modeli entegrasyonu yapan yazılımcılar

Donanım Otomatik Algılama Model Uyumluluk Motoru Etkileşimli TUI ve Web Panosu REST API Endpoint Çoklu Platform Desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşterisinin eski bir bilgisayarında çalışacak bir dil modeli seçmek ister. llmfit'i kullanarak donanımı algılar ve uygun modelleri önerir. Geliştirici, önerilen modelleri kıyaslayarak en uygun olanı seçer ve müşterisinin bilgisayarına kurar.

Aylık
TypeScript 7.6k 661 +4.9k
🔓 120 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 7 aylik proje 👁 30 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor-plugins GitHub reposu, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi Cursor eklentilerini içerir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifest dosyası ile bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, entegrasyonlar, verimlilik ve yardımcı programlar gibi çeşitli kategorilere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları entegrasyonu ile ilgilenen yazılım geliştiricileri ve Cursor kullanıcıları

TypeScript dilini kullanarak geliştirilmiş eklentiler Çeşitli geliştirici araçları ve SaaS ürünleri için entegrasyon desteği .cursor-plugin/plugin.json manifest dosyası ile eklenti yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, Cursor ile Google Drive entegrasyonu için 'google-drive' eklentisini kullanabilir. Bu eklenti, geliştiricilerin dosya arama, oluşturma ve paylaşma işlemlerini Cursor üzerinden gerçekleştirmelerine olanak sağlar.

Swift 12k 1.5k +4.1k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 6 aylik proje 👁 66 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Lakr233/vphone-cli acik kaynakli bir Swift projesi. Proje 11,755 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 4,112 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Swift ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Swift ile gelistirilmis acik kaynak proje 11,755 yildiz ile populer this month icinde 4,112 yeni yildiz
Aylık
TypeScript 5.3k 493 +4.0k
📄 Apache-2.0 🔓 474 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 3 aylik proje 👁 25 izleyici
agent-runtimeaiai-agentapacheclidesktopelectronevent-sourcing

Apache Maka (Incubating) is a high-performance agent workspace that keeps a complete record of everything it did.

🤖 Türkçe AI Analizi

Apache Maka, yüksek performanslı bir ajan çalışma alanıdır ve yaptığı her şeyin eksiksiz bir kaydını tutar. Maka, görevleri tamamlamak için bir ajan sarmalayıcısıdır ve her çalıştırma için aynı model, aynı resmi doğrulayıcı ve görev başına tam kayıt sağlar. Maka'nın öne çıkan özellikleri arasında ölçülebilirlik, günlük kayıtları ve yerel makine ve model desteği bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle yüksek performanslı ajan sistemleri ile ilgilenenler

Ölçülebilirlik ve kıyaslama Tam günlük kayıtları Yerel makine ve model desteği Birleşik çalışma alanı
💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, Apache Maka'yı kullanarak yüksek performanslı bir ajan sistemi geliştirebilir ve her görev için tam kayıtlar tutabilir. Bu, sistemlerin performansını izlemek ve optimize etmek için yararlı olabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbetbotunu Maka ile entegre edilebilir ve her etkileşim için kayıtlar tutulabilir.

Python 3.9k 286 +3.6k
📄 Apache-2.0 🔓 46 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 6 aylik proje 👁 31 izleyici

Community plugin marketplace for Claude Cowork and Claude Code. Read-only mirror — submit plugins at clau.de/plugin-directory-submission.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Cowork ve Claude Code için topluluk tarafından geliştirilen eklentilerin bir pazar yeridir. Reposu, Anthropic'in iç incelemeden geçirilmiş ve güvenlik taramasından geçmiş eklentilerin listesini içerir. Bu eklentiler, clau.de/plugin-directory-submission üzerinden gönderilir ve her gece iç incelemeden geçirilmiş pipeline ile senkronize edilir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Cowork ve Claude Code kullanıcıları, eklenti geliştiricileri

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Güvenlik taraması ve iç incelemeden geçirilmiş eklentiler Topluluk tarafından geliştirilen eklentilerin pazar yeri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı Claude Code'u kullanarak kodlama işlerini kolaylaştırmak için bu repo'dan eklentileri kurabilir. Bu sayede, kodlama işlerinde daha verimli olabilir. Ayrıca, eklenti geliştiricileri kendi eklentilerini clau.de/plugin-directory-submission üzerinden gönderebilirler.

Mojo 30k 3.2k +3.1k
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 3 yillik proje 👁 285 izleyici
ailanguagemachine-learningmaxmodularmojoprogramming-language

The Modular Platform (includes MAX & Mojo)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Modular Platform'un açık kaynaklı bileşenlerini barındırır. Modular Platform, yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için birleşik bir platformdur ve MAX Framework ve Mojo Language gibi araçları içerir. Repo, Mojo derleyicisi, MAX hızlandırıcı kütüphanesi, MAX çıkarım sunucusu ve daha fazlasını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, Python programcıları ve Mojo dili meraklıları

MAX Framework Mojo Language Mojo derleyicisi MAX hızlandırıcı kütüphanesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, bu repo kullanarak MAX Framework ile bir model oluşturabilir ve Mojo dili ile hızlandırabilir. Örneğin, bir görüntü tanıma modeli oluşturmak için MAX Framework kullanılabilir ve Mojo dili ile hızlandırılarak daha hızlı sonuçlar elde edilebilir.

Python 3.0k 263 +2.3k
📄 Apache-2.0 🔓 76 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 3 aylik proje 👁 10 izleyici

Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.

🤖 Türkçe AI Analizi

Switchyard, büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarına trafik yönlendirmeyi sağlayan bir kütüphanedir. Bu sayede, uygulamalar farklı modeller ve sağlayıcılar arasında trafik yönlendirebilirken, OpenAI ve Anthropic API'leri ile uyumlu kalır. Bu, esnek model seçimi, kıyaslama ve maliyet/performans optimizasyonu sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile çalışanlar ve yapay zeka uygulamaları geliştirenler

Esnek model seçimi Kıyaslama ve performans optimizasyonu OpenAI ve Anthropic API uyumluluğu LiteLLM ve NeMo Relay entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka uygulaması geliştiricisi, Switchyard'ı kullanarak kendi uygulamalarında farklı büyük dil modelleri arasında trafik yönlendirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için en uygun modeli seçerek, maliyetleri optimize edebilir ve performansını artırabilir.

Python 2.3k 168 +1.1k
📄 Apache-2.0 🔓 102 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici
anthropic-compatibleapple-siliconinference-enginelocal-aimetalmlxmtpmtplx

3x faster speeds on MLX | Qwen 3.8 27B | Native MTP Speculative Decoding On Apple Silicon With No External Drafter.

🤖 Türkçe AI Analizi

MTPLX, yerel dil modellerini çoklu token öngörüsü ile çalıştıran bir Mac uygulaması ve komut satırı aracıdır. Modern modeller gibi Qwen 3.5/3.6/3.8, yerleşik MTP başlıkları ile birlikte gelir, ancak neredeyse hiç bir çalışma zamanı bunları kullanmaz. MTPLX, modelin birkaç token ilerisini taslakladığı, her taslak bloğunu tek bir toplu ileri geçişte doğruladığı ve artık düzeltmesi ile tam reddetme örneklemesi yoluyla tokenleri taahhüt ettiği bir yöntem kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları, özellikle M1 veya daha yeni işlemcili Mac'lerde yerel dil modellerini çalıştıran geliştiriciler ve araştırmacılar

Native MTP Speculative Decoding Multi-token prediction Apple Silicon optimized Qwen 3.8 27B support
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, MTPLX'i kullanarak yerel bir dil modelini Apple Silicon tabanlı Mac'inde çalıştırabilir ve kodlama görevlerinde hızlanmayı deneyimleyebilir. Örneğin, Qwen 3.8 27B Optimized Speed modelini kullanarak kodlama hızını artırabilir ve aynı zamanda doğru sonuçlar elde edebilir.