2026-09-09

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, geliştiricilerin gerçek uygulamalar geliştirmesini kolaylaştırmak ve yaygın hata modlarını düzeltmektir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler

Archify, bir Node.js tabanlı sistem olup, kod tabanlı veya sistem açıklamalarını interaktif sistem haritalarına dönüştürmeye yardımcı olur. Bu sistem, çeşitli diyagram tipleri, tema seçenekleri ve hareket efektleri sunar. Ayrıca, mimari değişiklikleri doğrulamak ve karşılaştırmak için araçlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, sistem mimarları ve DevOps mühendisleri

Ponytail, yapay zeka tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu repo, Ponytail'in kaynak kodlarını içerir. Ponytail, kodlama işlemlerini otomatikleştirmek ve geliştiricilerin işini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. JavaScript dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Bu repo, AI tarafından oluşturulan metinleri, insan yazmış gibi görünen metinlere dönüştüren bir beceri sağlar. Humanizer, belirtilen kalıpları ve işaretleri kullanarak metni yeniden yazar ve böylece metnin daha doğal ve insan yazmış gibi görünmesini sağlar. Bu işlem sırasında, metnin anlamı ve içeriği korunur, sadece yazım stili değiştirilir.

🎯 Hedef Kitle: Claude agent kullanıcıları, içerik yazarları ve metin düzenleyicileri

The agent that grows with you Proje 243,504 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,221 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

God's Eye View, bir web tarayıcısında çalışan, gerçek zamanlı mekansal istihbarat sağlayan, fotogerçekçi 3D küre bir uygulamadır. Uçak, gemi, uydu, deprem, trafik ve halka açık kameraları canlı olarak izlemek mümkündür. Uygulama, eller serbest ses kontrolü ile birlikte gelir ve gerçek zamanlı AI aracı tarafından desteklenir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, veri analistleri ve mekansal istihbarat ile ilgilenenler

TimesFM (Time Series Foundation Model), Google Research tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş bir zaman dizisi tahmin modelidir. Bu model, zaman dizisi tahmini için tasarlanmıştır ve çeşitli endüstriyel uygulamalar için kullanılabilir. TimesFM 3.0, çok değişkenli zaman dizisi tahmini, esnek eş değişken desteği ve üst düzey performans sergiler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve zaman dizisi tahmini ile ilgilenen makine öğrenimi mühendisleri

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir süit sunar. Araştırma sürecini planlama, yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını kapsar. Araştırmacıların iş yükünü hafifletmek için referansları bulma, alıntıları formatlama, verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme gibi görevleri otomatize eder.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim insanları ve öğrenciler

{fmt} kütüphanesi, C stdio ve C++ iostreams'a hızlı ve güvenli bir alternatif sağlayan açık kaynaklı bir formatlama kütüphanesidir. Bu kütüphane, C++20 std::format ve C++23 std::print'i uygular ve Python'ın formatlama dizisi sözdizimi benzeri bir sözdizimi sunar. Ayrıca, hızlı IEEE 754 kayan nokta formatlayıcıları, taşınabilir Unicode desteği ve güvenli printf uygulaması gibi özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle yüksek performans ve güvenlik gerektiren uygulamalar geliştirenler

OpenSEO, Semrush ve Ahrefs gibi araçlara alternatif olarak geliştirilmiş açık kaynaklı bir SEO aracıdır. TypeScript dilinde yazılmış bu araç, kullanıcıların kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebileceği bir platform sunar. OpenSEO, ana SEO iş akışlarını destekler ve yapay zeka ajanlarıyla entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: SEO uzmanları, dijital pazarlama profesyonelleri ve web geliştiricileri

🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated Proje 71,698 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,585 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for coding agents adlı bir projedir. Bu proje, kodlama asistanlarının canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak veren bir Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu sağlar. Proje, Chrome DevTools'u kullanarak performans bilgileri sağlar, gelişmiş tarayıcı hata ayıklama olanağı sunar ve güvenilir otomasyon sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama asistanları, otomasyon uzmanları ve Chrome tarayıcı yönetimi ile ilgilenen geliştiriciler

LLVM Projesi, derleyici ve araç zinciri teknolojileri için modüler ve yeniden kullanılabilir bir koleksiyon sunar. LLVM çekirdeği, ara gösterimleri işleme ve nesne dosyalarına dönüştürme için gereken tüm araçları, kütüphaneleri ve başlık dosyalarını içerir. Proje, Clang frontend, libc++ C++ standart kütüphanesi ve LLD bağlayıcı gibi çeşitli bileşenlere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Derleyici geliştiricileri, sistem programcıları ve yüksek performanslı uygulamalar geliştiren yazılımcılar

nvm, Node.js sürüm yöneticisi, çoklu Node.js sürümlerini yönetmek için POSIX uyumlu bir bash betiğidir. Farklı Node.js sürümlerini hızlı bir şekilde kurmaya ve kullanmaya izin verir. Kullanıcılar, tek bir komutla farklı sürümleri yükleyebilir ve aralarında geçiş yapabilir.

🎯 Hedef Kitle: Node.js geliştiricileri, sistem yöneticileri ve DevOps mühendisleri

Zstandard, hızlı ve kayıpsız bir sıkıştırma algoritmasıdır. Gerçek zamanlı sıkıştırma senaryoları için zlib seviyesinde ve daha iyi sıkıştırma oranları hedefler. Çok hızlı bir entropi aşaması, Huff0 ve FSE kütüphaneleri tarafından sağlanır. Zstandard'ın formatı stabildir ve RFC8878'de belgelenmiştir.

🎯 Hedef Kitle: C programcıları, sıkıştırma algoritması geliştiricileri ve yüksek performanslı veri sıkıştırma ihtiyacı duyanlar