2026-09-06

51 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 tt-a1i/archify

Haftalık

JavaScript 50k 3.2k +19k

📄 MIT 🔓 118 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 5 aylik proje 👁 157 izleyici

agent-skillsarchitecture-as-codearchitecture-diagramclaude-skillcode-visualizationcodexcoding-agentsdata-flow-diagram

Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archify, bir Node.js tabanlı sistem olup, kod tabanlı veya sistem açıklamalarını interaktif sistem haritalarına dönüştürmeye yardımcı olur. Bu sistem, çeşitli diyagram tipleri, tema seçenekleri ve paylaşılabilirlik özellikleri sunar. Archify, aynı zamanda mimari değişiklikleri doğrulamak ve karşılaştırmak için araçlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, sistem mimarları ve DevOps mühendisleri

Interaktif sistem haritaları oluşturma Diyagram tipleri ve tema seçenekleri Doğrulama ve karşılaştırma araçları Paylaşılabilirlik özellikleri

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod tabanlı bir sistemi interaktif bir sistem haritasına dönüştürmek için Archify'i kullanabilir. Bu, sistemin anlaşılmasını kolaylaştırır ve değişikliklerin izlenmesini sağlar. Örneğin, bir geliştirici, Archify'i kullanarak bir sistemin veri akışını görselleştirebilir ve değişiklikleri doğrulayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 THU-MAIC/OpenMAIC

Haftalık

TypeScript 32k 5.2k +10k

📄 MIT 🔓 226 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 6 aylik proje 👁 153 izleyici

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMAIC, çok ajanlı interaktif bir sınıf ortamı sağlayarak öğrenme deneyimini zenginleştiren bir platformdur. TypeScript ile geliştirilen bu proje, kullanıcıların bir tıklamayla immersive öğrenme deneyimine erişmelerini sağlar. OpenMAIC, Next.js, React ve LangGraph gibi teknolojileri kullanarak, eğitim materyallerini planlama, oluşturma ve revize etme sürecini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim teknolojisi geliştiricileri, öğretim tasarımcıları ve eğitim kurumları

Agent workbench entegrasyonu LangGraph kullanımı Next.js ve React tabanlı arayüz

💡 Kullanım Örneği

Bir öğretim tasarımcısı, OpenMAIC'i kullanarak bir eğitim kursunu planlayabilir, oluşturabilir ve revize edebilir. Örneğin, bir matematik öğretmeni, OpenMAIC'in ajan işyerini kullanarak, öğrencilerin matematik konularını öğrenmeleri için interaktif bir eğitim materyali oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 debpalash/VoiceStudio

Haftalık

Python 19k 2.4k +6.8k

📄 AGPL-3.0 🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 5 aylik proje 👁 80 izleyici

aiaudiobookcudadubbingelevenlabs-alternativehuggingfacelocal-firstmlx

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel bir ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dubbing, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde yazılmış olan VoiceStudio, 16 TTS motoru, 11 ASR motoru ve çoklu platform desteği ile gelir. Yerel olarak çalışabilen bu uygulama, kullanıcıların kendi donanımlarında ses işleme işlemlerini gerçekleştirmelerine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Ses işleme ve yapay zeka uygulamaları geliştiren Python geliştiricileri ve ses teknolojisi meraklıları

16 TTS motoru 11 ASR motoru 646 dil desteği Yerel REST/SSE/WebSocket API OpenAI-compatible audio API

💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, VoiceStudio'yu kullanarak bir müşterinin sesini klonlayabilir ve çeşitli dillerde sesli içerikler üretebilir. Yerel olarak çalışan uygulama, ses tasarımcısının kendi bilgisayarında ses işleme işlemlerini gerçekleştirmesine olanak tanır, böylece veri güvenliği ve gizliliği sağlanır.

Detaylı İncele → GitHub

#4 bilawalsidhu/gods-eye-view

Haftalık

JavaScript 18k 3.7k +5.9k

🔓 127 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 2 aylik proje 👁 471 izleyici

3d-globecesiumflight-trackinggeospatialgeospatial-intelligencegisosintphotogrammetry

A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.

🤖 Türkçe AI Analizi

God's Eye View, bir web tarayıcısında çalışan, gerçek zamanlı uzay istihbaratı sağlayan bir casus uydu simülatörüdür. Bu proje, uçuş takip cihazları, gemi fenerleri, uydu yörünge unsurları, sismograflar ve halka açık kameralar gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri 3D bir kürede birleştirir. Proje, kullanıcıların dünyayı canlı olarak takip etmelerine, sesli kontrol kullanarak etkileşimde olmalarına ve hatta kendi veri kaynaklarını eklemelerine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, uzay istihbaratı ve coğrafi bilgi sistemleri (GIS) uzmanları, veri görselleştirme meraklıları

3D küre üzerinde gerçek zamanlı veri görselleştirme Sesli kontrol ile etkileşim Modüler yapı ile kendi veri kaynaklarını ekleme Açık kaynak kodlu

💡 Kullanım Örneği

Bir hava trafik kontrolörü, God's Eye View'i kullanarak canlı uçak trafiğini 3D kürede takip edebilir, uçakların konumlarını ve rotalarını gerçek zamanlı olarak görebilir ve hatta sesli komutlarla belirli uçaklara odaklanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Haftalık

Python 43k 3.9k +5.5k

📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 11 aylik proje 👁 188 izleyici

agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skillsclaudecodeclinical-research

Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 190,000+ scientists worldwide. 165 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir AI ajanını bir AI bilim insanına dönüştürmek için kullanılan bir kütüphane olan Scientific Agent Skills'ı içerir. 163 adet hazır ve doğrulanmış bilimsel beceri ve 100'den fazla biyoloji, kimya, tıp ve ilaç keşfi gibi alanları kapsayan bilimsel veritabanı sağlar. Bu kütüphane, Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi çeşitli AI ajanlarıyla uyumludur ve açık Agent Skills standardını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Bilim insanları, araştırmacılar ve yapay zeka geliştiricileri

163 adet hazır ve doğrulanmış bilimsel beceri 100'den fazla bilimsel veritabanı Agent Skills standardı desteği Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi çeşitli AI ajanlarıyla uyumluluk

💡 Kullanım Örneği

Bir biyoloji araştırmacısı, bu kütüphaneyi kullanarak bir AI ajanını kanser genomikası üzerine araştırma yapacak şekilde programlayabilir. Araştırmacı, kütüphanenin hazır becerilerini kullanarak veri toplama, analiz etme ve sonuç çıkarma işlemlerini gerçekleştirebilir. Bu, araştırma sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 jingyaogong/minimind

Haftalık

Python 59k 7.6k +3.6k

📄 Apache-2.0 🔓 62 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 2 yillik proje 👁 267 izleyici

artificial-intelligencelarge-language-model

🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 64M-parametreli bir büyük dil modelini (LLM) sıfırdan sadece 2 saatte eğitmeye imkan veren MiniMind adlı bir proje sunar. Proje, düşük maliyetli ve hafif bir LLM yapısını hedef alarak, herkesin bir dil modelini eğitmesini ve anlamasını kolaylaştırmayı amaçlar. MiniMind, PyTorch kullanılarak sıfırdan inşa edilmiş ve tüm eğitim süreci için gerekli kodları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve geliştiriciler

Sıfırdan 64M-parametreli LLM eğitimi PyTorch ile native implementation Tüm eğitim süreci için gerekli kodlar: Pretrain, SFT, LoRA, RLHF-DPO, RLAIF, Tool Use, Agentic RL, model distilasyonu Düşük uyumlu yapı: transformers, trl, peft gibi popüler kütüphanelerle entegrasyon

💡 Kullanım Örneği

Bir NLP araştırmacısı, MiniMind'i kullanarak kendi dil modelini eğitebilir ve farklı eğitim aşamalarını deneyebilir. Örneğin, bir chatbot için gerekli olan dil modelini eğitmek için MiniMind'i kullanabilir ve modelin performansını değerlendirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 tailscale/tailcat

Haftalık

Go 6.4k 244 +3.2k

📄 BSD-3-Clause 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 1 yillik proje 👁 24 izleyici

like netcat, but over Tailscale's data plane, without Tailscale's control plane

🤖 Türkçe AI Analizi

Tailcat, Tailscale'ın veri düzlemini kullanarak, kontrol düzlemi olmadan Netcat benzeri bir araçtır. İki makine arasında WireGuard şifrelemeli tüneller oluşturur ve DERP sunucusu üzerinden NAT delik açma ve son çare olarak röle sağlar. Kullanıcıların Tailscale hesabına veya makine yönetimine ihtiyacı yoktur, sadece kullanıcı alanı kütüphanesi ve CLI aracı olarak çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik ve ağ uzmanları, DevOps mühendisleri ve sistem yöneticileri

WireGuard şifrelemeli tüneller DERP sunucusu üzerinden NAT delik açma Kontrol düzlemi olmadan çalışma Kullanıcı alanı kütüphanesi ve CLI aracı

💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, iki sunucu arasında güvenli bir bağlantı oluşturmak için Tailcat'ı kullanabilir. Örneğin, bir sunucuda 'tailcat -l' komutunu çalıştırarak bir dinleyici başlatabilir ve diğer sunucuda 'tailcat <adres>' komutunu çalıştırarak bağlantı kurabilir. Bu, iki sunucu arasında WireGuard şifrelemeli bir tünel oluşturur.

Detaylı İncele → GitHub

#8 google-research/timesfm

Haftalık

Python 31k 3.0k +3.0k

📄 Apache-2.0 🔓 238 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 2 yillik proje 👁 202 izleyici

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

🤖 Türkçe AI Analizi

TimesFM (Time Series Foundation Model), Google Research tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş bir zaman dizisi tahmin modelidir. Bu model, zaman dizisi tahmini için tasarlanmıştır ve çeşitli endüstriyel uygulamalar için kullanılabilir. TimesFM 3.0, çok değişkenli zaman dizisi tahmini, esnek eş değişken desteği ve üst düzey performans sergiler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve zaman dizisi tahmini ile ilgilenen makine öğrenimi mühendisleri

Önceden eğitilmiş zaman dizisi tahmini modeli Çok değişkenli zaman dizisi tahmini Esnek eş değişken desteği Üst düzey performans

💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, TimesFM'yi kullanarak bir şirketin gelecekteki satışlarını tahmin edebilir. Modeli, geçmiş satış verileri ve mevsimsel eş değişkenler ile eğiterek, gelecekteki satış trendlerini öngörebilir. Bu, şirketin daha iyi kararlar vermesine yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 every-app/open-seo

Haftalık

TypeScript 17k 2.2k +2.8k

📄 MIT 🔓 147 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 6 aylik proje 👁 53 izleyici

backlink-analysisgoogle-search-console-mcpkeyword-researchmcpseoseo-agentseo-auditseo-automation

Open source alternative to Semrush and Ahrefs

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenSEO, Semrush ve Ahrefs gibi araçlara alternatif olarak geliştirilmiş açık kaynaklı bir SEO aracıdır. TypeScript dilinde yazılmış olan OpenSEO, kullanıcıların kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebileceği bir platform sunar. OpenSEO'nun öne çıkan özellikleri arasında ana SEO iş akışları, yapay zeka entegrasyonu ve esnek fiyatlandırma modeli bulunur.

🎯 Hedef Kitle: SEO uzmanları, dijital pazarlama profesyonelleri ve web geliştiricileri

Ana SEO iş akışları (anahtar kelime araştırması, sıralama izleme, rakip içgörüleri, backlink'ler, site denetimleri) Yapay zeka entegrasyonu (MCP ve Agent Skills) Esnek fiyatlandırma modeli (DataForSEO API anahtarı ile ödeme)

💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, OpenSEO'yu kullanarak bir müşterinin web sitesinin anahtar kelime araştırmasını yapabilir, sıralama izlemesini gerçekleştirebilir ve rakip analizlerini yapabilir. OpenSEO'nun sunduğu esnek fiyatlandırma modeli sayesinde, uzmanlar kendi bütçelerine göre ödeme yapabilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#10 abi/screenshot-to-code

Haftalık

Python 78k 9.5k +2.0k

📄 MIT 🔓 142 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 429 izleyici

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ekran görüntülerini temiz kod haline getirmek için yapay zeka kullanan bir araçtır. Desteklenen yığınlar arasında HTML/Tailwind, React/Vue ve Bootstrap bulunur. Ayrıca, ekran kayıtlarını işlevsel prototiplere dönüştürmeyi de destekler.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, tasarımcılar ve yapay zeka meraklıları

Yapay zeka tabanlı kod oluşturma Ekran görüntülerini temiz kod haline getirme Desteklenen yığınlar: HTML/Tailwind, React/Vue, Bootstrap

💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, bir müşterinin ekran görüntüsünü alarak, bu aracı kullanarak temiz kod haline getirebilir ve müşteriye daha hızlı bir şekilde teslim edilebilir. Örneğin, bir müşteri, bir web sayfasının ekran görüntüsünü gönderir ve geliştirici, bu aracı kullanarak HTML/Tailwind kodunu oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 p-e-w/heretic

Haftalık

Python 31k 3.4k +2.0k

📄 AGPL-3.0 🔓 81 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 1 yillik proje 👁 150 izleyici

abliterationllmtransformer

Fully automatic censorship removal for language models

🤖 Türkçe AI Analizi

Heretic, dil modellerinden sansürü otomatik olarak kaldıran bir araçtır. Transformer tabanlı dil modellerinde 'güvenlik hizalaması' olarak bilinen sansürü, pahalı post-training işlemleri olmadan kaldırır. Bu, yönlü ablasyonun gelişmiş bir uygulamasını, yani 'abliteration'ı, Optuna tarafından desteklenen TPE tabanlı bir parametre optimize edicisiyle birleştirerek başarır. Bu yaklaşım, Heretic'in tamamen otomatik olarak çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve dil modeli optimizasyonu ile ilgilenenler

Yönlü ablasyon (abliteration) tekniği Optuna ile TPE tabanlı parametre optimizasyonu Otomatik sansür kaldırma

💡 Kullanım Örneği

Bir NLP mühendisi, belirli bir dil modelinin sansürünü kaldırmak istiyor. Heretic'i kullanarak, modeli otomatik olarak işleyebilir ve sansürsüz bir model elde edebilir. Örneğin, 'heretic --model google/gemma-3-12b-it --evaluate-model p-e-w/gemma-3-12b-it-heretic' komutunu çalıştırarak, modelin değerlendirmesini yapabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 handsomestWei/patent-disclosure-skill

Haftalık

Python 7.5k 821 +2.0k

📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 5 aylik proje 👁 23 izleyici

chinesedisclosureobsidianpatentskill

中国专利.skill：专利点挖掘与交底书（发明/实用/外观）编写，通俗解读专利，嗅探政策动向，辅助审查答复。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Çin patentleriyle ilgili çeşitli görevleri otomatize etmek için tasarlanmış bir Python projesidir. Patent açıklama metinlerini yazma, patent noktalarını çıkarma, patent başvurularını oluşturma ve patent incelemelerini kolaylaştırma gibi özellikler içerir. Proje, patent sürecini hızlandırmak ve kolaylaştırmak isteyen patent uzmanları, avukatlar ve mucitler için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Patent uzmanları, avukatlar, mucitler ve teknoloji şirketleri

Patent açıklama metinlerini yazma Patent noktalarını çıkarma Patent başvurularını oluşturma Patent incelemelerini kolaylaştırma Obsidian entegrasyonu ile patent bilgilerini düzenleme ve ilişkilendirme

💡 Kullanım Örneği

Bir patent uzmanı, bu projeyi kullanarak patent açıklama metinlerini hızlıca yazabilir, patent noktalarını çıkarabilir ve patent başvurularını oluşturabilir. Ayrıca, Obsidian entegrasyonu sayesinde patent bilgilerini düzenleyebilir ve ilişkilendirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 Gitlawb/openclaude

Haftalık

TypeScript 33k 9.1k +1.8k

🔓 80 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 5 aylik proje 👁 226 izleyici

aiai-agentai-toolsclicoding

runs anywhere. uses anything

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenClaude, bulut ve yerel model sağlayıcılar için açık kaynaklı bir kodlama aracı CLI'sidir. OpenAI uyumlu API'ler, Gemini, GitHub Modelleri, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat ve diğer desteklenen arka uçları kullanarak tek bir terminal tabanlı iş akışı sunar: istemler, araçlar, ajanlar, MCP, eğik çizgi komutları ve akışlı çıktı. Bu, geliştiricilerin farklı model sağlayıcılarını kullanarak kodlama görevlerini tek bir arayüzden yönetmelerini sağlar. OpenClaude'nin esnekliği ve genişletilebilirliği, onu çeşitli geliştirme ortamlarında ve iş süreçlerinde kullanılabilir kılar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve otomasyon uzmanları

OpenAI uyumlu API desteği Çoklu model sağlayıcı desteği (Gemini, GitHub Modelleri, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat) Tek terminal tabanlı iş akışı Esnek ve genişletilebilir mimari

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenClaude'yi kullanarak yerel bir makinede kodlama görevlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir geliştirici OpenClaude'ye bir kod snippet'i yazmasını söyleyebilir ve OpenClaude bunu otomatik olarak tamamlayabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve kodlama hatalarını azaltmasına yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 Lakr233/vphone-cli

Haftalık

Swift 11k 1.4k +1.6k

📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 6 aylik proje 👁 66 izleyici

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apple Silicon tabanlı Mac'lerde sanal bir iPhone'u önyükleme olanağı sağlayan bir komut satırı aracıdır. Virtualization.framework kullanarak PCC araştırma VM altyapısını temel alır. Kullanıcılar, bu aracı kullanarak çeşitli iOS sürümleriyle sanal iPhone'lar oluşturabilir, yönetebilir ve özelleştirebilir.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları, iOS geliştiricileri ve araştırmacıları

Apple Virtualization.framework entegrasyonu PCC araştırma VM altyapısı Çoklu iOS sürümü desteği Sanal iPhone oluşturma, yönetme ve özelleştirme

💡 Kullanım Örneği

Bir iOS geliştiricisi, uygulamalarını test etmek için sanal bir iPhone oluşturmak ister. vphone-cli aracını kullanarak, tek bir komutla sanal bir iPhone oluşturabilir ve yönetebilir. Örneğin, 'vphone-cli vm create myphone -V jb' komutuyla sanal bir iPhone oluşturabilir ve 'vphone-cli vm launch myphone' komutuyla başlatabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#15 punkpeye/awesome-mcp-servers

Haftalık

94k 16k +1.3k

📄 MIT 🔓 4.0k açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 1 yillik proje 👁 45 izleyici

aimcp

A collection of MCP servers.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Model Context Protocol (MCP) sunucularının bir koleksiyonunu içerir. MCP, yapay zeka modellerinin yerel ve uzak kaynaklarla güvenli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlayan açık bir protokoldür. Bu repo, üretim-ready ve deneysel MCP sunucularının listesini içerir ve dosya erişimi, veritabanı bağlantıları, API entegrasyonları ve diğer bağlam hizmetleri gibi AI yeteneklerini genişleten sunucuları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, MCP protokolü ile ilgilenenler

MCP sunucularının listesi Üretim-ready ve deneysel sunucular Dosya erişimi, veritabanı bağlantıları, API entegrasyonları

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, bu repo aracılığıyla bir MCP sunucusunu kullanarak, modelinin yerel bir veritabanına erişmesini sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemi ile entegre çalışarak, müşteri verilerini doğrudan modeline aktarabilir. Bu, geliştiricilerin daha akıllı ve bağlam-aware uygulamalar oluşturmasına yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#16 ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

Haftalık

TypeScript 51k 3.6k +958

📄 Apache-2.0 🔓 97 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 1 yillik proje 👁 255 izleyici

browserchromechrome-devtoolsdebuggingdevtoolsmcpmcp-serverpuppeteer

Chrome DevTools for coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for coding agents adlı bir projedir. Bu proje, kodlama ajanlarının canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak veren bir Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu sağlar. Proje, Chrome DevTools'u kullanarak performans bilgileri sağlar, gelişmiş tarayıcı hata ayıklama olanağı sunar ve güvenilir otomasyon sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları geliştiren geliştiriciler, Chrome DevTools entegrasyonu yapan yazılımcılar

Chrome DevTools entegrasyonu Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu Güvenilir otomasyon Performans bilgileri

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmek ve incelemek ister. Bu projeyi kullanarak, Chrome DevTools entegrasyonu ile kodlama ajanını çalıştırabilir ve performans bilgileri alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#17 majd/ipatool

Haftalık

Go 11k 912 +926

📄 MIT 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 5 yillik proje 👁 78 izleyici

appleappstoreclicommand-linecommand-line-toolgogolanggolang-library

Command-line tool that allows searching and downloading app packages (known as ipa files) for iOS, iPadOS, tvOS, and visionOS from the App Store.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iOS, iPadOS, tvOS, visionOS ve macOS uygulamalarını App Store'dan arayıp indirebilen bir komut satırı aracıdır. ipatool adlı bu araç, Go programlama dilinde yazılmıştır ve kullanıcıların App Store'da oturum açarak uygulamaları yönetmelerini sağlar. Araç, uygulamaları arama, satın alma, listeleme ve indirme işlemlerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: iOS, iPadOS, tvOS, visionOS ve macOS uygulamaları geliştiren ve dağıtan yazılımcılar ve QA mühendisleri

Komut satırı arayüzü App Store entegrasyonu Go programlama dilinde yazılmış Çoklu platform desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir QA mühendisi, ipatool kullanarak App Store'da bir uygulamanın farklı sürümlerini arayabilir ve indirebilir. Örneğin, 'ipatool search <uygulama_adi>' komutuyla uygulamayı arayabilir ve 'ipatool purchase --bundle-identifier <bundle_id> --platform iphone' komutuyla uygulamayı satın alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#18 checkstyle/checkstyle

Haftalık

Java 9.5k 4.2k +536

📄 LGPL-2.1 🔓 765 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 13 yillik proje 👁 224 izleyici

code-qualitycommand-line-toolhacktoberfestjavastatic-analysisstatic-code-analysis

Checkstyle is a development tool to help programmers write Java code that adheres to a coding standard. By default it supports the Google Java Style Guide and Sun Code Conventions, but is highly configurable. It can be invoked with an ANT task and a command line program.

🤖 Türkçe AI Analizi

Checkstyle, Java kodunun belirli bir kodlama standardına uygunluğunu sağlamak için kullanılan bir araçtır. Varsayılan olarak Google Java Style Guide ve Sun Code Conventions'ı destekler, ancak oldukça yapılandırılabilir. ANT görevi ve komut satırı programı ile çağrılabilir. Checkstyle, Java programcılarının kodlarını belirli bir standarda göre yazmalarına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Java geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kod denetimi yapan ekipler

Yapılandırılabilir kodlama standardı desteği ANT görevi ve komut satırı programı ile entegrasyon Google Java Style Guide ve Sun Code Conventions desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Java kodunun kalitesini kontrol etmek için Checkstyle'i kullanabilir. Örneğin, bir proje yöneticisi, takımın kodlama standardına uygunluğu sağlamak için Checkstyle'i yapılandırabilir ve kod incelemelerini otomatize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub