← Arsiv

2026-09-21

47 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
JavaScript 18k 1.0k +2.4k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 65 izleyici

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çok aşamalı güvenlik denetimleri için kodlama-ajan becerisi sağlar. Bu beceri, izole edilmiş ajanları keşif, kapsam tabanlı avcılık, aday doğrulama, yapılandırılmış çıktı, bağımsız kayıt doğrulama ve hedef-nötr raporlama yoluyla yönetir. Güvenlik denetimlerini otomatize etmek ve bağımsız olarak doğrulanmış, makine-okunabilir bulgular üretmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, yazılım geliştiricileri ve DevOps ekipleri

Çok aşamalı güvenlik denetimleri için kodlama-ajan becerisi İzole edilmiş ajanların yönetimi Bağımsız kayıt doğrulama ve hedef-nötr raporlama
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bu beceriyi kullanarak bir yazılım projesinin güvenlik denetimini otomatize edebilir. Denetim süreci, keşif, avcılık, aday doğrulama ve raporlama aşamalarını içerir. Bu sayede, güvenlik uzmanı daha hızlı ve doğru bir şekilde güvenlik açıklarını tespit edebilir ve raporlayabilir.

Günlük
HTML 25k 1.7k +1.0k
📄 MIT 🔓 1.0k açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 1 yillik proje 👁 88 izleyici
agentai-agentapplecomputer-usecomputer-use-agentcontainerizationcuadesktop-automation

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarının bilgisayarları kullanabilmesi için açık kaynaklı masaüstü otomasyonu, izole bulut masaüstleri, yerel macOS sanal makineleri, uzman karar modelleri ve eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler sağlar. Cua Fleets, CUA-S1, Cua Driver, Lume ve Cua Bench gibi çeşitli araçlar ve kütüphaneler içerir. Bu repo, Computer-Use 2.0 kavramını hayata geçirmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle de bilgisayar kullanımı için yapay zeka ajanları oluşturmak isteyenler

Açık kaynaklı masaüstü otomasyonu İzole bulut masaüstleri Yerel macOS sanal makineleri Uzman karar modelleri Eğitim, değerlendirme ve veri oluşturma için ölçütler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yapay zeka geliştiricisi, Cua Fleets'i kullanarak bir Linux masaüstü ortamı oluşturabilir, bir komut çalıştırabilir ve bir ekran görüntüsü kaydedebilir. Bu, geliştiricilerin kendi yapay zeka ajanlarını eğitmesi ve değerlendirmesi için yararlı olabilir.

Günlük
JavaScript 264k 39k +826
📄 MIT 🔓 209 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 9 aylik proje 👁 1.3k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı bir ajan işletim sistemi olup, performans optimizasyonu, güvenlik, beceriler, içgüdüler, hafıza ve araştırma odaklı geliştirme için tasarlanmıştır. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi çeşitli kodlama araçları ile entegre çalışabilen ECC, JavaScript dilinde yazılmıştır ve çok sayıda yıldız kazanmıştır. Bu repo, ECC'nin ana kaynağı olup, kullanıcıların projeye katkıda bulunmalarını ve geliştirmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle kodlama asistanları ve otomasyon sistemleri ile ilgilenen geliştiriciler

JavaScript dilinde yazılmış ajan işletim sistemi Claude Code, Codex, Opencode, Cursor entegrasyonu Güvenlik, beceriler, içgüdüler, hafıza ve araştırma odaklı geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme şirketi, ECC'yi kullanarak kendi kodlama asistanını oluşturabilir ve geliştiricilerin daha verimli çalışmasını sağlayabilir. Örneğin, ECC'nin güvenlik özelliklerini kullanarak kodlama sürecinde güvenliği sağlayabilir ve ECC'nin entegrasyon özelliklerini kullanarak diğer araçlarla entegre çalışabilir.

TypeScript 17k 2.1k +755
📄 AGPL-3.0 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 99 izleyici
coderabbitinngestnextjsshadcn-uistock-markettailwindcss

OpenStock is an open-source alternative to expensive market platforms. Track real-time prices, set personalized alerts, and explore detailed company insights — built openly, for everyone, forever free.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenStock, Open Dev Society tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir piyasa platformu alternatifidir. Gerçek zamanlı fiyatları takip etme, kişiselleştirilmiş bildirimler ayarlama ve detaylı şirket bilgileri keşfetme imkanı sunar. Bu proje, herkesin kullanımına açık ve ücretsizdir.

🎯 Hedef Kitle: Finans ve borsa ile ilgilenen geliştiriciler ve yatırımcılar

Next.js TypeScript Tailwind CSS shadcn/ui Radix UI Better Auth MongoDB Inngest
💡 Kullanım Örneği

Bir finans analisti, OpenStock'u kullanarak gerçek zamanlı borsa verilerini takip edebilir, kişiselleştirilmiş bildirimler ayarlayabilir ve şirketler hakkında detaylı bilgi edinebilir. Bu, yatırım kararlarını daha iyi bir şekilde vermeye yardımcı olabilir.

JavaScript 98k 10k +736
📄 MIT 🔓 110 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 8 aylik proje 👁 512 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim seviyesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

9 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik beceri etkinleştirme /build auto komutu ile otomatik planlama ve uygulama 70'den fazla ajanda çalışabilen skills CLI
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek için '/spec' komutunu kullanarak gereksinimleri tanımlayabilir, ardından '/build' komutunu kullanarak incrementally kod geliştirebilir. '/test' komutunu kullanarak kodun çalışmasını sağlayabilir ve '/review' komutunu kullanarak kod incelemesi yapabilir.

Jupyter Notebook 5.4k 962 +465
📄 Apache-2.0 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 yillik proje 👁 87 izleyici
cluster-managementdeep-learningdistributedllamallama2llmmachine-learningmlops

Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of parameters

🤖 Türkçe AI Analizi

Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of parameters Proje 5,443 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 465 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of parameters 5,443 yildiz ile populer today icinde 465 yeni yildiz
TypeScript 147k 24k +419
🔓 12k açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 1 yillik proje 👁 890 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code, doğal dil komutları aracılığıyla kodlama görevlerini hızlandıran, kod tabanınızı anlayan ve terminalinizde yaşayan bir kodlama aracıdır. Bu araç, rutin görevleri yürütmek, karmaşık kodları açıklamak ve git iş akışlarını yönetmek için kullanılabilir. Claude Code, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli platformlarda kurulabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal ve kodlama ortamlarında verimliliği artırmak isteyenler

Doğal dil komutları ile kodlama Kod tabanı anlama Rutin görevleri yürütme Karmaşık kod açıklama Git iş akışları yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, terminalinde Claude Code'u kullanarak kod tabanındaki bir sorunu çözmek için doğal dil komutları ile hızlıca kodlama yapabilir. Örneğin, '/explain function' komutu ile karmaşık bir fonksiyonun nasıl çalıştığını öğrenebilir. Bu, geliştiricilerin kodlama sürecini hızlandırır ve verimliliğini artırır.

Günlük
Go 16k 1.5k +379
📄 AGPL-3.0 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 4 yillik proje 👁 86 izleyici
agentsdev-toolsdevelopment-environmentgogolangidejetbrainsremote-development

Secure environments for developers and their agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Coder, geliştiriciler ve yapay zeka ajanları için güvenli, kendi kendine barındırılan bulut geliştirme ortamları sağlayan bir platformdur. Terraform ile ortamlar tanımlanır, Wireguard tüneli üzerinden güvenli bir şekilde bağlanır ve kullanılmadığında otomatik olarak kapatılır. Coder Agents, altyapınızda çalışan yerel yapay zeka kodlama ajanları ile entegre çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Bulut altyapısında geliştirme ortamları yönetmek isteyen DevOps mühendisleri, sistem yöneticileri ve geliştiriciler

Terraform ile ortam tanımlama Wireguard tüneli üzerinden güvenli bağlantı Otomatik kaynak kapatma Yapay zeka kodlama ajanları entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir DevOps mühendisi, Coder'ı kullanarak şirketin bulut altyapısında geliştirme ortamları oluşturabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir yazılım geliştirme projesi için EC2 VM'leri veya Kubernetes Pod'ları tanımlayabilir ve geliştiricilerin hızlı bir şekilde işe başlamasını sağlayabilir. Coder'ın otomatik kaynak kapatma özelliği sayesinde, kullanılmayan kaynaklar kapatılarak maliyetler azaltılabilir.

TypeScript 17k 926 +291
📄 Apache-2.0 🔓 109 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 59 izleyici

The Generative UI framework

🤖 Türkçe AI Analizi

json-render, doğal dil istemlerinden dinamik, kişiselleştirilmiş kullanıcı arayüzleri oluşturmak için kullanılan bir Generative UI çerçevesidir. Bu çerçeve, güvenilirliği feda etmeden önceden tanımlanmış bileşenler ve eylemler sağlar, böylece güvenli ve öngörülebilir çıktılar elde edilir. json-render, çeşitli platformlarda (React, Vue, Svelte, Solid, React Native) kullanılabilir ve 36 adet önceden oluşturulmuş shadcn/ui bileşeni içerir.

🎯 Hedef Kitle: Frontend geliştiriciler, UI/UX tasarımcılar ve yapay zeka uygulamaları geliştirenler

Guardrailed AI Predictable JSON output Fast progressive rendering Cross-platform support
💡 Kullanım Örneği

Bir frontend geliştirici, json-render kullanarak doğal dil istemlerinden dinamik kullanıcı arayüzleri oluşturabilir. Örneğin, bir chatbot için kullanıcı arayüzü oluştururken, json-render'in önceden tanımlanmış bileşenlerini kullanarak güvenli ve öngörülebilir bir çıktı elde edebilir. Bu sayede, geliştirici daha çok zaman harcayarak özel bileşenler oluşturmak yerine, json-render'in hazır bileşenlerini kullanabilir.

Python 35k 5.3k +260
📄 Apache-2.0 🔓 210 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 276 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka aracının referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için kullanılabilir. Claude Cowork eklentisi olarak kurulabileceği gibi, Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akış motorunuzun arkasında da dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API End-to-end iş akış ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak müşteri toplantıları için otomatik brifing paketleri oluşturabilir. Bu, toplantı hazırlıklarını hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

Python 4.6k 1.0k +172
🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 11 ay once 📅 1 yillik proje 👁 55 izleyici

Assignments for CS146S: The Modern Software Dev (Stanford University Fall 2026/2025)

🤖 Türkçe AI Analizi

Assignments for CS146S: The Modern Software Dev (Stanford University Fall 2026/2025) Proje 4,611 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 172 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Assignments for CS146S: The Modern Software Dev (Stanford University Fall 2026/2025) 4,611 yildiz ile populer today icinde 172 yeni yildiz
TypeScript 5.3k 497 +98
🔓 76 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 7 aylik proje 👁 13 izleyici
agent-nativeagentsaireacttypescript

A framework for building agentic apps

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Native, özerk işleri amaç-built bir kullanıcı arayüzü ile eşleştiren ajan tabanlı uygulamalar oluşturmak için açık kaynaklı bir TypeScript çerçevesidir. Çerçeve, yetenekleri bir kez tanımlamayı ve ajan tarafından araç olarak kullanılmasını ve kullanıcı arayüzünün kodu çağırmasını sağlar. Agent-Native, paylaşılan eylemler, paylaşılan veriler ve paylaşılan uygulama durumu gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle TypeScript ve ajan tabanlı uygulamalarla ilgilenenler

Paylaşılan eylemler Paylaşılan veriler Paylaşılan uygulama durumu Agent chat Authentication and permissions
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşteri hizmetleri için bir ajan tabanlı uygulama oluşturmak istiyor. Agent-Native kullanarak, müşteri sorgularını işleyecek ve sonuçları kullanıcı arayüzünde gösterecek bir ajan oluşturabilir. Geliştirici, paylaşılan eylemler ve veriler kullanarak ajan ve kullanıcı arayüzü arasında entegrasyonu sağlayabilir.

Python 46k 3.2k +57
📄 GPL-3.0 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 4 yillik proje 👁 164 izleyici
aiangulararchivingdjangodmsdocument-managementdocument-management-systemllm

A community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documents

🤖 Türkçe AI Analizi

Paperless-ngx, fiziksel belgelerinizi aranabilir bir çevrimiçi arşive dönüştüren bir belge yönetim sistemidir. Belgelerinizi tarayarak, indeksleyerek ve arşivleyerek kağıt kullanımını azaltmanıza yardımcı olur. Sistem, özgün Paperless ve Paperless-ng projelerinin resmi halefi olup, projenin geliştirilmesi ve desteklenmesi için bir ekip tarafından yönetilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Belgelerini dijitalleştirmek ve organize etmek isteyen bireyler, küçük işletmeler ve büyük kuruluşlar

Docker Compose ile kolay dağıtım Aranabilir belge arşivi Belgelerin taranması ve indekslenmesi Çevrimiçi erişim
💡 Kullanım Örneği

Bir ofis yöneticisi, gelen evrakları manuel olarak düzenlemek yerine, Paperless-ngx'i kullanarak belgeleri tarayabilir, indeksleyebilir ve arşivleyebilir. Bu, iş süreçlerini hızlandırır ve fiziksel depolama ihtiyacını azaltır.